<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于固件批量管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種批量管控器件固件方法及系統(tǒng)，通過編碼模塊對待管控的器件進行編碼，以及對待管控的固件進行編碼；通過文件上傳模塊將器件固件文件上傳至對應(yīng)固件編碼下；配置器下單選擇器件目標(biāo)固件，并自動生成升級路徑；調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種異常數(shù)據(jù)偵測的特征生成方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)集，并對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)集進行網(wǎng)絡(luò)延遲源頭識別，得到網(wǎng)絡(luò)延遲源頭數(shù)據(jù)；對網(wǎng)絡(luò)延遲源頭數(shù)據(jù)進行動態(tài)智能緩存，生成動態(tài)智能緩存數(shù)據(jù)；利用監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，所述數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標(biāo)張量在處理時所需的內(nèi)核函數(shù)以及線程塊；所述目標(biāo)張量包括多個元素區(qū)域，所述線程塊中的線程與所述元素區(qū)域具有一一對應(yīng)關(guān)系；基于所述線程塊中線...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于智能推薦的個性化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，屬于系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域；模塊包括：數(shù)據(jù)采集模塊：通過整合集團內(nèi)部以及各下級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)需求，將標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)湖中；數(shù)據(jù)指標(biāo)模塊：確定每個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵效率指標(biāo)，基于專家?guī)旌蜌v史...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)二次設(shè)備多變量時序數(shù)據(jù)的歸集展示系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)采用SpringCloud框架構(gòu)建微服務(wù)平臺得到，具體包括：數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)歸集模塊和數(shù)據(jù)展示模塊；數(shù)據(jù)收集模塊用于獲取變電站的多變量時序數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)歸集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及可降水量分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種流域可降水量時空演變特征及發(fā)展趨勢的分析方法，包括在目標(biāo)流域內(nèi)選取多個地面氣象站點的降水量數(shù)據(jù)和地基激光雷達(dá)水汽數(shù)據(jù)，并分別與可降水量數(shù)據(jù)參數(shù)做逐月相關(guān)性分析，分析最近N年的四季可降水量隨年份變化趨...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種光譜數(shù)據(jù)自動預(yù)處理方法，在構(gòu)建由采用平滑算法進行處理、采用基線矯正算法進行處理、采用散射矯正算法進行處理、采用數(shù)據(jù)中心化算法進行處理和采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法進行處理這五個步驟構(gòu)成的預(yù)處理過程后，采用遺傳算法對預(yù)處理過程進行優(yōu)化尋...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，分別從各個生產(chǎn)流程獲取對應(yīng)的能量流數(shù)據(jù)、物質(zhì)流數(shù)據(jù)以及信息流數(shù)據(jù)；對獲取的能量流數(shù)據(jù)、物質(zhì)流數(shù)據(jù)以及信息流數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到待整理數(shù)據(jù)集；對待整理數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于軌跡的長期動力學(xué)預(yù)測方法，包括：采集狀態(tài)?動作序列數(shù)據(jù)；將采集到的數(shù)據(jù)劃分為多個子軌跡，并構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；設(shè)計軌跡預(yù)測模型，該模型以初始狀態(tài)、控制參數(shù)和顯示的未來時間序列作為輸入，直接預(yù)測未來時間序列的狀態(tài)；訓(xùn)練軌跡預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種交流電網(wǎng)潮流N?k故障校核方法及系統(tǒng)，包括：獲取電網(wǎng)N?k斷線的歷史故障數(shù)據(jù)，并對歷史故障數(shù)據(jù)進行降維處理；將降維后的數(shù)據(jù)輸入第一寬度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練得到第一預(yù)測模型，基于第一預(yù)測模型獲取其預(yù)測結(jié)果與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的殘差；以預(yù)測結(jié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種分布式光纖傳感信號識別模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，包括：獲取多種已識別的樣本信號；對樣本信號進行特征提取，并將提取的特征組合形成數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗證集；構(gòu)建LGBM模型；利用訓(xùn)練集對LGBM模型進行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多尺度特征融合的多源時間序列信號分類方法及設(shè)備。