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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種HPLC測(cè)定艾司奧美拉唑鈉中的潛在基因毒性雜質(zhì)的方法，包括：配制供試品溶液：取艾司奧美拉唑鈉20～100mg，精密稱定，置于10mL量瓶中，加入甲醇超聲使樣品溶解，用甲醇稀釋至刻度，搖勻；配制對(duì)照品溶液：取適量4?甲氧基?3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于高分辨率空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)溯源方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大氣污染源追蹤技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于氣象場(chǎng)模擬模型模擬真實(shí)氣象環(huán)境中天氣尺度到區(qū)域尺度的氣象現(xiàn)象，確定高分辨率氣象場(chǎng)數(shù)據(jù)；將高分辨率氣象場(chǎng)數(shù)據(jù)輸入拉格朗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)生物檢測(cè)領(lǐng)域，具體是線粒體丙酮酸轉(zhuǎn)運(yùn)載體2（Mitochondrial pyruvate carrier 2，MPC2）在制備肝癌診斷及預(yù)后評(píng)估試劑盒中的應(yīng)用。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)MPC2在肝癌中顯著升高，并且與肝癌預(yù)后不良相關(guān)，可通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于電能計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種電壓互感器誤差分析方法、介質(zhì)及終端，包括：S10、獲取實(shí)際電壓互感器電壓幅值、相角，將獲取的實(shí)際動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)集；S20、對(duì)步驟S10中的數(shù)據(jù)集去噪，消除異常值，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；S30、對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種星載GNSS?R反演植被光學(xué)深度的反射率校正方法，方法步驟包括：獲取CYGNSS、SMAP、AMSR2、AMSRU、MODIS數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量控制并提取所需變量，計(jì)算地表反射率；將GNSS?R觀測(cè)數(shù)據(jù)與輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空器三維定位技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種通導(dǎo)融合的航空器定位方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括衛(wèi)星通信模塊、GNSS接收機(jī)、地面網(wǎng)絡(luò)模塊、PPP/INS組合定位模塊、RTK/INS組合定位模塊、慣性測(cè)量單元、無(wú)線電高度表、氣壓高度表、激光測(cè)高儀、位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高精度二維運(yùn)動(dòng)誤差預(yù)測(cè)補(bǔ)償?shù)椒ǎ摲椒ㄍㄟ^(guò)傳感裝置采集目標(biāo)對(duì)象實(shí)時(shí)二維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，經(jīng)小波變換分解得到低頻運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)與高頻噪聲分量，利用含小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯濾波模塊的混合預(yù)測(cè)模型分別預(yù)測(cè)，計(jì)算殘差生成動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)器人任務(wù)流程管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括解析用戶操作指令，生成任務(wù)需求參數(shù)，并根據(jù)任務(wù)需求參數(shù)對(duì)機(jī)器人的各任務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置，確定執(zhí)行邏輯；根據(jù)任務(wù)變量規(guī)則，動(dòng)態(tài)連接各執(zhí)行邏輯，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了宿主應(yīng)用調(diào)用軟件開(kāi)發(fā)工具包的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：宿主應(yīng)用通過(guò)移動(dòng)端操作系統(tǒng)的消息廣播服務(wù)發(fā)送第一調(diào)用請(qǐng)求；軟件開(kāi)發(fā)工具包通過(guò)移動(dòng)端操作系統(tǒng)的消息訂閱服務(wù)獲取第一調(diào)用請(qǐng)求，處理第一調(diào)用請(qǐng)求生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于包絡(luò)估計(jì)的未知聲源數(shù)量移動(dòng)聲源定位跟蹤方法。本方法為：1)采集待測(cè)空間中混合信號(hào)并將其轉(zhuǎn)為FOA信號(hào)輸入到SpatialNet編碼器，得到混合信號(hào)的時(shí)域平均特征；2)將時(shí)域平均特征作為初始狀態(tài)輸入到AttractorCa...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遲滯特征多級(jí)抓取策略的Madelung模型構(gòu)建方法，基于主遲滯環(huán)中豐富的遲滯特征，采用多級(jí)相似性縮放的方式建立起CHC的通用表達(dá)式，再結(jié)合權(quán)值疊加策略獲得改進(jìn)的CHC描述方法，由此建立起改進(jìn)的Madelung模型。