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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負(fù)荷調(diào)度方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樓宇拓?fù)涞木植靠臻g特征,將樓宇標(biāo)準(zhǔn)化,有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用,同時(shí)引...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于電網(wǎng)基建投資計(jì)劃模型的財(cái)務(wù)支出行為異常預(yù)測(cè)方法,涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過(guò)全面識(shí)別電網(wǎng)基建項(xiàng)目中的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素,并運(yùn)用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行量化評(píng)估,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,并且可以在項(xiàng)目前期及時(shí)發(fā)現(xiàn)的潛在的財(cái)務(wù)支出異常...
          • 本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng),包括:獲取歷史節(jié)點(diǎn)集,獲取初始產(chǎn)品類(lèi)型集,基于歷史節(jié)點(diǎn)集及目標(biāo)產(chǎn)品類(lèi)型集獲取多個(gè)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)集,基于產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)集獲取多個(gè)區(qū)域數(shù)值集,實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)時(shí)間,獲取預(yù)測(cè)時(shí)間及驗(yàn)證時(shí)間,當(dāng)監(jiān)測(cè)時(shí)間到達(dá)預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),方法包括:獲取用戶樣本數(shù)據(jù);將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過(guò)量子干涉效應(yīng)的演化算法進(jìn)行優(yōu)化的預(yù)設(shè)畫(huà)像生成模型,得到用戶畫(huà)像信息;將用戶畫(huà)像信息標(biāo)注產(chǎn)品類(lèi)型后輸入預(yù)設(shè)向量轉(zhuǎn)換模型,得到第一用戶特征信...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其一種基于圖像處理的冠心病術(shù)后監(jiān)控系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:用以根據(jù)支架影響系數(shù)以及變異量化指數(shù)確定CTA圖像的圖像狀態(tài),并根據(jù)圖像狀態(tài)確定鄰域分析方式的鄰域分析單元;用以根據(jù)波動(dòng)閾值以及邊緣影響系數(shù)確定鄰域狀態(tài),并根...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于2D GPU透視變換技術(shù)的動(dòng)畫(huà)渲染方法。確定2.5D動(dòng)畫(huà)的關(guān)鍵動(dòng)畫(huà)圖層,提取每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫(huà)圖層的基礎(chǔ)平面圖像。獲取每一幀中的每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫(huà)圖層的圖像的頂點(diǎn)的目標(biāo)坐標(biāo)和時(shí)間戳。嵌入式系統(tǒng)的2D GPU根據(jù)“每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫(huà)圖層的基...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了房產(chǎn)測(cè)繪系統(tǒng)成果圖生成方法,涉及房產(chǎn)成果圖生成技術(shù)領(lǐng)域。該房產(chǎn)測(cè)繪系統(tǒng)成果圖生成方法,通過(guò)獲取房產(chǎn)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),并輸入至預(yù)訓(xùn)練的空間構(gòu)件模型中進(jìn)行綜合分析,得到每個(gè)構(gòu)件的屬性集,并生成房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型;讀取房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種條碼檢測(cè)方法及裝置,涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域;該方法通過(guò)對(duì)條碼圖像進(jìn)行畫(huà)框定位和提取感興趣區(qū)域,獲取條碼區(qū)域圖像;并利用圖像掩碼處理和邊緣檢測(cè)方法獲取條碼區(qū)域圖像的輪廓,進(jìn)而掃描讀取條碼的內(nèi)容;同時(shí),對(duì)條碼中的數(shù)字和字母區(qū)域進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種稻米食味值檢測(cè)方法和稻米食味值檢測(cè)儀器,屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測(cè)方法包括:獲取待測(cè)稻米試樣的多個(gè)第一可見(jiàn)光圖像,所述待測(cè)稻米試樣通過(guò)預(yù)設(shè)的蒸煮程序處理得到,不同所述第一可見(jiàn)光圖像對(duì)應(yīng)不同的拍攝角度;將所述多個(gè)第一可見(jiàn)光...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法,其方法包括:獲取異構(gòu)觀測(cè)數(shù)據(jù)和時(shí)序監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將獲取的數(shù)據(jù)映射為時(shí)空?qǐng)D結(jié)構(gòu),生成電力設(shè)備周邊環(huán)境的多維感知場(chǎng);基于多維感知場(chǎng)在低軌衛(wèi)星端通過(guò)輕量化聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法,其方法包括:獲取多維觀測(cè)數(shù)據(jù)集并進(jìn)行歸一化處理;將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)的分層時(shí)序特征提取模型中,輸出融合后的多維特征向量;對(duì)多維特征向量進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開(kāi)基于集成學(xué)習(xí)和計(jì)算化學(xué)的色譜流出曲線預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于分析化學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域;基于集成學(xué)習(xí)和計(jì)算化學(xué)的色譜流出曲線預(yù)測(cè)方法包括:獲取色譜實(shí)驗(yàn)參數(shù),并處理得到實(shí)驗(yàn)參數(shù)向量;獲取分子標(biāo)識(shí)符,并處理得到多模態(tài)分子向量;向?qū)?shí)驗(yàn)參數(shù)向量...
