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          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測的技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)試車結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括S1、將多模態(tài)傳感器、氣流檢測組件、多光譜成像組件安裝在發(fā)動(dòng)機(jī)上;S2、構(gòu)建數(shù)字孿生模型;S3、驅(qū)動(dòng)整機(jī)試車,采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)融合并同...
          • 本發(fā)明提供了一種基于片狀磁性標(biāo)簽和GMR磁生物芯片的傳感器系統(tǒng),涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)構(gòu)的信號采集板和芯片載板連接,所述芯片載板上設(shè)置有生物芯片,所述芯片載板設(shè)置于所述螺線管的管通道中,所述螺線管設(shè)置于所述裝載結(jié)構(gòu)內(nèi),所述程控電源板能夠...
          • 本申請?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的測試方法、測試裝置、電子設(shè)備和介質(zhì),通過獲取雙向閾值開關(guān)在關(guān)閉階段的電流電壓關(guān)系模型,以獲取雙向閾值開關(guān)在關(guān)閉階段的差分電阻絕對值隨電壓的變化關(guān)系模型,從而獲取最大差分電阻絕對值,并將這個(gè)最大差分電阻絕對值作為線阻...
          • 本發(fā)明涉及閥門閥位控制技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種智能閥門定位器閥位信號的控制系統(tǒng)及控制方法,該系統(tǒng)包括三取中模塊A,三取中模塊A連接微處理器,三取中模塊A接收并處理閥位給定信號,將處理后的閥位給定信號送至微處理器;微處理器連接三取中模塊B和閥...
          • 本申請公開了一種容器集群的資源管理方法、裝置及設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,該方法包括:獲取待處理的目標(biāo)業(yè)務(wù);根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的類型,將目標(biāo)業(yè)務(wù)分配給多個(gè)容器集群中的目標(biāo)容器集群處理,多個(gè)容器集群用于處理不同類型的業(yè)務(wù),目標(biāo)容器集群能處理的業(yè)務(wù)的類型包...
          • 本發(fā)明公開一種游戲運(yùn)行性能測試方法,包括步驟:S1、獲取游戲運(yùn)行性能測試評定結(jié)果相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)建立游戲運(yùn)行性能測試數(shù)據(jù)集;S2、建立游戲運(yùn)行性能測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;S3、將游戲運(yùn)行性能測試數(shù)據(jù)集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好...
          • 本發(fā)明屬于軟件工程相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大語言模型和符號執(zhí)行工具的定向測試用例生成方法,包括:基于待測試程序P與測試目標(biāo)代碼分支T,生成提示詞p,通過大語言模型生成測試用例i;采用i對P進(jìn)行測試,若T被覆蓋,則完成生成;否則,將當(dāng)前...
          • 本發(fā)明公開了一種基于高速串行總線的多通道通信同步方法和系統(tǒng),其中同步方法包括使用多通道高速串行總線分別連接多個(gè)設(shè)備構(gòu)成星形拓?fù)?,配置串行器的通信?guī)格,使得各個(gè)串行器的通信規(guī)格一致且碼間相位同步;通過位對齊和幀對齊實(shí)現(xiàn)接收端與發(fā)送端的通信建鏈...
          • 本申請公開了社交評論生成和多輪對話場景下的大語言模型對齊方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:構(gòu)建多種應(yīng)用場景,為每個(gè)應(yīng)用場景定義多種類型提示詞,基于多種類型提示詞與大語言模型進(jìn)行單輪對話交互或多輪對話交互,得到對話數(shù)據(jù)集;確定關(guān)鍵詞...
          • 本申請公開了基于知識工程的高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施養(yǎng)修決策方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:獲取基礎(chǔ)設(shè)施的歷史檢測數(shù)據(jù);采用對應(yīng)的趨勢預(yù)測算法對不同類型的歷史檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測,得到對應(yīng)的趨勢預(yù)測結(jié)果基于趨勢預(yù)測結(jié)果,確定養(yǎng)修任務(wù)和維修...