所述方法包括以下步驟：采集多源傳感器時間序列信號，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多源時間序列信號分類模型；利用數(shù)據(jù)集對多源時間序列信號分類模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的多源時間序列信號分類模型；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種非參數(shù)化模型的自由曲面圓角特征抑制方法，包括以下步驟：根據(jù)圓角面的幾何特性以及拓?fù)溥B接計算與圓角特征相鄰曲面的延伸長度和延伸方向，并基于該長度和方向?qū)︵徑用孢M行延伸操作；根據(jù)原始鄰接面的邊特性與多個延伸面進行布爾并集運算，對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了基于機器學(xué)習(xí)的多層頻率選擇表面濾波器逆向設(shè)計方法，該方法將拓?fù)浣：蛥?shù)建模相結(jié)合，包括：多層頻率選擇表面微波濾波器結(jié)構(gòu)構(gòu)建步驟，構(gòu)建包括金屬諧振貼片和關(guān)鍵物理參數(shù)的濾波器結(jié)構(gòu)；訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建步驟，構(gòu)建包括輸入輸出數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種電子元件的搜索裝配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其中，該方法獲取裝配策略表和電子元件的裝配傳感數(shù)據(jù)；對所述裝配傳感數(shù)據(jù)進行裝配驗證，得到裝配驗證信息；根據(jù)所述裝配驗證信息，對所述裝配策略表進行策略選擇，得到目標(biāo)裝配策略；根據(jù)所述目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于大模型的計算樹邏輯規(guī)范表達(dá)式生成方法和裝置。其中該方法包括：基于預(yù)設(shè)的大語言模型和提示詞模板獲取自然語言NL到計算樹邏輯CTL的映射數(shù)據(jù)集；所述映射數(shù)據(jù)集包括多個自然語言與計算樹邏輯的數(shù)據(jù)對；基于所述映射數(shù)據(jù)集對預(yù)設(shè)的文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種大模型的推理加速方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：將提示信息分別輸入至多個不同的小模型中，分別得到每個小模型輸出的草稿詞元序列；獲取每個小模型對應(yīng)的序列選取數(shù)量，分別從每個小模型輸出的草稿詞元序列中篩選出序列選取數(shù)量個草稿詞元...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于模型三重自適應(yīng)聚合的個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，方法如下：S1、服務(wù)器初始化全局模型并根據(jù)客戶端總數(shù)設(shè)置相似性矩陣，將全局模型分發(fā)給每個客戶端；S2、客戶端利用全局模型初始化本地模型，利用本地私有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練；S3、客戶端保存...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種科技評估指標(biāo)體系交互式構(gòu)建系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過UI交互層獲取目標(biāo)對象的交互操作以調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層；通過業(yè)務(wù)邏輯層響應(yīng)于交互操作調(diào)用各個模塊完成定制化指標(biāo)體系的構(gòu)建；其中，業(yè)務(wù)邏輯層包括身份認(rèn)證模塊、新建指...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種智能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化治理服務(wù)平臺，屬于數(shù)字化治理領(lǐng)域，通過三層架構(gòu)體系：基礎(chǔ)設(shè)施感知層、數(shù)據(jù)治理中樞層、服務(wù)應(yīng)用層及多終端交互系統(tǒng)，實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)全鏈條的智能化管理與服務(wù)。平臺集成5G/衛(wèi)星雙模通信、區(qū)塊鏈存證、數(shù)字孿生仿真等技術(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	127
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲狠狠狠一区二区三区|
国产综合精品一区二区三区|
国产成人高清亚洲综合|
国产无遮挡裸露视频免费|
色av综合av综合无码网站|
西西人体大胆无码视频|
久久中文字幕一区二区|
99在线精品视频高潮喷吹|
少妇高潮尖叫黑人激情在线|
深夜在线观看免费av|
国产成人av大片在线播放|
粗大的内捧猛烈进出少妇|
日本一区二区三区专线|
国产精品自产拍在线观看中文|
久久中文字幕人妻熟女|
亚洲精品无码成人片久久不卡|
国产无遮挡裸体免费视频在线观看|
一本无码av中文出轨人妻|
久久久久国产a免费观看rela|
无码少妇a片一区二区三区|
日韩成视频在线精品|
国产成人亚洲综合无码99|
国产极品久久久久久久久
|
亚洲高清中文字幕在线看不卡|
国产亚洲精品岁国产微拍精品|
亚洲人成网站日本片|
亚洲精品无码久久久久去q|
色欲综合久久中文字幕网|
人妻系列中文字幕精品|
欧美日韩一区二区综合|
伊人天天久大香线蕉av色|
亚洲精品国产品国语原创|
国产伦人人人人人人性|
337p西西人体大胆瓣开下部|
精品久久人妻av中文字幕|
久久蜜臀av一区三区|
亚洲综合无码一区二区三区不卡
|
久久蜜臀av一区三区|
无码丰满熟妇|
最近中文字幕国产精品|
强开少妇嫩苞又嫩又紧九色|