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          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)遠(yuǎn)程修復(fù)數(shù)據(jù)的保護(hù)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括:獲取電力系統(tǒng)中嵌入式設(shè)備發(fā)送的加密狀態(tài)數(shù)據(jù),并對加密狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密得到解密狀態(tài)數(shù)據(jù);使用差分隱私算法對解密狀態(tài)數(shù)據(jù)中的待保護(hù)數(shù)據(jù)加入噪聲,得到噪聲狀態(tài)數(shù)據(jù);將噪...
          • 本發(fā)明公開了面向復(fù)雜工業(yè)場景的多維數(shù)據(jù)融合監(jiān)控方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)自動化與數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括對工業(yè)設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度評估與自修復(fù)處理;對修復(fù)后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)時序?qū)R,并強(qiáng)化時序?qū)R精度;基于設(shè)備實(shí)時工況動態(tài)調(diào)整多源異...
          • 本發(fā)明涉及一種基于服務(wù)指標(biāo)感知復(fù)用的分離式大語言模型推理方法和系統(tǒng),用于對多個工作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)度,在同一工作節(jié)點(diǎn)以SLO感知的方式協(xié)同調(diào)度Prefill和Decode任務(wù),通過記錄Decode操作時間與TPOT時間的差值(即TPOT松弛),當(dāng)...
          • 本申請涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的園區(qū)碳排放用電優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和園區(qū)開發(fā)強(qiáng)度數(shù)據(jù);基于企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)生成企業(yè)碳排放用電特征數(shù)據(jù);將企業(yè)碳排放用電特征數(shù)據(jù)和園區(qū)開發(fā)強(qiáng)度數(shù)據(jù)輸入至企業(yè)發(fā)展預(yù)測模型中,...
          • 本發(fā)明公開了基于多級模糊評價模型的電力客戶價值評估的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定電力客戶價值評價指標(biāo),基于決策樹訓(xùn)練客戶價值分類模型,提取評價指標(biāo)的分類閾值,根據(jù)分類閾值動態(tài)調(diào)整隸屬度函數(shù),基于優(yōu)化后的隸屬度...
          • 本申請涉及一種酒體勾調(diào)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。主要技術(shù)方案包括:獲取多種半成品酒體的理化指標(biāo)數(shù)據(jù);基于目標(biāo)酒體的質(zhì)量要求,建立包含理化指標(biāo)約束范圍的目標(biāo)酒體標(biāo)準(zhǔn)模型;根據(jù)所述目標(biāo)酒體標(biāo)準(zhǔn)模型和所述半成品酒體的理化數(shù)據(jù),通過目標(biāo)規(guī)劃算法生...
          • 本發(fā)明提供了一種病變圖像自動化測量方法、系統(tǒng)及裝置,涉及病變圖像測量技術(shù)領(lǐng)域,方法主要包括:基于被測器官的醫(yī)學(xué)分割圖像,包括根據(jù)醫(yī)學(xué)原始圖像獲得的病變分割及組織分割;將病變分割作為目標(biāo),選擇所述目標(biāo)相鄰的組織分割作為基準(zhǔn);對所述基準(zhǔn)進(jìn)行邊界...
          • 本發(fā)明提供了一種病變圖像自動化分割方法、系統(tǒng)及裝置,涉及病變圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,方法主要包括:采集被測器官的三維圖像;從所述三維圖像中識別器官輔助線;按照器官輔助線走向,劃分出候選區(qū)域圖像;對所述候選區(qū)域圖像進(jìn)行切割,得到三維子塊;基于預(yù)測策...
          • 本發(fā)明涉及一種端對端的跨模態(tài)變化檢測系統(tǒng),解決僅使用歷史土地利用分類數(shù)據(jù)與當(dāng)期遙感影像的土地變更調(diào)查的變化檢測問題。提出了一種名為跨模態(tài)補(bǔ)丁對齊網(wǎng)絡(luò)的新型深度學(xué)習(xí)模型,該模型彌合了地圖和圖像之間用于跨模態(tài)變化檢測的不同模態(tài)之間的差距,使用經(jīng)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供一種模型加速方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:獲取Transformer模型當(dāng)前產(chǎn)生的圖像處理任務(wù),將圖像處理任務(wù)對應(yīng)的非線性函數(shù)分解成計算圖;計算圖中的節(jié)點(diǎn)表示非線性函數(shù)中的圖像處理計算操作,邊表示圖像處理計算...
