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          • 本發(fā)明公開了一種通用型選擇諧波重復(fù)控制器及反饋控制系統(tǒng),屬于諧波重復(fù)控制器領(lǐng)域。本發(fā)明由兩個時間延遲模塊和一個正前饋增益模塊構(gòu)成,在前向通道上具有獨立延遲環(huán)節(jié)并具有輸出正反饋形式,可以實現(xiàn)對于指定次數(shù)諧波的精確、迅速控制,且可以通過配置不同...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電遮陽一體的屋頂,包括光伏安裝板,所述光伏安裝板的上表面固定安裝有若干個光伏板,活動支臂設(shè)置在光伏安裝板下表面的一側(cè),所述活動支臂包括若干個活動外殼,所述活動外殼的內(nèi)部滑動安裝有活動內(nèi)桿,所述活動內(nèi)桿的頂端鉸接安裝有鉸...
          • 本發(fā)明公開了一種壓縮空氣儲能源網(wǎng)智能優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:S1:針對電網(wǎng),建立分布式協(xié)同架構(gòu);S2:對自定義相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并使用預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測;S3:基于預(yù)測結(jié)果,構(gòu)建優(yōu)化調(diào)度模型;S4:分布式協(xié)同優(yōu)化求解...
          • 本申請涉及一種應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)峰需求的負(fù)載調(diào)節(jié)能力評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取目標(biāo)電網(wǎng)的能源需求信息;根據(jù)所述能源需求信息計算負(fù)載總量,并根據(jù)所述負(fù)載總量分別得到不同能源調(diào)度類型的負(fù)載處理任...
          • 本發(fā)明屬于間隔棒安裝技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及架空輸電線路間隔棒安裝用滑車結(jié)構(gòu);包括掛載部,兩個掛載部之間設(shè)置有裝載部;掛載部包括掛載組件,兩個掛載組件的底部之間通過縱向聯(lián)接板相連接,掛載組件包括掛載架,掛載架內(nèi)轉(zhuǎn)動設(shè)置有掛載輪,掛載架的側(cè)面上設(shè)置...
          • 本發(fā)明涉及光電子技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種高功率半導(dǎo)體光放大器及其制備方法。本發(fā)明將半導(dǎo)體光放大器晶圓與高導(dǎo)熱襯底晶圓進(jìn)行鍵合,形成復(fù)合襯底,在此基礎(chǔ)上,于復(fù)合襯底上完成光放大器功能層的流片制作,借助高導(dǎo)熱襯底的高熱導(dǎo)率特性,可顯著提升高...
          • 本發(fā)明提供一種快速連接器及其制造方法,該快速連接器包括端子線、PC殼及連接殼;所述端子線包括多片用于與燈板上的銅箔接觸的銅片,所述連接殼設(shè)有用于固定所述燈板的開孔,所述PC殼包括殼體及PC扣,所述殼體內(nèi)設(shè)置有所述端子線及所述連接殼,所述PC...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基板的制作方法、基板和電子設(shè)備,涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,能夠減少玻璃基板會出現(xiàn)裂紋的概率,提升基板的成品率。該方法包括:提供一玻璃基板:在玻璃基板上形成金屬附著層;金屬附著層具有熱膨脹系數(shù)α1;在金屬附著層上...
          • 本發(fā)明公開了一種港口船舶智能指泊方法,包括以下步驟:采集信息數(shù)據(jù);實時動態(tài)預(yù)測船舶到港時間;基于船舶到港時間預(yù)測建立港口泊位實時動態(tài)分配模型;求解港口泊位實時動態(tài)分配模型;輸出實時動態(tài)港口船舶指泊結(jié)果。本發(fā)明在泊位動態(tài)分配中考慮了潮汐和靠泊...
          • 本發(fā)明涉及森林保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理中心、預(yù)警發(fā)布模塊和遠(yuǎn)程控制模塊,本發(fā)明利用多種傳感器和先進(jìn)的圖像識別、數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?qū)崟r、全面、精準(zhǔn)地監(jiān)測森林病蟲害的發(fā)...
