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								      一種可多方向移動的水下挖掘作業(yè)艙，由危險品挖掘作業(yè)船浮力船體、水下挖掘工作艙、水下挖掘工作艙升降裝置、水下挖掘工作艙升降導(dǎo)向結(jié)構(gòu)、壓縮空氣管路、吊機(jī)、水下攝像頭、內(nèi)部壓力監(jiān)測儀、外部水壓監(jiān)測儀等部分組成。本發(fā)明的水下危險品挖掘工作艙被安裝在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種壓力檢測鞋套、康復(fù)階段預(yù)測方法、裝置以及設(shè)備，壓力檢測鞋套包括：鞋套套體，所述鞋套套體用于固定穿戴所述鞋套的用戶的鞋，所述鞋套套體的表面設(shè)置有數(shù)據(jù)處理器；鞋套底部，所述鞋套底部由彈性材料制成，所述鞋套底部的表面設(shè)置有壓力感應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于信號特征增強(qiáng)的通信信號持續(xù)學(xué)習(xí)調(diào)制識別方法，屬于無線電通信信號調(diào)制識別領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：構(gòu)建通信信號持續(xù)學(xué)習(xí)的調(diào)制識別模型及損失函數(shù)；將包含各類調(diào)制類型的信號樣本進(jìn)行預(yù)處理；將三域增強(qiáng)后的已知類訓(xùn)練集作為一維殘差層次網(wǎng)絡(luò)的特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評估方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及量子科技技術(shù)領(lǐng)域，公開的電力系統(tǒng)慣性評估方法，包括：根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機(jī)的動態(tài)響應(yīng)線性化擺動方程，建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機(jī)傳輸模型以及混合經(jīng)典量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電池及用電設(shè)備，電池包括負(fù)極片和電解液，負(fù)極片包括負(fù)極集流體和設(shè)置于負(fù)極集流體至少一側(cè)表面的負(fù)極活性材料層，負(fù)極活性材料層包括負(fù)極活性物質(zhì)和誘導(dǎo)劑，誘導(dǎo)劑包括含氧基團(tuán)化合物；在沿負(fù)極活性材料層的長度方向上，負(fù)極活性材料層包括中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法，該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent，反饋Agent與治療Agent相連接，其中，治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法，動態(tài)輸出初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置，該方法包括：獲取待診斷報告，利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標(biāo)思維鏈；其中，所述智能分析模型是利用多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一訓(xùn)練報告以及所述第一訓(xùn)練報告匹配的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述訓(xùn)練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域；對所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣；對所述針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的AR動態(tài)環(huán)境感知算法的方法，包括以下流程步驟：步驟1：利用安裝在工作場景內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集環(huán)境內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟2：通過數(shù)據(jù)處理模塊對步驟1采集的數(shù)據(jù)僅此年數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于視覺與超聲的飛機(jī)損傷檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于飛機(jī)無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括如下步驟：獲取飛機(jī)預(yù)設(shè)區(qū)域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息；對飛機(jī)預(yù)設(shè)區(qū)域的殼體表面圖像信息進(jìn)行優(yōu)化處理，得到優(yōu)化表面圖像信息，并使用深度學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行政事務(wù)用智能審批平臺，該平臺包括：采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預(yù)審模塊、調(diào)整模塊以及審批模塊。本發(fā)明通過多層級的篩選機(jī)制，能夠精準(zhǔn)識別出符合特定條件的申請材料，逐步縮小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的資產(chǎn)故障預(yù)警系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取歷史故障日志，根據(jù)歷史故障日志生成對應(yīng)資產(chǎn)的重要評價值；設(shè)定模塊，用于根據(jù)重要評價值設(shè)定每個資產(chǎn)的相鄰采集時間節(jié)點的時間間隔并獲取歷史狀態(tài)參數(shù)；確定模塊，用于將歷史狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種印刷包裝箱的排產(chǎn)管控系統(tǒng)，包括：生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)測模塊，用于進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的監(jiān)測，獲取生產(chǎn)設(shè)備信息；環(huán)境監(jiān)測模塊，用于進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)測，獲取到生產(chǎn)環(huán)境信息；產(chǎn)品監(jiān)測模塊，用于進(jìn)行產(chǎn)品監(jiān)測，獲取到產(chǎn)品監(jiān)測信息；人員監(jiān)測模塊，用于進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力供需平衡綜合風(fēng)險辨識和防控系統(tǒng)，包含電力供需平衡綜合風(fēng)險辨識模塊、電源保供能力預(yù)測模塊、電網(wǎng)保供風(fēng)險防控模塊、負(fù)荷優(yōu)化及控制模塊以及數(shù)據(jù)庫模塊。通過電力供需平衡風(fēng)險指標(biāo)體系，系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測和識別潛在風(fēng)險；電源保供能力預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力供需平衡綜合風(fēng)險辨識和防控方法，包括建立電力供需平衡綜合風(fēng)險辨識體系、預(yù)測電源保供能力、動態(tài)調(diào)整用戶側(cè)負(fù)荷優(yōu)先級等步驟。通過獲取實時電源供給、負(fù)荷需求和天氣變化等數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)體系，運用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的知識智能體構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：S1.構(gòu)建時序知識圖譜；實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并構(gòu)建時序知識圖譜；S2.進(jìn)行信息融合；采用跨模態(tài)注意力機(jī)制實現(xiàn)信息融合：S3.構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及信息驗證架構(gòu)。本申請從時間維度上，構(gòu)建知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、模型調(diào)整方法，文本質(zhì)控裝置以及計算機(jī)存儲介質(zhì)。所述數(shù)據(jù)標(biāo)注方法包括：獲取待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)，以及所述待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)所在領(lǐng)域的專業(yè)知識庫；將所述待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)與所述專業(yè)知識庫進(jìn)行匹配，獲取匹配成功的專業(yè)文本數(shù)據(jù)；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信任域擴(kuò)展的操作系統(tǒng)內(nèi)核設(shè)計方法及裝置，所述方法包括：獲取基于Rust語言構(gòu)建的Rust?TPM庫和Rust?IMA庫，利用Rust自身的安全屬性，減少安全漏洞且提高代碼的可靠性；基于Rust?TPM庫和Rust?IMA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于情感分析領(lǐng)域，具體為一種情感分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中一種情感分析方法，包括：響應(yīng)啟動指令開始采集用戶的原始狀態(tài)數(shù)據(jù)，并確認(rèn)原始狀態(tài)數(shù)據(jù)采集的時間窗口；對原始狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗數(shù)據(jù)；基于清洗數(shù)據(jù)分類提取關(guān)鍵特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多級分解與跨域增廣的風(fēng)機(jī)功率預(yù)測方法，包括：首先，獲取風(fēng)機(jī)功率數(shù)據(jù)集和當(dāng)?shù)氐奶鞖鈹?shù)據(jù)集，篩選相關(guān)特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集。其次，構(gòu)建用于風(fēng)機(jī)功率預(yù)測的TAformer模型。接著，利用風(fēng)機(jī)的功率與環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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