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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請?zhí)峁┮环N風(fēng)光儲組合電源啟動(dòng)火電廠輔機(jī)協(xié)同控制方法及裝置，該方法包括：獲取電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣、并網(wǎng)點(diǎn)母線電壓及頻率測量值；構(gòu)建電壓與頻率預(yù)測模型；計(jì)算系統(tǒng)頻率偏差與并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差預(yù)測值；選擇正常或校正控制模式；計(jì)算風(fēng)光儲組合電源總有功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種剪剝扭線一體式平臺，包括滑軌平臺、平移電缸支撐板、平移電缸下板、送線機(jī)構(gòu)、剪線機(jī)構(gòu)以及剝線扭線機(jī)構(gòu)，平移電缸支撐板與滑軌平臺配合連接并相對于滑軌平臺沿第一方向移動(dòng)，平移電缸下板與平移電缸支撐板配合連接并相對于平移電缸支撐板沿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種船舶天線快速安裝裝置，用于船舶通導(dǎo)天線安裝。該裝置包括：L型快拆把手、焊接式螺母、底部固定直筒、活動(dòng)頂桿和天線固定底盤；天線固定底盤設(shè)置于活動(dòng)頂桿頂端，天線固定底盤用于連接船舶通導(dǎo)天線；活動(dòng)頂桿底端及活動(dòng)頂桿桿體的至少部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)，包括改性硫化電解質(zhì)粉末、羥基聚合物粉末和硅烷偶聯(lián)劑聚合形成；改性硫化電解質(zhì)粉末的化學(xué)式為AXa，其中，A為硫化物電解質(zhì)，X選自F、Cl、Br、I和At中的至少一種；羥基聚合物粉末包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池及用電裝置。該電池包括容納箱，具有容納腔；第一電池模組，設(shè)置在容納腔內(nèi)，第一電池模組包括電連接的第一電芯和第一匯流組件，第一電芯在容納腔內(nèi)沿第一方向延伸；第二電池模組，設(shè)置在容納腔內(nèi)，第二電池模組包括電連接的第二電芯和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療審查技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)信息處理的倫理審查智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用戶模塊、形式審查模塊、提取模塊、指定模塊、審批模塊、限時(shí)模塊、提醒模塊、跟蹤模塊和下載模塊。通過自然語言處理技術(shù)和結(jié)構(gòu)化表格解析，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)申請文件的自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力權(quán)重分配與自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)的基因組預(yù)測模型，屬于基因組選擇技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下技術(shù)步驟：獲取基因遺傳多態(tài)性位點(diǎn)的012編碼矩陣，使用多層感知機(jī)(MLP)計(jì)算每個(gè)SNP位點(diǎn)的權(quán)重，并通過自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)機(jī)制將輸入特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化養(yǎng)雞設(shè)備中雞只健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及智能評估技術(shù)領(lǐng)域，通過固定和移動(dòng)攝像頭的協(xié)同工作，分別采集健康雞只和待評估雞只的圖像信息，生成第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)圖像分析算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取健康雞只...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的沖壓設(shè)備構(gòu)建方法，首先，構(gòu)建沖壓設(shè)備的數(shù)字孿生系統(tǒng)，包括：物理層、數(shù)字層、虛擬層和應(yīng)用層；然后，在物理層進(jìn)行沖壓設(shè)備的三維建模和多物理量仿真模擬，反映設(shè)備真實(shí)形態(tài)；在數(shù)字層進(jìn)行沖壓設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與處理，并構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的多模態(tài)融合室內(nèi)定位方法，通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建包含幾何和紋理信息的室內(nèi)環(huán)境稠密點(diǎn)云地圖，利用大語言模型根據(jù)室內(nèi)環(huán)境稠密點(diǎn)云地圖生成各個(gè)場景語義文本描述，再將場景語義文本描述構(gòu)建為場景語義樹；當(dāng)實(shí)時(shí)收到多模態(tài)指令觸發(fā)時(shí)，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種線特征跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