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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星編隊飛行地面試驗平臺控制軟件設(shè)計方法，能夠接收位姿監(jiān)控系統(tǒng)通過串口傳輸?shù)膶嶋H位姿數(shù)據(jù)，并通過TD濾波函數(shù)去除誤差和噪聲，隨后通過位姿規(guī)劃得到期望目標位姿，上位機通過WiFi將實際目標位姿和期望目標位姿的數(shù)據(jù)傳輸給下位機后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種任務(wù)再生方法、裝置及電子設(shè)備，其中方法包括：構(gòu)建再生任務(wù)的任務(wù)隊列；從所述任務(wù)隊列中獲取優(yōu)先級最高的目標任務(wù)，并調(diào)度所述計算機系統(tǒng)中的空閑線程，基于所述目標任務(wù)的任務(wù)執(zhí)行信息執(zhí)行所述目標任務(wù)，得到所述目標任務(wù)的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于智能設(shè)備采集的圖像和語音信息的記錄呈現(xiàn)方法，所述方法包括：獲取智能設(shè)備分別采集的視覺信息和語音信息；對所述視覺信息進行分割處理和特征處理，得到第一索引信息；對所述語音信息對應(yīng)的文字信息進行分類處理和文字特征提取，得到第二索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種電表用電數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，該方法采集電壓波形、電流諧波等多源電表數(shù)據(jù)，接著對原始數(shù)據(jù)進行多模態(tài)預(yù)處理；之后構(gòu)建動態(tài)特征矩陣，涵蓋時域、頻域和負荷突變特征；利用CNN?LSTM混合模型，經(jīng)擴張卷積、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種服務(wù)器側(cè)隱私保護數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，包括了用戶將任務(wù)需求上傳至服務(wù)器，所述任務(wù)需求包括任務(wù)要求和數(shù)據(jù)類型；服務(wù)器根據(jù)用戶的任務(wù)需求生成提示語句；服務(wù)器根據(jù)提示語句獲取數(shù)據(jù)集，并生成數(shù)據(jù)集中樣本的預(yù)測結(jié)果；將數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)集中樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及可視化優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種海洋石油工程水下生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字樣機構(gòu)建與仿真數(shù)據(jù)結(jié)合可視化優(yōu)化設(shè)計方法。其包括以下步驟：通過接口獲取系統(tǒng)海洋石油工程項目信息，根據(jù)獲取到的項目信息，在數(shù)字樣機平臺中創(chuàng)建新項目；導(dǎo)入海洋石油工程水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電磁式電壓互感器寬頻暫態(tài)模型建模方法及裝置，涉及電壓互感器技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：對目標電壓互感器進行電容化簡，使用非線性阻抗替代目標電壓互感器的鐵芯磁滯，處理獲得目標電壓互感器的π型等效電路；基于π型等效電路，利用分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種含磨損故障的螺旋錐齒輪副時變嚙合剛度計算方法，包括：采集螺旋錐齒輪副的屬性參數(shù)；將螺旋錐齒輪的輪齒沿齒寬方向進行切片，劃分為若干寬度相等的切片，每個切片等效為一個直齒錐齒輪，并獲取等效的直齒錐齒輪相關(guān)的幾何參數(shù)；確定不同轉(zhuǎn)角下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于域分解的衛(wèi)星熱應(yīng)力快速預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建由溫度和應(yīng)力數(shù)據(jù)對組成的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格熱應(yīng)力數(shù)據(jù)集，并采用局部網(wǎng)格細化，獲得分辨率更高的高應(yīng)力梯度區(qū)域；構(gòu)建由蒙特卡洛樹搜索優(yōu)化的K?D樹模型，根據(jù)點云的坐標和熱應(yīng)力梯度自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種接地設(shè)備腐蝕速率預(yù)測運維決策方法及系統(tǒng)，所述方法可以在獲取腐蝕影響數(shù)據(jù)后，使用預(yù)測模型基于腐蝕影響數(shù)據(jù)預(yù)測接地設(shè)備腐蝕速率，再根據(jù)接地設(shè)備腐蝕速率執(zhí)行運維決策，以計算接地設(shè)備的運維時間策略。其中，預(yù)測模型包括物理計算路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供基于物?數(shù)融合的多源風險綜合研判輔助決策方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)風險研判技術(shù)領(lǐng)域。基于物?數(shù)融合的多源風險綜合研判輔助決策方法，包括：部署現(xiàn)場采集設(shè)備，并基于現(xiàn)場采集設(shè)備采集相關(guān)數(shù)據(jù)；將采集的相關(guān)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作；利用預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于糧庫的云倉數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，涉及糧庫管理技術(shù)領(lǐng)域，糧情監(jiān)測模塊，用于采集糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)并對糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理，其中，所述糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)，至少包括：糧情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、糧食出入庫數(shù)據(jù)和倉儲設(shè)備運行數(shù)據(jù)；數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于時頻特征與機器視覺的斷路器機械特性分析方法，涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括，利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解斷路器通流體回路在分閘與合閘時的電流信號，得到本征模態(tài)函數(shù)集合；根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)集合，通過對電流信號進行時頻分析；根據(jù)瞬時頻率與能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學測量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于單片機的深度學習的靜像儀系統(tǒng)，包括：用以采集生產(chǎn)線印刷品的表面圖像的圖像采集單元；用以根據(jù)所述表面圖像的輪廓變形表征值判定所述頻閃靜像儀的運行是否符合預(yù)設(shè)標準的運行反饋單元；用以存儲基準表面圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)模糊可學習腦網(wǎng)絡(luò)的腦齡估計方法，屬于醫(yī)學影像處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其技術(shù)方案為：包括以下步驟：S1：采集受試者的腦部核磁共振成像，進行預(yù)處理和數(shù)據(jù)劃分；S2：構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行特征提取與位置信息嵌入；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?Net參數(shù)增強的擴散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及擴散模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取圖像和文本對構(gòu)成的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建擴散模型，在擴散模型中引入可學習掩碼用于從U?Net結(jié)構(gòu)中采樣權(quán)重；獲取當前計算資源，根據(jù)計算資源選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征識別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、可視化模塊以及預(yù)警模塊；所述圖像采集模塊通過攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)及檢測方法。該AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)包括：微循環(huán)圖像采集模塊，用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細節(jié)圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以提高圖像質(zhì)量；智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預(yù)警方法，所述方法包括：通過交通氣象站實時采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲進數(shù)據(jù)庫；根據(jù)實時采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來時段的降雨風險進行預(yù)測，獲得預(yù)測降雨量數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時間戳校準技術(shù)，用于處理時序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過引入噪聲指示隱變量，識別并糾正錯誤標記的細胞，從而提升時間戳自動注釋與監(jiān)督偽時間分析的準確性與可靠性。技術(shù)流程包括PCA降維預(yù)處理、噪聲細胞識別...
								
            
							
            
							
						
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