          • 本申請公開了一種非金屬光電纜載流量的預(yù)警系統(tǒng)及預(yù)警方法,涉及電力設(shè)備領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:光纖測溫主機(jī)、非金屬鎧裝光電纜、載流量計算設(shè)備、絞車卷筒、光纖接頭和報警裝置;光纖測溫主機(jī)用于:獲取非金屬鎧裝光電纜的溫度數(shù)據(jù)并傳輸至載流量計算設(shè)備;載流...
          • 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行蟲情分析的預(yù)警方法。包括:獲取果樹周圍蟲害的圖像數(shù)據(jù);根據(jù)深度學(xué)習(xí)模型對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行蟲害識別;對識別后的蟲害進(jìn)行統(tǒng)計分析并得到統(tǒng)計數(shù)據(jù);當(dāng)所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)條件后進(jìn)行預(yù)警警報;其中,所述預(yù)設(shè)條件為在設(shè)定時...
          • 本申請實施例提供一種圖像標(biāo)注方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:接收圖像標(biāo)注請求,圖像標(biāo)注請求用于對預(yù)設(shè)圖像進(jìn)行標(biāo)注,圖像標(biāo)注請求包括多個標(biāo)注子請求對應(yīng)的執(zhí)行順序和各標(biāo)注子請求對應(yīng)的配置信息;根據(jù)各標(biāo)注子請求對應(yīng)的配置信息,生...
          • 本發(fā)明提供一種基于多尺度特征融合的無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測方法及裝置。該方法包括構(gòu)建并訓(xùn)練無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò),使用訓(xùn)練好的無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)對輸入的無人機(jī)圖像進(jìn)行檢測,無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)包括骨干網(wǎng)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測頭;骨干網(wǎng)采用多個堆疊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于格點一體化編碼的三維地理場景多類型混合格網(wǎng)構(gòu)建方法,包括以橢球體內(nèi)接正二十面體的球面投影為初始剖分單元,通過測地線平分法遞歸細(xì)化球面三角形,形成四叉樹似均勻剖分網(wǎng)格;為每個球面三角形建立對稱的雙軸坐標(biāo)系,坐標(biāo)單位長隨剖分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的遙感影像去云方法,包括步驟如下:S1,對收集的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S2,構(gòu)建改進(jìn)CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的生成器和判別器,基于所述生成器和判別器構(gòu)建以及損失函數(shù)的優(yōu)化調(diào)整,改進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供一種截齒系統(tǒng)的預(yù)防性維修更換決策方法,根據(jù)工程實際,對截齒系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、部件相關(guān)性、信息觀測方式、維修方式和維修費用等維修要素進(jìn)行描述,以截齒失效狀態(tài)為維修依據(jù),提出了同時考慮失效部件數(shù)量和檢查周期的預(yù)防性維修策略,分別利用更新理論...
          • 本申請公開了一種工藝文件編制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,所述工藝文件編制方法包括:根據(jù)當(dāng)前編制任務(wù)對應(yīng)的模塊工藝參數(shù)和工藝數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似度判斷,得到目標(biāo)相似度判斷結(jié)果;在所述目標(biāo)相似度判斷結(jié)果為第一判斷結(jié)果時,獲取所述目標(biāo)...
          • 本申請實施例提供了一種核反應(yīng)堆熱工水力仿真方法和裝置,涉及核反應(yīng)堆仿真技術(shù)領(lǐng)域。方法應(yīng)用于模擬機(jī),包括:獲取核反應(yīng)堆熱工水力的仿真需求;在熱工水力分析程序的多個控制功能中確定與所述仿真需求相對應(yīng)的目標(biāo)功能;生成所述目標(biāo)功能的控制函數(shù),以及,...
          • 本發(fā)明公開一種基于年際增量的月際或季節(jié)尺度降水預(yù)測方法,該方法包括下述步驟:構(gòu)建潛在預(yù)測因子數(shù)據(jù)集;構(gòu)建月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的單因子預(yù)測模型;基于奇異值分解方法訂正單因子預(yù)測模型預(yù)測的月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的偏...
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