：對原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以得到滿足預(yù)設(shè)提取條件的增強(qiáng)圖像；獲取增強(qiáng)圖像的點(diǎn)特征數(shù)量，基于點(diǎn)特征數(shù)量和增強(qiáng)圖像確定提取目標(biāo)，以基于提取目標(biāo)從增強(qiáng)圖像中提取相應(yīng)數(shù)量的線特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于胸部CT參數(shù)的COPD預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于胸部CT影像數(shù)據(jù)，提取肺葉解剖區(qū)域的像素?cái)?shù)據(jù)，分割氣道樹結(jié)構(gòu)，識別支氣管壁邊界，篩選梯度變化點(diǎn)，生成氣道壁邊界點(diǎn)集。本發(fā)明中，通過細(xì)化肺葉解剖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種隧道襯砌病害識別方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及隧道襯砌病害識別領(lǐng)域。方法包括：獲取針對隧道襯砌采集的多個(gè)部分圖像；將多個(gè)部分圖像進(jìn)行拼接，獲得隧道展開圖像；將隧道展開圖像輸入至已訓(xùn)練的濕漬病害模型，以通過濕漬病害模型提取隧道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種X光機(jī)封裝器件焊點(diǎn)圖像自動(dòng)智能檢測方法包括：1)編輯X光機(jī)自動(dòng)走位腳本；2)運(yùn)行X光機(jī)自動(dòng)走位腳本，采集封裝器件圖像并保存至指定文件；3)腳本運(yùn)行的同時(shí)開啟圖像監(jiān)聽，當(dāng)指定文件有圖像生成時(shí)，按照指定規(guī)則對圖像進(jìn)行命名并保存；4)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廢鋼壓塊質(zhì)量評價(jià)方法，包括以下步驟：對待評估車輛的廢鋼壓塊進(jìn)行隨機(jī)抽樣，通過隨機(jī)搖號確定每個(gè)廢鋼壓塊的分解部位；按照分解部位對廢鋼壓塊進(jìn)行切割操作，切割完成后收集并稱量每車全部廢鋼壓塊后所產(chǎn)生的灰渣總重量；將稱量得到的灰渣總...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于模型預(yù)訓(xùn)練的差分隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)抗噪方法及系統(tǒng)，該方法包括：服務(wù)器通過公共數(shù)據(jù)集對目標(biāo)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型的初始模型參數(shù)；根據(jù)初始模型參數(shù)和預(yù)設(shè)超參數(shù)，確定多個(gè)用戶終端對目標(biāo)模型進(jìn)行本地訓(xùn)練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種知識圖譜構(gòu)建方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括基于目標(biāo)場景，采用自頂向下的構(gòu)建方式構(gòu)建知識圖譜的本體框架；獲得目標(biāo)場景的源數(shù)據(jù)；基于本體框架，利用遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)方法提取源數(shù)據(jù)中的圖譜數(shù)據(jù)；將圖譜數(shù)據(jù)中的第一實(shí)體、第一實(shí)體關(guān)系和第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種待辦任務(wù)生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取多個(gè)標(biāo)注任務(wù)以及各標(biāo)注任務(wù)的描述文本；基于各標(biāo)注任務(wù)的描述文本，對各標(biāo)注任務(wù)進(jìn)行機(jī)器語言轉(zhuǎn)寫，得到各標(biāo)注任務(wù)對應(yīng)的轉(zhuǎn)寫任務(wù)；基于各標(biāo)注任務(wù)的描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種超臨界水堆定位格架處的熱工水力預(yù)測方法及裝置，涉及反應(yīng)堆熱工水力預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待測反應(yīng)堆的幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)；基于幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)建立待測反應(yīng)堆的多通道模型；將局部物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及匝道設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體公開了一種基于場景仿真的高速公路出口匝道容錯(cuò)車道改進(jìn)方法，在當(dāng)前匝道設(shè)計(jì)方案中提取匝道幾何數(shù)據(jù)，并搭建基于BIM三維匝道模型的多模態(tài)智能仿真場景；通過多模態(tài)仿真引擎在多模態(tài)智能仿真場景中引入預(yù)設(shè)極限交通流，并執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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