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								      本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)摘要生成方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取圖數(shù)據(jù)摘要集，將圖數(shù)據(jù)摘要集中不同用戶的圖數(shù)據(jù)摘要進行組合，得到各摘要組合，并計算各摘要組合中圖數(shù)據(jù)摘要之間的差別程度；針對每個摘要組合，根據(jù)摘要...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種菜譜推薦方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。該方法可以包括：根據(jù)歷史食用食材，獲取用戶待食用的預測食材，所述歷史食用食材是所述用戶在歷史時間段內(nèi)食用過的食材，根據(jù)身體指標數(shù)據(jù)和食材圖譜，獲取第一關聯(lián)食材，所述第一關聯(lián)食材是在所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法及系統(tǒng)，所述劃分方法包括：建立四項評價準則，用于分方位面元數(shù)據(jù)屬性均勻性的定量分析；對方位角進行微調(diào)；對方位角進行優(yōu)選。本發(fā)明提出了一種新型的面向分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法，該方法在兩種傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種資源受限硬件設備與AI模型適配度分析及裝置，該方法包括：確定AI模型推理過程的硬件資源需求；分別通過計算獲得計算資源、存儲資源和帶寬資源對應的最小時延，并結(jié)合硬件的系統(tǒng)最小時延，得到AI模型推理的最小理論時延；確定所述AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、相關設備和計算機程序產(chǎn)品，涉及計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術領域。數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取目標對象在連續(xù)多個時刻下的行為數(shù)據(jù)，其中連續(xù)多個時刻中的最后一個時刻是第一時刻，第一時刻的下一時刻是第二時刻；通過目標網(wǎng)絡模型的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N服裝版型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，其中，服裝版型生成方法包括：獲取所述目標服裝的數(shù)字信息承載物；對所述目標服裝的數(shù)字信息承載物進行部件單元拆解，得到所述目標服裝的部件單元，并基于所述目標服裝的部件單元確定所述目標服裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于定量加速試驗的裝備可靠性試驗剖面生成方法，涉及加速試驗技術領域，通過獲取針對目標裝備的可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案；根據(jù)可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案，確定針對目標裝備的常規(guī)試驗總時間以及基準循環(huán)次數(shù)；根據(jù)目標裝備針對目標應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結(jié)構(gòu)的綜合地質(zhì)建模方法及系統(tǒng)，所述建模方法包括：步驟S1：建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型，獲得對比模型；步驟S2：對建立的對比模型進行構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)解剖；步驟S3：建立陡坡帶砂礫巖構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)模式；步驟S4：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水文數(shù)據(jù)的處理方法、模型訓練方法和電子設備，涉及數(shù)據(jù)預測領域。其中，該方法包括：獲取流域內(nèi)監(jiān)測到的監(jiān)測水文數(shù)據(jù)，其中，監(jiān)測水文數(shù)據(jù)用于表征與流域的流量具有關聯(lián)關系的水文數(shù)據(jù)；利用特征生成模型基于監(jiān)測水文數(shù)據(jù)對流域的水文特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種三維集成電路的構(gòu)建方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及電路設計技術領域。該方法包括：將初始集成電路中的各子系統(tǒng)劃分為第一子晶粒和第二子晶粒；將各子系統(tǒng)的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進行組合，得到目標芯片的底層晶粒；將各子系統(tǒng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語法糾錯模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)；方法包括：基于目標語言的第一信息樣本集合，對初始語法糾錯模型進行訓練，得到中間語法糾錯模型；獲取目標語言的第二信息樣本集合，第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種陣列式傳感器件，包括傳感器陣列和與傳感器陣列相連的讀出電路，其中，每一行傳感器連接到同一控制端，每一列傳感器連接到同一讀出端；讀出電路包括選通單元與處理單元；選通單元包括N個選通子單元，至少2列傳感器的讀出端連接到一個選通子...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施方式提供一種目標量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值的確定方法及相關裝置，包括：獲取指定參數(shù)集對應的多個參數(shù)取值集；以最小化量子態(tài)的能量值為目標，調(diào)整參數(shù)取值集中至少部分參數(shù)取值，至達成指定收斂條件，得到目標量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值；調(diào)整參數(shù)取值集...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施方式提供了一種量子系統(tǒng)能量值計算方法、測量結(jié)果發(fā)送方法及相關裝置。所述方法應用于量子計算系統(tǒng)中的基礎計算單元；所述方法包括：基于泡利分組策略對量子系統(tǒng)對應的哈密頓量包括的多個哈密頓量子項進行分組，得到多個哈密頓量子項組；其中，哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)管理領域，具體涉及一種物品流控制方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。該物品流控制方法包括：獲取目標物品預先基于元數(shù)據(jù)增設的屬性；在檢測到所述屬性為影響物品流的特殊屬性時，基于所述屬性配置特性標簽；為各所述特性標簽進行賦值得到各所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種運單數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，可以應用于智能客服技術領域、大數(shù)據(jù)技術領域、人工智能技術領域。該運單數(shù)據(jù)處理方法包括：從第一數(shù)據(jù)系統(tǒng)中讀取待處理運單的非時效性特征數(shù)據(jù)，并從第二數(shù)據(jù)系統(tǒng)中讀取待處理運單的時效性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種設備節(jié)能策略生成方法、裝置、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取客戶端上傳的實時用電的總體負荷數(shù)據(jù)；將總體負荷數(shù)據(jù)輸入總體負荷分解模型，得到各設備的負荷貢獻數(shù)據(jù)；將各設備的負荷貢獻數(shù)據(jù)輸入負荷預測模型，預測得到各設備的未來負荷數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種單井最優(yōu)產(chǎn)量的確定方法及裝置，單井最優(yōu)產(chǎn)量的確定方法包括：根據(jù)目標油田的儲層表征參數(shù)確定所述目標油田的儲量；根據(jù)所述目標油田的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標油田內(nèi)單井的產(chǎn)量模型；根據(jù)所述儲量、當前的生產(chǎn)成本以及油氣價格、所述產(chǎn)量模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于VUE的用戶工作空間自定制方法包括：步驟S1：獲取項目，設計框架，獲取用戶工作空間自定制方案；步驟S2：構(gòu)建主對象間的數(shù)據(jù)和成果關聯(lián)關系；步驟S3：建立面向業(yè)務主題的應用模式，支持綜合獲取業(yè)務協(xié)同應用；步驟S4：方案路線...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了資質(zhì)認證信息生成方法、裝置、設備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到資質(zhì)認證請求，獲取技能資質(zhì)選擇請求對應的技能資質(zhì)信息；從該目標服務端中獲取與配置信息獲取請求相對應的認證策略配置信息和認證資質(zhì)認證...
								
            
							
            
							
						
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