與傳統(tǒng)方...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書實(shí)施例公開(kāi)了一種基于LLM的漏洞評(píng)估方法，該方法從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取目標(biāo)漏洞對(duì)應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將其輸入LLM，得到LLM輸出的各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，各評(píng)價(jià)指標(biāo)用于評(píng)估該目標(biāo)漏洞的漏洞利用可行性，根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有限元技術(shù)的零件測(cè)量方法,包括如下步驟，100：將預(yù)先制作的待測(cè)零件放在測(cè)量支架上，選擇部分夾持點(diǎn)用物理夾頭完成夾持；200：對(duì)待測(cè)零件進(jìn)行掃描并獲取全型面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)；300：利用計(jì)算機(jī)輔助分析軟件對(duì)待測(cè)零件建立有限元變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于站臺(tái)平面圖生成車站聯(lián)鎖表外進(jìn)路的方法，該方法首先將導(dǎo)入的車站平面圖二值化，在二值化圖像中找到始端信號(hào)機(jī)、終端信號(hào)機(jī)及盡頭調(diào)車信號(hào)機(jī)的所在軌道、位置和名稱，生成各始端信號(hào)機(jī)、盡頭調(diào)車信號(hào)機(jī)至終端信號(hào)機(jī)的二叉樹(shù)，再通過(guò)二叉樹(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提出一種巷道圍巖動(dòng)態(tài)變形預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)巷道圍巖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)參數(shù)信息進(jìn)行特征提取，以確定應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息和圍巖在動(dòng)態(tài)加載下瞬時(shí)應(yīng)變變化速率；根據(jù)應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息，確定波速變化指數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種異構(gòu)設(shè)備間資源自適應(yīng)多任務(wù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：根據(jù)分布式角色切換策略選擇最具綜合資源能力的設(shè)備作為主機(jī)；主機(jī)初始化全局模型，根據(jù)模型規(guī)模調(diào)整機(jī)制將全局模型分割成不同規(guī)模的子模型，并在每個(gè)子模型的出口處添加...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種無(wú)地圖導(dǎo)航的私車公用報(bào)銷方法及裝置。該方法包括：接收公出任務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)公出任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成私車公用報(bào)銷請(qǐng)求；根據(jù)私車公用報(bào)銷請(qǐng)求進(jìn)行系統(tǒng)定位，得到車輛的當(dāng)前坐標(biāo)信息；判斷當(dāng)前坐標(biāo)信息與預(yù)設(shè)的起始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N景觀格局度量的高分遙感復(fù)雜場(chǎng)景智能分類方法與裝置，屬于圖像處理或識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有復(fù)雜場(chǎng)景下以分割對(duì)象為空間單元的景觀格局度量難以準(zhǔn)確反映精細(xì)空間關(guān)系的問(wèn)題，以及已有土地覆被分類體系導(dǎo)致景觀格局度量準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題，提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種音色卡片生成方法、聲音克隆方法及3D數(shù)字人視頻生成方法，涉及聲音處理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)用戶提供的目標(biāo)音頻，得到聲音特征、頻譜特征和語(yǔ)音離散編碼序列，并結(jié)合用戶提供的音色描述信息，生成目標(biāo)音頻對(duì)應(yīng)的音色卡片，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)音頻的音頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于健康評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)和因果推斷的個(gè)性化生物年齡構(gòu)建方法，包括：步驟1：構(gòu)建多維度生物年齡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；步驟2：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理；步驟3：衰老生物標(biāo)志物篩選；步驟4：構(gòu)建多層次多模態(tài)生物年齡模型；步驟5：因果推斷...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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