<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品。上述方法包括：顯示第一應(yīng)用界面，第一應(yīng)用界面包括至少兩個待顯示媒體數(shù)據(jù)入口；至少兩個待顯示媒體數(shù)據(jù)入口中包含互動媒體數(shù)據(jù)入口；互動媒體數(shù)據(jù)入口的展示區(qū)域展示互動媒體數(shù)據(jù)的信息，互動媒體數(shù)據(jù)是指被與目標用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請揭示了一種目標域標簽生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標域數(shù)據(jù)的初始目標域特征、所述目標域數(shù)據(jù)的初始標簽矩陣和所述源域數(shù)據(jù)的初始源域特征；通過隨機游走法預測所述目標域數(shù)據(jù)的初始偽標簽，對所述初始偽標簽進行過濾，得到目標偽...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括：將訓練完成的特征清洗模型作為待量化模型，并確定待量化模型中的目標層為待量化層；基于當前批次校準集樣本，對待量化層進行模擬量化，得到量化損失；根據(jù)量化損失確定是否對待量化層進行激活量化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：獲取待訓練的推薦模型，并獲取多個訓練樣本和各個訓練樣本的標簽信息；針對每一訓練樣本，對訓練樣本進行特征映射，得到訓練樣本嵌入向量；通過共享...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種智能體具身識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于智能體，所述方法包括：在預設(shè)場景下基于所述智能體隨機調(diào)用控制信號，并在所述控制信號發(fā)出后監(jiān)測所述預設(shè)場景下的多個智能體具身的狀態(tài)變化；根據(jù)各所述智能體具身的狀態(tài)變化，在多個所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      提供了一種風險預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，更具體的涉及大模型領(lǐng)域。該風險預測的方法包括：獲取多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)，該多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像分類模型，得到該圖像數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于斷控儲集體的分類評價方法與裝置及其應(yīng)用，涉及油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取預定區(qū)域上已鉆井的目標儲集體的儲集體空間及特征數(shù)據(jù)；基于所述儲集體空間及特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建斷控儲集體的分類評價單元；開展各個評價單元的斷控儲集體地質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種異常檢測方法、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，可應(yīng)用于游戲、游戲基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理等各種場景。方法包括執(zhí)行用于測試各個預設(shè)的招式在各個預設(shè)場景下的效果的腳本，以基于執(zhí)行結(jié)果獲取預設(shè)的多個檢測維度下的招式數(shù)據(jù)；基于各個檢測維度下的招式數(shù)據(jù)，分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種人機驗證方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：確定人機驗證圖片區(qū)域中多個起始點；任一起始點對應(yīng)一條運動軌跡；基于起始點，確定每條運動軌跡的路徑點；任一運動軌跡包括多個路徑點；基于路徑點...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┑囊环N地層流量入侵的獲取方法及裝置，方法包括：S1，獲取井筒多相流反演的參數(shù)矩陣；S2，從預設(shè)的多個地層的等效入口質(zhì)量流量中，選取試驗質(zhì)量流量；S3，基于所述試驗質(zhì)量流量及所述參數(shù)矩陣，確定井口壓力；S4，根據(jù)所獲取的井口測試壓力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)保持能力的評估方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。電子設(shè)備包括閃存，所述方法包括：獲取閃存在多個溫度下對應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特數(shù)；對每個溫度對應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合，得到閃存在所述每個溫度下對應(yīng)的目標翻轉(zhuǎn)比特數(shù)，目標翻轉(zhuǎn)比特數(shù)與多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及測試技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種性能評估方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取與測試設(shè)備的性能關(guān)聯(lián)的特征數(shù)據(jù)，基于預設(shè)邏輯回歸模型對測試設(shè)備進行性能評估，確定測試設(shè)備的特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)重?；谔卣鲾?shù)據(jù)對應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┑囊环N井筒漏噴同存的預測方法及裝置，方法包括：通過所獲取的待測井筒的歷史井口生產(chǎn)數(shù)據(jù)，校正預先設(shè)定的初始多相流模型，得到目標多相流模型；根據(jù)所獲取的待測井筒的實測PWD值，確定所述待測井筒的初始診斷結(jié)果；若所述初始診斷結(jié)果為漏噴同...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種三相電機等效模型建立方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，方法包括：測量得到電機的至少兩個多相差模阻抗參數(shù)以及至少兩個多相共模阻抗參數(shù)，并在至少兩個多相差模阻抗參數(shù)中選取任一參數(shù)作為測量差模阻抗參數(shù)，在至少兩個多相共模阻抗參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N芯片熱致翹曲預測方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì)，根據(jù)有效彈性模量、有效泊松比、有效熱膨脹系數(shù)、材料體積分數(shù)、材料彈性模量、材料泊松比和材料熱膨脹系數(shù)和待預測芯片版圖的各個點坐標，計算得待預測芯片版圖的當前坐標系下的初步熱致翹曲位移；根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：獲取與物品對應(yīng)的文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)確定所述物品的第一屬性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)確定所述物品的第二屬性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一屬性數(shù)據(jù)和所述第二...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種物品屬性對齊的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：將物品屬性進行分類，確定分類后的所述物品屬性類型；若所述物品屬性類型為非數(shù)值型，則將所述物品屬性通過自然語言文本構(gòu)造進行屬性語義信息補全，得到具有語義...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供一種模型權(quán)重壓縮方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重；將第一數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重轉(zhuǎn)換為第二數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重，第二數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長度小于第一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長度；對第二數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種對話文本的生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。方法包括：獲取對話過程中的輸入文本；將輸入文本輸入至文本生成模型，獲得文本生成模型輸出的對話文本；文本生成模型基于對樣本輸入文本對應(yīng)的情感類型標簽和情感強度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種排班交互方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：顯示第一排班頁面，第一排班頁面包含至少一個成員標識各自對應(yīng)的排班時間單元，以及第一選擇控制控件；當?shù)谝贿x擇控制控件處于開啟狀態(tài)，響應(yīng)于至少一次的時間單元選擇操作...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	124
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久中文字幕无码专区|
国产人妻精品区一区二区三区|
欧美精品高清在线观看|
推油少妇久久99久久99久久|
1000部拍拍拍18勿入免费视频下载|
久久久久99精品成人片牛牛影视|
香港经典a毛片免费观看播放|
亚洲韩欧美第25集完整版|
亚洲熟少妇在线播放999|
视频二区精品中文字幕|
国产特级毛片aaaaaa视频|
综合无码一区二区三区|
饥渴的熟妇张开腿呻吟视频
|
国产成人午夜福利院|
亚洲欧美综合中文|
国产卡一卡二卡三免费入口
|
成人国产mv免费视频|
特级毛片内射www无码|
毛片免费视频肛交颜射免费视频|
国产精品一区二区久久|
亚洲精品国精品久久99热|
亚洲色无码专区一区|
国内精品久久久久久影院8f
|
国产成人亚洲精品无码mp4|
亚洲熟女av乱码在线观看漫画|
亚洲精品色国语对白在线|
热99re久久国免费超精品首页|
双乳奶水饱满少妇呻吟免费看|
日韩欧美一中文字暮专区|
国产激爽大片高清在线观看|
成av免费大片黄在线观看|
国产精品久久久久7777|
精品中文字幕人妻一二|
正在播放酒店约少妇高潮|
日韩放荡少妇无码视频|
人妻中字视频中文乱码|
免费无码又爽又刺激软件下载|
性欧美大胆免费播放|
国产在线孕妇孕交|
任你干在线精品视频网2|
香蕉av777xxx色综合一区|