          • 本發(fā)明提供一種基于高通量熱力學(xué)計(jì)算快速篩選鈦合金成分的方法,具體包括以下步驟:S1、設(shè)計(jì)若干組鈦合金成分;S2、通過(guò)Python生成相應(yīng)的Thermo?Calc計(jì)算文件;S3、計(jì)算750℃時(shí)鈦合金中α相和β相的體積分?jǐn)?shù)以及合金元素的質(zhì)量分?jǐn)?shù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了多手術(shù)室麻醉調(diào)控方法、裝置和介質(zhì),應(yīng)用于多個(gè)手術(shù)室設(shè)備,其包括主手術(shù)室設(shè)備和至少一個(gè)從手術(shù)室設(shè)備。方法包括:各手術(shù)室設(shè)備對(duì)各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的患者進(jìn)行監(jiān)測(cè)處理,得到各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);主手術(shù)室設(shè)備顯示主手術(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種寬軸比圓極化天線,涉及天線技術(shù)領(lǐng)域,包括:介質(zhì)基板,所述介質(zhì)基板的邊緣均勻布置有金屬化過(guò)孔;輻射貼片,所述輻射貼片覆蓋于介質(zhì)基板的上表面,且所述輻射貼片的中部開(kāi)設(shè)有第一圓環(huán)形縫隙;饋電網(wǎng)絡(luò),所述饋電網(wǎng)絡(luò)位于介質(zhì)基板的下表面;...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源與水電機(jī)組低頻共振風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法及系統(tǒng),包括:獲取電力系統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和潮流計(jì)算結(jié)果以及水電機(jī)組和新能源的動(dòng)態(tài)模型參數(shù)數(shù)據(jù);基于獲取數(shù)據(jù)確定動(dòng)態(tài)模型的任一運(yùn)行方式預(yù)設(shè)故障時(shí)的共振情況以及低電壓穿越恢復(fù)策略,計(jì)算水...
          • 一種基于分布式新能源聚合的配電網(wǎng)彈性提升方法,涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包含以下步驟:S1、建立設(shè)備?集群?系統(tǒng)三級(jí)協(xié)同架構(gòu),通過(guò)數(shù)字孿生動(dòng)態(tài)建模實(shí)時(shí)采集分布式能源節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù);S2、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整虛擬電廠聚合邊界,優(yōu)化資源響應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種虛擬同步型雙饋風(fēng)機(jī)的優(yōu)化方法及裝置,方法包括:確定虛擬同步型雙饋風(fēng)機(jī)的內(nèi)電勢(shì)模型、內(nèi)電阻模型和內(nèi)電感模型,構(gòu)建以內(nèi)電勢(shì)處有功功率和無(wú)功功率為輸入,以內(nèi)電勢(shì)矢量的幅值和相角為輸出的激勵(lì)響應(yīng)模型和相角為輸出的激勵(lì)響應(yīng)模型;根...
          • 本發(fā)明涉及預(yù)測(cè)和匹配技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及船舶柴/光/儲(chǔ)混合電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)及動(dòng)態(tài)功率匹配方法,包括多源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一時(shí)間戳的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集;多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理:進(jìn)行異常值檢測(cè)與缺失數(shù)據(jù)重構(gòu),生成特征融合數(shù)據(jù)集;動(dòng)態(tài)負(fù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏電站的箱變節(jié)能控制方法及系統(tǒng),涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,包括并根據(jù)光伏電站能源數(shù)據(jù)確定所需節(jié)能等級(jí);根據(jù)所需節(jié)能等級(jí)選擇節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式;通過(guò)節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式對(duì)光伏電站進(jìn)行控制,在控制過(guò)程中,按照預(yù)設(shè)周期獲取所需節(jié)能等級(jí)...
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