          • 本發(fā)明公開了小包裝潤滑油貼紙型號檢測方法及系統(tǒng),涉及計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)領(lǐng)域;包括以下步驟:通過光電傳感器和攝像頭協(xié)同工作,獲取待檢測油桶的圖像;對待檢測油桶的圖像進(jìn)行處理,根據(jù)預(yù)先設(shè)定的型號檢測區(qū)域,提取油桶貼紙區(qū)域的有效圖像信息,并...
          • 本申請涉及一種基于云邊端協(xié)同的屏柜視覺檢查方法及系統(tǒng),涉及計算機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域。該屏柜視覺檢查方法包括通過設(shè)備端側(cè)采集并預(yù)處理當(dāng)前場景下的待檢測屏柜的原始視覺信息,以得到視覺數(shù)據(jù)信息;通過邊緣端側(cè)處理視覺數(shù)據(jù)信息,以得到待檢測屏柜的識別信息;基...
          • 本公開提出了一種具有微流道散熱結(jié)構(gòu)的FDSOI器件,包括:SOI襯底、前柵單元和散熱單元。SOI襯底,包括埋氧層;頂硅層,形成在埋氧層上,頂硅層的一部分形成為前柵單元的溝道層;散熱單元,形成在埋氧層上與頂硅層向背的一側(cè),包括多個在平行于埋氧...
          • 本發(fā)明涉及電池領(lǐng)域,具體涉及一種復(fù)合負(fù)極材料及其制備方法和電池,所述復(fù)合負(fù)極材料包括石墨顆粒和包覆于所述石墨顆粒表面的包覆層;所述石墨顆粒包括酸化石墨顆粒,所述酸化石墨顆粒包括包含含氧官能團(tuán)的石墨顆粒;所述包覆層包括鈮酸鋰晶體;所述鈮酸鋰晶...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池的卷芯組裝裝置,包括設(shè)置在機(jī)架上的卷芯組件和用于對卷芯組件進(jìn)行供料的隔膜輸送輥和極片輸送臺,所述隔膜輸送輥和極片輸送臺均設(shè)置有兩個,且兩個極片輸送臺分別設(shè)置于兩個隔膜輸送輥的左側(cè),且右端朝向隔膜輸送輥的上方;本發(fā)明涉及卷芯組...
          • 本發(fā)明公開一種帶電快速更換轉(zhuǎn)角塔絕緣子裝置,屬于電力工具技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中絕緣子更換耗時耗力的問題,解決該問題的技術(shù)方案主要包括至少兩組絕緣子,兩組所述絕緣子的一端分別連接至導(dǎo)線的聯(lián)板兩側(cè),兩組所述絕緣子的另一端連接至轉(zhuǎn)角塔的橫擔(dān),...
          • 本發(fā)明公開了一種智能彩票終端自動兌獎系統(tǒng)用應(yīng)急供電裝置,涉及智能彩票終端自動兌獎供電技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括蓄電池、充電機(jī)、切換部和繼電器KM4,切換部采用驅(qū)動電機(jī)帶動擺臂桿和導(dǎo)電滑塊,與弧形導(dǎo)電滑動極板配合實(shí)現(xiàn)通斷控制。力敏電阻和復(fù)位彈性圈確...
          • 本發(fā)明提供了一種無人機(jī)用電機(jī)的快冷結(jié)構(gòu),屬于飛行器技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過在電機(jī)外殼上套設(shè)有液冷組件的冷卻套,通過冷卻套實(shí)現(xiàn)對電機(jī)的直接液冷,并于冷卻套外套設(shè)有風(fēng)冷組件的套管,并且,電機(jī)外殼帶有過風(fēng)口的一端上抵接有內(nèi)套,內(nèi)套外同軸套設(shè)有連接于套...
          • 本發(fā)明涉及相干光通信和數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于光學(xué)傅里葉變換的超大帶寬光信號收發(fā)方法和裝置。方法為:將超短光脈沖經(jīng)過色散介質(zhì)時域拉伸展寬,對待加載的基帶信號進(jìn)行傅里葉變換和頻時映射,通過正交振幅調(diào)制實(shí)時加載到展寬脈沖上,調(diào)制后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電力信息采集裝置,涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于傳感器對電力信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,將電力信息采集數(shù)據(jù)存儲在云端服務(wù)器中;在云端服務(wù)器中將采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;在云端服務(wù)器中通過非對稱加密算法將預(yù)處理后采集數(shù)據(jù)進(jìn)...
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