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								      本發(fā)明涉及鉻鐵爐領域，具體涉及一種節(jié)能型鉻鐵矩形直流爐襯及其施工方法，包括支撐部、下爐襯和上爐襯，所述下爐襯設置于所述支撐部頂部，所述上爐襯設置于所述下爐襯頂部；所述下爐襯包括找平層、定深支撐層、環(huán)狀堆砌壁、鎂質層和膨脹透氣層，所述找平層設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N衛(wèi)星組件的檢驗方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及衛(wèi)星制造領域。本申請?zhí)峁┑男l(wèi)星組件的檢驗方法包括：獲取目標衛(wèi)星組件的制造標準以及容錯誤差信息；基于制造標準和容錯誤差信息，確定目標衛(wèi)星組件對應的檢驗模式；在檢驗模式為第一目標檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向GPU加速零知識證明的多線程加速曲線轉換，旨在解決集成sppark曲線到Halo2算法時的數(shù)據(jù)轉換開銷、適配問題及GPU加速中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)。通過提出基于不同粒度的流水并行化方案，利用多線程并行化處理、數(shù)據(jù)通道通信、多曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對不完整軟件項目的單元集成測試方法。本發(fā)明通過在打樁之前進行一系列的預操作篩選出項目中找不到定義的符號，并在打樁過程中根據(jù)函數(shù)是否存在定義來決定對該函數(shù)的打樁機制。若存在定義則進行靈活打樁，即根據(jù)測試層級的需求選擇執(zhí)行樁函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于對抗敏感神經(jīng)元的覆蓋率分析的CGF初始測試數(shù)據(jù)選擇方法。通過基于訓練數(shù)據(jù)生成對抗樣本，并利用原始樣本與對抗樣本在神經(jīng)網(wǎng)絡內部激活狀態(tài)的絕對差值識別對抗敏感神經(jīng)元，進而以測試數(shù)據(jù)集激活對抗敏感神經(jīng)元的比例作為覆蓋率。通過這...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能錄波器的管理單元模型檢查方法和系統(tǒng)，涉及電網(wǎng)自動化技術領域，包括：遍歷智能錄波器的SCD文件，并基于關鍵詞搜索篩選所有保護設備；遍歷所有保護設備的IED模型，檢查智能錄波器的管理單元模型是否為保護設備的關聯(lián)信號點進行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本查重技術領域，公開了一種產品標準文檔的查重方法、裝置及設備，方法包括：對于每一相關產品標準文檔，對相關產品標準文檔的多個部分進行文本提取，得到相關部分文本；基于每一相關產品標準文檔的相關部分文本，構建多個查重數(shù)據(jù)庫；對目標產品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于勢概率假設密度濾波器的群內目標數(shù)量估計方法，利用勢概率假設密度濾波器能在復雜環(huán)境下對未知目標進行跟蹤的特點，通過幅度信息構建不可分辨量測所對應的未知目標數(shù)的多重假設，將其引入勢概率假設密度更新步以提高群內目標數(shù)量估計的準...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SERF磁強計運行狀態(tài)監(jiān)測方法，利用預處理后的加熱階段傳感器實時運行數(shù)據(jù)，利用GMM模型對運行狀態(tài)進行分類并結合正態(tài)分布中3sigma準則實時判斷其中加熱階段異常的傳感器，實現(xiàn)對傳感器加熱階段異常的實時檢測與前期預警；采集傳感器在工作狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種大電流寬調節(jié)空心陰極頂孔尺寸確定方法、系統(tǒng)、介質及設備，屬于航天推進技術領域，其針對陰極頂孔直徑與長度比例建立數(shù)學關系，步驟S1：確定空心陰極的工作電流范圍；步驟S2：計算最小電流工作點Il對應的最佳陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖論分析的電網(wǎng)工程供應商股權關系智能識別方法，包括如下步驟：S1、采集供應商關系數(shù)據(jù)；S2、提取標準化數(shù)據(jù)集中供應商的股權結構特征和交易特征；S3、構建供應商股權關系圖，采用深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法遍歷供應商股...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于業(yè)務管理領域，具體涉及一種基于業(yè)務全流程管控的擔保業(yè)務管理系統(tǒng)及方法，包括：智能預審模塊，建立準入預審模型，通過OCR、API接口自動抓取客戶基礎信息，與第三方征信平臺實時對接，對客戶資質進行初篩并生成預審報告，供人工復核參考；盡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源特征協(xié)同的視頻換臉一致性增強方法，屬于視頻處理技術領域，其包括如下步驟：S1、視頻輸入：輸入原視頻，并提取一幀圖像；S2、表情網(wǎng)絡構建；S3、人臉網(wǎng)絡構建：提取人臉2D關鍵點圖片信息，注入人臉網(wǎng)絡；S4、背景網(wǎng)絡構建：提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了乳腺癌病灶識別方法及裝置，應用于醫(yī)學影像技術領域，方法包括：獲取第一樣本集和第二樣本集，第一樣本集包括多個正常樣本DBT圖像分別對應的多個二維圖像，第二樣本集包括多個正常樣本DBT圖像分別對應的多個二維圖像以及多個異常樣本DBT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及印制電路板制造技術領域，公開了一種PCB磨痕寬度測量方法、裝置、計算機設備及存儲介質，應用于云測量服務器，從圖像采集設備發(fā)送來的原始PCB圖像中確定出磨痕所在的目標區(qū)域，并從目標區(qū)域中提取到目標磨痕圖像；獲取目標磨痕圖像的像素尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于視覺傳達設計的智能多媒體設備，其特征在于，所述設備包括：多模采集模塊，用于實時采集目標對象的形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于將形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)與預設背景信息進行融合生成視覺設計方案；交互反饋模塊，用于輸出設計方案并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維模型的生成方法、裝置及存儲介質，其中，三維模型的生成方法包括：獲取目標地形的目標點云數(shù)據(jù)；根據(jù)目標點云數(shù)據(jù)，確定目標區(qū)域；確定目標區(qū)域中目標點的多個鄰近點；根據(jù)多個鄰近點對目標點云數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)增強操作，得到增強點云數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多模態(tài)遙感影像的道路信息自動提取方法，包括：獲取多模態(tài)遙感影像訓練樣本集，包括多組多模態(tài)遙感影像訓練樣本，每一組多模態(tài)遙感影像訓練樣本包含多模態(tài)遙感影像及對應的道路標簽圖像；多模態(tài)遙感影像包括光學遙感影像和SAR影像；道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種建模方法，具體涉及一種無人機光譜影像BRDF快速采集及自適應泛化建模方法。該方法包括以下步驟：一、確定研究區(qū)域，獲取研究區(qū)域的多角度BRDF數(shù)據(jù)，同時獲取光照變化數(shù)據(jù)；二、將獲取的多角度BRDF數(shù)據(jù)結合光照變化數(shù)據(jù)進行預處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種字體匹配方法、裝置及存儲介質，所述方法包括：獲取源字體呈現(xiàn)的文本中目標字符對應的源字形，渲染為源字形圖像；提取所述源字形圖像對應的源字形特征；獲取任一候選字形圖像對應的候選字形特征；其中，所述候選字形圖像為候選字體中候選字形對...
								
            
							
            
							
						
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