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          • 本說明書公開了一種特征構(gòu)建方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備,其中方法包括:獲取文本數(shù)據(jù)的音素序列和音素序列對應的參考時長特征,將音素序列輸入至聲學模型,得到音素序列對應的預測時長特征和第一預測聲學特征,在預測時長特征中獲取預測時長特征片段,在...
          • 本說明書公開了一種音素與字母的對齊方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備,其中方法包括:獲取待對齊的目標輸入序列,將目標輸入序列輸入至預先訓練好的音素與字母對齊模型中,基于音素與字母對齊模型對輸入序列進行分步預測處理,得到各分步的預測字符,基于各分...
          • 本發(fā)明公開了一種顯示面板的驅(qū)動方法及顯示裝置,顯示面板包括多個發(fā)光器件以及與發(fā)光器件對應的像素電路,像素電路包括驅(qū)動晶體管,驅(qū)動晶體管和對應的發(fā)光器件串聯(lián)連接于第一電源端和第二電源端之間;顯示面板的驅(qū)動方法包括:在預點亮階段,向各個驅(qū)動晶體...
          • 本發(fā)明公開了一種像素驅(qū)動電路和顯示面板。該像素驅(qū)動電路包括第一驅(qū)動模塊、第二驅(qū)動模塊、發(fā)光模塊和補償模塊;第一驅(qū)動模塊和第二驅(qū)動模塊并連連接后,與發(fā)光模塊連接于第一電源輸入端和第二電源輸入端之間,補償模塊與第一驅(qū)動模塊的控制端連接,第二驅(qū)動...
          • 本申請涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種驅(qū)動裝置和顯示設備,驅(qū)動裝置包括:發(fā)光控制電路、驅(qū)動電路和閾值電壓補償電路;閾值電壓補償電路與驅(qū)動電路相連接,用于通過輸入的第一調(diào)制信號對從驅(qū)動電路獲取的第一驅(qū)動信號進行補償,得到第二驅(qū)動信號,以及輸出第二...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識別的儀表信息識別方法及裝置。該方法包括以下步驟:首先,通過拍攝設備將待識別儀表設備的信息顯示面拍攝成信息框圖;然后,將信息框圖截取為固定尺寸的目標框圖;接著,基于訓練圖像集進行儀表信息識別,并輸...
          • 本發(fā)明涉及無人機巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于油氣場站的無人機智能巡檢系統(tǒng)的巡檢方法、裝置及設備。該系統(tǒng)利用激光點云技術(shù),在油氣場站建立地球坐標系并對目標區(qū)域進行模型構(gòu)建。通過預設的若干巡檢目標制定巡檢計劃,并根據(jù)計劃制定無人機巡檢航線,實...
          • 本申請公開了一種三維場景生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括:基于場景描述文本生成二維場景圖像,所述二維場景圖像的圖像內(nèi)容符合所述場景描述文本,所述圖像內(nèi)容包括場景地面以及位于所述場景地面上的場景物體;基于所述二維場...
          • 一種巖溶地質(zhì)模型到3D打印物理模型的物性等效轉(zhuǎn)換方法,包括以下步驟:步驟1,精細分析現(xiàn)有巖溶地質(zhì)模型整體數(shù)據(jù),基于巖溶地質(zhì)模型屬性分類整理步長信息,導出點云數(shù)據(jù);步驟2,采用Deep Marching Cubes算法,分類分尺寸進行三維重建...
          • 本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯(lián)合約束的準稠密匹配方法,方法包含九個步驟:步驟一:輸入左右影像及相機的內(nèi)參數(shù)矩陣;步驟二:剔除錯誤匹配點;步驟三:計算初始三維點集;步驟四:物方平面擬合;步驟五:構(gòu)建匹配基元;步驟六:傳遞平面參數(shù);步驟七:物方...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;方法包括:通過中央處理器,對虛擬紋理進行圖塊拆解處理,得到虛擬紋理的多個虛擬紋理圖塊;確定每個虛擬紋理圖塊的重要度,并基于每個虛擬紋理圖塊的重要度,確定待渲...
          • 凝集血小板參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓練方法中,血液樣本經(jīng)過預處理,獲得鏡檢樣本平鋪;讓血小板靜置沉底;拍攝獲得鏡檢樣本圖像;對正常血小板和凝集血小板進行識別與標注,獲得標注圖片進行AI訓練,獲得的AI特征數(shù)據(jù)集A中包括正常血小板特征,AI...
          • 血液異常紅細胞參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓練方法中,拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像;對圖像中的正常紅細和異常紅細胞進行識別與標注,用標注圖片進行AI訓練,獲得AI特征數(shù)據(jù)集A,其中包括正常紅細胞特征、異常紅細胞特征。用AI識別算法識別鏡檢樣本圖...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品及車輛,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。圖像處理方法包括:獲取紅外攝像機采集到的第一圖像;利用圖像超分模型對第一圖像進行超分處理,得到第二圖像,其中,圖像超分模型為利用多個高清圖像和分別與每個高清圖...
          • 本發(fā)明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測多個顯示設備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)。根據(jù)各個顯示設備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù),決定一目標圖片分辨率。利用一圖像修復模型將原始圖像擴增為具有目標圖片分辨...
          • 本申請實施例提供了一種合約進程的處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理區(qū)塊對應的合約交易分布表;根據(jù)每個智能合約對應的參考交易處理量,構(gòu)建參考合約交易處理表;基于合約交易分布表和參考合約交易處理表,按照合...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N業(yè)務處理方法以及相關(guān)裝置。本申請實施例可應用于人工智能等各種場景。其方法包括:首先,獲取業(yè)務的詢問信息,其中,業(yè)務的詢問信息攜帶業(yè)務的標識信息;接著,根據(jù)業(yè)務的標識信息查找業(yè)務對應的K個日志數(shù)據(jù),其中,K個日志數(shù)據(jù)對應于K個...
          • 本申請的實施例提供了一種交易數(shù)據(jù)的驗證方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備,該方法由聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡中的目標聯(lián)盟鏈節(jié)點執(zhí)行,聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡包括多個經(jīng)過授權(quán)的聯(lián)盟鏈節(jié)點,聯(lián)盟鏈節(jié)點用于驗證和執(zhí)行交易,該方法包括:接收來自客戶端的攜帶有交易數(shù)據(jù)的交易請求...
          • 本申請實施例提供一種支付處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),可涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的移動支付技術(shù),可應用于即時通信客戶端對應的商戶服務器,該方法包括:接收即時通信客戶端對應的支付服務器發(fā)送的針對目標支付項的支付請求,支付請求包括第一對象的標識,根據(jù)...
          • 根據(jù)本公開的實施例,提供了節(jié)點預警的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。該方法包括:響應于接收到針對目標航班的監(jiān)測需求,基于目標航班的目標屬性對應的目標屬性值,確定針對目標屬性值是否設置有目標保障節(jié)點對應的目標預警規(guī)則;響應于針對目標保障節(jié)點設置有...
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