          • 本發(fā)明提供一種超高分子纖維吊裝帶的性能評估分析方法與系統(tǒng),屬于性能評估技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取模塊負(fù)責(zé)確定不同的加工設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的監(jiān)測偏差情況,偏差識別模塊負(fù)責(zé)確定物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)中的偏差數(shù)據(jù),測試環(huán)境匹配模塊負(fù)責(zé)利用偏差數(shù)據(jù)...
          • 一種基于大模型識別燃煤設(shè)備缺陷的方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及設(shè)備缺陷識別技術(shù)領(lǐng)域,其包括:對已標(biāo)注的目標(biāo)域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,生成一級燃煤設(shè)備缺陷識別模型;通過遷移學(xué)習(xí)將源域數(shù)據(jù)提取的通用特征和不變領(lǐng)域特征遷移到一級模型,生成二級模型;將傳感器數(shù)據(jù)和預(yù)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理分析方法、裝置及設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述數(shù)據(jù)處理分析方法包括:確定云原生可觀測對象,并對所述云原生可觀測對象進(jìn)行可觀測數(shù)據(jù)的采集處理,得到初始可觀測數(shù)據(jù);對所述初始可觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行基于對象類別的特征信息提取,得到可觀...
          • 本申請公開了一種臂架模型構(gòu)建方法及臂架應(yīng)力變形預(yù)測方法,涉及工程機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。應(yīng)用于箱型臂架,所述方法包括:獲取縮尺模型參數(shù)信息;基于所述縮尺模型參數(shù)信息,分別以所述臂架的應(yīng)力和變形位移為變量建立所述臂架的數(shù)學(xué)相似模型,得到初始相似模型;基...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)械工程技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于機(jī)械表組件三維仿真模型的集成設(shè)計(jì)方法。該方法包括以下步驟:獲取機(jī)械表組件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);根據(jù)機(jī)械表組件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集機(jī)械表游絲與夾板的接觸界面形貌數(shù)據(jù);基于接觸界面形貌數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)械表關(guān)鍵組件三維模型;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種儲能集群多元化建模表征方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取儲能集群中各類儲能單元的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);基于獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使用多元化的建模方法對不同類型的儲能單元進(jìn)行建模,構(gòu)建考慮各類儲能單元的多元化模型庫;根據(jù)儲能單元的建...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算流體力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于重疊計(jì)算域思想的楔形體入水砰擊BEM?SPH耦合數(shù)值方法。本發(fā)明依據(jù)具體模擬問題建立相應(yīng)的數(shù)值模型,采用全非線性邊界條件下的入水砰擊BEM模型計(jì)算楔形體初始入水過程中的砰擊載荷,完成高幅值瞬態(tài)砰擊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于最小排序網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可編程任意電氣連接的方法,屬于電氣連接技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過結(jié)合最小排序網(wǎng)絡(luò)和少量繼電器,解決了傳統(tǒng)全連接矩陣中繼電器數(shù)量龐大、系統(tǒng)復(fù)雜、成本高的問題。具體方案包括:根據(jù)連接需求,利用最小排序網(wǎng)絡(luò)對端口排序...
          • 本發(fā)明提供一種用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法包括:構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的存儲模型;選擇參與的負(fù)荷集成商,上傳預(yù)期準(zhǔn)確率,并通過所述負(fù)荷集成商將初始模型參數(shù)下發(fā)至對應(yīng)的家庭能源管理系統(tǒng);所述家庭能源管理系...
          • 本申請公開了一種基于蟻群算法的鐵路四電場坪選址方法,該方法包括:對四電場坪選址目標(biāo)進(jìn)行定量分析,對不同層次的目標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,確定不同目標(biāo)的權(quán)重;基于四電場坪選址范圍,確定選址約束條件;基于所述四電場坪選址目標(biāo)和約束條件,將多目標(biāo)優(yōu)化問題...
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