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								      本申請的實施例涉及光子集成電路器件及其形成方法。光子集成電路器件具有非對稱雙環(huán)諧振器。非對稱雙環(huán)諧振器包括具有第一有效長度的第一環(huán)和具有與第一有效長度不同的第二有效長度的第二環(huán)。第一有效長度和第二有效長度接近第三有效長度的整數(shù)倍。第三有效長...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于譜子流形的繩驅(qū)張拉整體機器人快速精準(zhǔn)控制方法，屬于張拉整體機器人控制領(lǐng)域。首先，將末端位置數(shù)據(jù)作為采樣數(shù)據(jù)，進行截斷后從截斷數(shù)據(jù)中移除沿z坐標(biāo)軸方向的數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)。其次，根據(jù)Takens延時嵌入定理，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)投影到譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的火電廠燃料供應(yīng)系統(tǒng)過程控制與優(yōu)化方法，屬于火力發(fā)電自動化控制領(lǐng)域。該方法構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合采集系統(tǒng)，集成燃料特性檢測、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、視覺識別及DCS/PLC數(shù)據(jù)；采用深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合算法架構(gòu)，包括基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種狀態(tài)更新方法和狀態(tài)更新系統(tǒng)，旨在提升狀態(tài)信息更新效率和準(zhǔn)確性。其中，狀態(tài)更新方法包括：第一客戶端接收用戶配置的更新條件，并將更新條件發(fā)送給服務(wù)器；其中，更新條件是用戶為第一客戶端的相應(yīng)項目節(jié)點配置的，更...
								
            
							
            
							
						
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								      一種汽車展會的智能展示方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能車展技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定汽車展會中的多個感知觸發(fā)點，各所述感知觸發(fā)點對應(yīng)預(yù)設(shè)的觸發(fā)區(qū)域；當(dāng)檢測到至少一個用戶進入當(dāng)前感知觸發(fā)點對應(yīng)的觸發(fā)區(qū)域時，獲取各所述用戶的路徑軌跡；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施例提供了一種AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和芯片，其中，AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法包括：獲取多個船舶的AIS數(shù)據(jù)；確定每個船舶對應(yīng)的海域類型；根據(jù)區(qū)域航道屬性確定對應(yīng)于每個船舶的數(shù)據(jù)更新間隔閾值；確定更新頻率得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N特征表示的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一文本單元，并對第一文本單元進行向量化處理，獲取第一文本單元對應(yīng)的向量，第一文本單元為對目標(biāo)文本分割得到的任意一個文本單元。基于向量，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自編碼器與生成對抗網(wǎng)絡(luò)的電子鼻數(shù)據(jù)生成方法，包括：構(gòu)建電子鼻數(shù)據(jù)集S；構(gòu)建高斯混合嵌入生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型GMEGAN；通過電子鼻數(shù)據(jù)集S對高斯混合嵌入生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；基于重構(gòu)采樣法或先驗采樣法利用訓(xùn)練后的高斯混合嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)異周期加權(quán)指標(biāo)的機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，所述方法包括：采集設(shè)備的當(dāng)前振動數(shù)據(jù)；基于當(dāng)前振動數(shù)據(jù)，根據(jù)兩個相鄰時間段內(nèi)振動數(shù)據(jù)對應(yīng)的波形因子的加權(quán)疊加，得到預(yù)警指標(biāo)；若預(yù)警指標(biāo)大于預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值，則發(fā)出預(yù)警信號；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地下洞室施工技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種層狀巖體洞室開挖參數(shù)動態(tài)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括建立巖層數(shù)據(jù)庫模塊、開挖模擬模塊及優(yōu)化開挖模型模塊。方法包括收集工程地質(zhì)條件、巖石力學(xué)性質(zhì)以及地應(yīng)力分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；通過三維地應(yīng)力測試和巖體滲透特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于地質(zhì)大數(shù)據(jù)的礦產(chǎn)預(yù)測方法與裝置，涉及礦產(chǎn)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：獲取待預(yù)測區(qū)域所在地區(qū)的相關(guān)元素含量數(shù)據(jù)，并采集待預(yù)測區(qū)域土壤中的相關(guān)元素含量，得到土壤元素含量數(shù)據(jù)；對待預(yù)測區(qū)域進行區(qū)域劃分，基于土壤元素含量數(shù)據(jù)計算相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了分布式光伏出力的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及分布式光伏技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取預(yù)測日對應(yīng)的分布式光伏出力歷史數(shù)據(jù)，利用預(yù)測模型輸出預(yù)測日分布式光伏出力的基礎(chǔ)預(yù)測結(jié)果；基于臺區(qū)灰塵的日增長系數(shù)，預(yù)測得到預(yù)測日灰塵量；根據(jù)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種鬧鐘提示時間的確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取設(shè)備的當(dāng)前位置；獲取從所述當(dāng)前位置到預(yù)設(shè)的目的地位置之間的一個或者多個路線的實時路況信息；基于所述實時路況信息，確定待選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的庫存優(yōu)化方法，涉及庫存優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了無法依據(jù)時效性和環(huán)境影響因素對軍用物資的庫存進行有效優(yōu)化的問題，包括依據(jù)截止使用日期和最早報廢時長對庫存軍用物資進行初步分析，依據(jù)存儲環(huán)境對臨期庫存軍用物資的環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的招標(biāo)與非招標(biāo)采購智能轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)，包括獲取招標(biāo)商的本次招標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述本次招標(biāo)數(shù)據(jù)，輸入預(yù)先構(gòu)建的流標(biāo)概率預(yù)測模型進行流標(biāo)預(yù)測，得到流標(biāo)概率；若所述流標(biāo)概率大于預(yù)設(shè)概率閾值，觸發(fā)非招標(biāo)采購流程；在所述非招標(biāo)采購流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種專利價值度評價系統(tǒng)，涉及專利價值評估技術(shù)領(lǐng)域，包括：所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集與專利相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去噪、歸一化等預(yù)處理操作；所述評價指標(biāo)計算模塊，用于根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：對輸入的第一圖像進行特征提取，得到第一圖像的圖像特征，第一圖像為低分辨率圖像；根據(jù)第一圖像的圖像特征，從第一圖像中確定M個圖像區(qū)域，并基于第一策略對M個圖像區(qū)域進行第一圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的變電站全景構(gòu)建系統(tǒng)及方法，其中，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于進行變電站全方位的數(shù)據(jù)采集，獲取變電站的精確數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與建模模塊，用于對精確數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和優(yōu)化處理，并根據(jù)處理后的精確數(shù)據(jù)構(gòu)建變電站...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露公開了一種對預(yù)測植入支架后血管形變的預(yù)測模型進行訓(xùn)練的方法。包括：分別對獲取到的植入支架前的術(shù)前顱腦影像數(shù)據(jù)和植入支架后的術(shù)后顱腦影像數(shù)據(jù)進行三維重建處理，得到術(shù)前血管模型和術(shù)后血管模型；將術(shù)后顱腦影像數(shù)據(jù)中支架的位姿信息映射至術(shù)前血...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多尺度特征的無監(jiān)督異常檢測方法，提出基于多尺度特征自適應(yīng)無監(jiān)督檢測框架MSFA，對輸入圖像經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行處理后，提取多尺度中間特征圖，所有特征圖被展平并統(tǒng)一映射至固定維度，同時疊加位置編碼；對...
								
            
							
            
							
						
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