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          • 本申請公開了一種快速預測激光清除碎片中沖量的方法及系統(tǒng),屬于激光微推進領域。其中方法包括:同步采集激光燒蝕靶材的沖量數(shù)據(jù)與多波長光譜強度數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)預處理后形成有效數(shù)據(jù)集,構建用于沖量預測的機器學習模型,利用有效數(shù)據(jù)集進行訓練,計算該模型的...
          • 本發(fā)明公開了一種巖層結構規(guī)則性隨鉆判識方法和系統(tǒng),判識方法包括步驟:獲取在鉆孔過程中的隨鉆參數(shù);將推力、扭矩、調制比能和巖石可鉆性組成四維隨鉆指標參數(shù),將隨鉆指標參數(shù)輸入經遺傳算法優(yōu)化的支持向量機模型;對四維隨鉆指標參數(shù)分別進行Bayes突...
          • 本發(fā)明公開了一種基于地理過程分區(qū)的城市用地演化矢量元胞自動機模擬方法,包括獲取矢量鄰域指數(shù),基于距離衰減函數(shù)表達用地交互規(guī)律,以鄰域階數(shù)為自變量、矢量鄰域指數(shù)為因變量構建距離衰減序列曲線;利用改進后的動態(tài)時間規(guī)整距離函數(shù),計算距離衰減序列曲...
          • 本發(fā)明公開了一種射彈高速侵徹破冰入水模擬方法和系統(tǒng),其主要包括:基于歐拉?拉格朗日耦合方法建立射彈高速入水計算模型;針對冰層高應變率下的失效破壞形式建立冰層失效斷裂模型;根據(jù)金屬結構材料的本構關系,采用Johnson?Cook本構方程與損傷...
          • 本發(fā)明不同注氣排鹵模式下試驗參數(shù)的計算與優(yōu)選方法,包括以下步驟:1)老腔地質、采鹽、聲吶等數(shù)據(jù)分析及腔體特征反分析,沉渣體積、界面及空隙形態(tài)預測;2)建立注采管柱摩阻計算模型,建立連通井組沉渣滲透計算模型并計算,完成腔體的地質模型構建,三種...
          • 本申請公開了質檢監(jiān)督方法及其相關產品。該方法包括:獲取產品質檢作業(yè)對應的質檢作業(yè)視頻流;基于質檢作業(yè)視頻流確定至少一個質檢作業(yè)動作;基于至少一個質檢作業(yè)動作和動作風險映射表確定質檢風險類型;基于質檢風險類型確定產品質檢作業(yè)是否符合質檢標準。...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學影像智能計算技術領域,尤其涉及一種基于多視角融合的兩階段多類肺裂紋分割方法。第一階段將每個數(shù)據(jù)集按照矢狀面、冠狀面、橫截面分別采樣,輸入至SRPNet網絡進行訓練,提取單類肺裂紋;SRPNet網絡中結合位置先驗聚類、語義一致性...
          • 本發(fā)明提供了計算機視覺技術領域的一種基于YOLOV8n的描金漆繪主題檢測方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史描金漆繪圖像構建數(shù)據(jù)集,將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集、驗證集、測試集;步驟S2、創(chuàng)建描金漆繪主題檢測模型,設定損失函數(shù);步驟S3、...
          • 本發(fā)明提供了計算機視覺技術領域的一種基于注意力機制的醫(yī)學圖像關鍵點檢測方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、基于編碼器以及解碼器創(chuàng)建關鍵點檢測模型,設定關鍵點檢測模型的損失函數(shù)、優(yōu)化器函數(shù)以及超參數(shù);步驟S2、獲取大量的歷史醫(yī)學圖像構建數(shù)據(jù)集;步...
          • 本發(fā)明涉及考慮含儲能的三端智能軟開關的配電網無功優(yōu)化配置方法,包括以下步驟:步驟1:以含ESS的三端智能軟開關以及CB和SVC的位置和容量為決策變量,以各設備投資維護運行成本最小為目標構建經濟模型;步驟2:以CB擋位和變化時刻、SVC無功出...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源電池拓撲絕緣體滅火系統(tǒng)及鏈式反應抑制方法,滅火系統(tǒng)包括:探測模塊,設置于電池模組內;復合罐,其內設置有拓撲絕緣體復合材料,拓撲絕緣體復合材料為Bi2Te3@PFPE復合物;高...
          • 本申請涉及生物醫(yī)藥與化妝品領域,具體而言,涉及一種具有抗炎抗衰功效的人參肽。
          • 一種細胞外囊泡快速分離純化方法,屬于細胞外囊泡領域,本方法包括:采集細胞培養(yǎng)液,通過多次離心分離獲得細胞外囊泡,其中第二次離心與第三次離心分別通過第一離心參數(shù)優(yōu)化方程組與第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組進行優(yōu)化,所述第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組中引入二維變...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自適應濾波的人形機器人上肢姿態(tài)估計方法,該方法將人形機器人上肢節(jié)段的端點視為關鍵點,并在局部坐標系中模擬其位置和速度之間的關系,從而構建人形機器人關鍵關節(jié)的先驗模型。通過結合加速度、姿態(tài)方向和先驗模型,本發(fā)明建立了一個濾...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛的導航方法和車輛,涉及車輛技術領域,該方法包括:獲取車輛的當前位置與導航信息;基于當前位置與導航信息,確定導航圖標的形變參數(shù),形變參數(shù)包括形變量和/或形變方向;基于形變參數(shù),顯示經過形變處理的導航圖標。該方法能夠提高導航...
          • 本發(fā)明公開了一種微納米富集器及其制備方法、使用方法,涉及檢測設備技術領域,包括注射筒,所述注射筒內設有空腔,所述空腔中設有吸附件,所述吸附件內設有納米吸附物,所述注射筒上設有尖嘴,所述尖嘴的端部封閉,所述注射筒上設有使得吸附件與外接連通的推...
          • 本發(fā)明公開了用于面料缺陷檢測的方法及裝置,涉及面料缺陷檢測領域,包括安裝座以及固定在安裝座頂端的支撐板,所述安裝座的頂端呈矩形陣列固定有多個支撐桿,且安裝座的頂端面兩側分別設置有安裝在支撐桿中的收卷輥和輸送輥,其中安裝座的頂端通過升降機構安...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)設備檢測技術領域,具體公開了高壓電纜故障精確定位與數(shù)據(jù)回溯系統(tǒng),包括:前端采集模塊:基于部署的電纜線路上的關鍵節(jié)點的多類型傳感器獲取時間周期內的信號數(shù)據(jù)信息;信號處理模塊:用于接收前端采集模塊發(fā)送的信號數(shù)據(jù)信息,并進行信號...
          • 本發(fā)明公開了一種基于安全生產監(jiān)控的人員軌跡低延遲精準定位方法,涉及工業(yè)安全監(jiān)控的領域,包括:基于UWB錨點獲取信號數(shù)據(jù),激光測距儀獲取距離數(shù)據(jù),熱成像攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù);基于生產車間的地理空間,建立三維地理坐標系;提取生產車間的場景特征,構...
          • 本發(fā)明公開了一種生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核分析系統(tǒng),包括:工業(yè)源模塊,用于合理性審核、邏輯性審核、規(guī)范性審核及其他審核;污水處理廠模塊,用于污水處理廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核分析;垃圾處理廠模塊,用于垃圾處理廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核分析;危廢處理廠模塊,用于危廢處理廠...
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