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          • 本發(fā)明公開了基于特征選擇的電力系統(tǒng)狀態(tài)辨識方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),方法包括:獲取初始特征數(shù)據(jù)集;利用第一特征選擇算法對初始特征數(shù)據(jù)集進行特征篩選,得到第一特征值;通過自適應時序綜合方法,將不同時間切片的第一特征值綜合為第二特征值,得到子特征...
          • 本發(fā)明公開了一種輸變電設備故障診斷方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),包括:獲取輸變電設備的多模態(tài)診斷數(shù)據(jù),所述多模態(tài)診斷數(shù)據(jù)包括振動診斷數(shù)據(jù)和聲學診斷數(shù)據(jù);將振動診斷數(shù)據(jù)和聲學診斷數(shù)據(jù)輸入至預設故障診斷模型,所述預設故障診斷模型包括第一故障診斷通道和...
          • 基于遺忘學習算法的長尾識別數(shù)據(jù)隱私保護方法及系統(tǒng),該方法首先獲取原始長尾識別數(shù)據(jù)集,并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,得到遺忘數(shù)據(jù)集和非遺忘數(shù)據(jù)集的動態(tài)錨點集合;然后基于遺忘數(shù)據(jù)集和非遺忘數(shù)據(jù)集的動態(tài)錨點集合,構(gòu)建遺忘損失函數(shù);最后基于遺忘損失函數(shù),...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統(tǒng)電壓暫降風險評估方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),屬于煤礦供電系統(tǒng)電壓暫降風險評估技術(shù)領域,包括定義電壓暫降參數(shù)并獲取敏感設備數(shù)據(jù);分析工業(yè)過程的PIT,構(gòu)建全過程電壓暫降耐受力曲線;基于HAZOP方法進行電壓暫降偏離下的...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統(tǒng)多場景建模方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)場景建模技術(shù)領域,包括建立主電路拓撲,構(gòu)建含自定義模塊的仿真模型;配置設備參數(shù),導入現(xiàn)場勘測數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)負載矩陣;設置故障場景,通過斷路器時序精確模擬各類電網(wǎng)故障;啟...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)運行技術(shù)領域,具體涉及一種電力市場交易用風險監(jiān)控方法,包括以下步驟:S1:實時獲取目標區(qū)域內(nèi)電力市場交易行為數(shù)據(jù)及跨區(qū)域電力傳輸數(shù)據(jù);S2:基于交易行為數(shù)據(jù)提取異常交易特征指標;S3:計算各傳輸路徑的波動系數(shù);S4:生成綜...
          • 本申請公開了一種狹小空間內(nèi)人體運動姿態(tài)估計方法以及裝置,所述方法包括:構(gòu)建人體三維點云模型,通過所述人體三維點云模型擬合參數(shù)化人體模型,得到擬合后的參數(shù)化人體三維模型;通過多臺三維相機采集狹小空間內(nèi)的人體圖像;根據(jù)預設的人體姿態(tài)估計算法提取...
          • 本發(fā)明公開了一種兩階段電子個人劑量計劑量值識別方法及系統(tǒng),方法包括構(gòu)建模擬環(huán)境,并對多種型號的電子個人劑量計顯示屏拍攝照片,并對拍攝后的顯示屏照片進行預處理和人工篩選;通過圖像標注工具對電子個人劑量計的顯示屏有效圖像進行目標區(qū)域標記標注;通...
          • 本發(fā)明公開了一種反應堆異常檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì),涉及反應堆安全監(jiān)測的技術(shù)領域,包括:采集反應堆數(shù)據(jù),并對反應堆數(shù)據(jù)進行預處理;基于預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建反應堆的運行狀態(tài)模型,運行狀態(tài)模型用于對反應堆進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,識別運行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于伽馬計數(shù)的反應堆外推臨界監(jiān)測方法,涉及反應堆外推臨界監(jiān)測技術(shù)領域,包括:在反應堆未運行狀態(tài)下,獲取對應多個監(jiān)測位置的伽馬本底計數(shù)率;在反應堆提棒達臨界過程中,采集各監(jiān)測位置實時中子計數(shù)率和伽馬計數(shù)率;獲取扣除本底后的實時...
          • 本發(fā)明公開了一種熔鹽儲熱運行方法及系統(tǒng),涉及燃煤發(fā)電機組儲熱運行技術(shù)領域,通過優(yōu)化算法確定儲熱系統(tǒng)的運行方案,以適應電負荷的變化并提高儲熱系統(tǒng)的調(diào)節(jié)靈活性與效率。本發(fā)明構(gòu)建了熔鹽物性、邊界條件、儲熱系統(tǒng)、儲熱方案優(yōu)化與放熱方案優(yōu)化模型,熔鹽...
          • 本發(fā)明公開了一種融合改進A*算法與自適應遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃方法與系統(tǒng),通過改進A*算法的動態(tài)權(quán)重機制,在障礙密集區(qū)減少冗余搜索,稀疏區(qū)增強路徑探索,兼顧搜索效率與路徑最優(yōu)性;結(jié)合自適應遺傳算法解決傳統(tǒng)算法收斂慢、易局部最優(yōu)問題,同...
          • 本發(fā)明涉及一種基于單諧波系統(tǒng)矩陣的雙色磁納米粒子成像方法,包括:分別將兩種不同種類的磁納米粒子樣品移動至中心零磁場點,施加掃描磁場使零磁場點掃描整個成像視場,施加激勵磁場使磁納米粒子發(fā)生磁化,獲取兩種磁納米粒子樣品的磁化頻譜信號;基于兩種磁...
          • 本發(fā)明涉及信號處理領域,公開了一種基于毫米波雷達信號的降噪方法及系統(tǒng),其方法包括以下步驟:采集待去噪的毫米波雷達信號;基于毫米波雷達信號,構(gòu)建以多尺度Kolmogorov熵的均值與方差的比值的適應度函數(shù);利用海星優(yōu)化搜索算法優(yōu)化變分模態(tài)分解...
          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的全場景數(shù)字構(gòu)建系統(tǒng)及方法,屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)領域,所述方法通過多種設備分別采集培訓直播所需的環(huán)境、人物和培訓素材數(shù)據(jù);建立虛擬場景主題庫,根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和培訓內(nèi)容在虛擬場景主題庫中匹配合適的主題場景模板,根據(jù)人...
          • 本發(fā)明涉及智能電網(wǎng)設備安全認證與指紋庫管理技術(shù)領域,尤其涉及基于匹配博弈論的電網(wǎng)設備高效指紋庫構(gòu)建方法及系統(tǒng),包括特征提取、指紋構(gòu)造、動態(tài)聚類、博弈匹配與全局優(yōu)化流程;基于設備物理缺陷的RF畸變特征與DWT分解技術(shù),確保指紋唯一性與抗偽造能...
          • 本公開涉及一種問答方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設備,涉及計算機技術(shù)領域,該方法包括:獲取待回答的問題;對問題進行用途場景識別,得到問題對應的用途場景;根據(jù)問題對應的用途場景以及問題對應的語義內(nèi)容,從預設知識庫中確定目標知識條目;通過推理模型對...
          • 本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)注意力機制的視頻問答方法和系統(tǒng),方法包括:獲取視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù);文本數(shù)據(jù)至少包括:問題文本和視頻數(shù)據(jù)對應的描述文本;分別從視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)中提取視覺特征和文本特征,并對視覺特征進行投影,與文本特征對齊;基于注意力...
          • 本發(fā)明涉及氣象數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領域,公開了一種動態(tài)融合數(shù)據(jù)空間降尺度方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),方法包括:獲取第一地形數(shù)據(jù)和第一氣象數(shù)據(jù),通過自適應動態(tài)上采樣操作將第一氣象數(shù)據(jù)提升為第二氣象數(shù)據(jù);分別提取第一地形數(shù)據(jù)和第二氣象數(shù)據(jù)的特征;基于動...
          • 本發(fā)明公開了一種SVR燃燒不穩(wěn)定預測方法及系統(tǒng),涉及能源動力與智能控制領域,方法包括:獲取故障燃燒火焰化學發(fā)光信號并生成包含訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的信號數(shù)據(jù)集;基于訓練數(shù)據(jù)集,建立支持向量回歸模型;使用測試數(shù)據(jù)集對支持向量回歸模型進行評估,...
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