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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了一種用于車輛儀表的畫面檢測方法，涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，上述方法包括：獲取儀表目標(biāo)區(qū)域的待檢測圖像與待標(biāo)準(zhǔn)輪廓圖；基于邊緣檢測算法確定待檢測圖像的目標(biāo)輪廓圖；在目標(biāo)輪廓圖中對目標(biāo)輪廓像素相鄰的空像素位置進(jìn)行像素?cái)U(kuò)充以得到擴(kuò)充后輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種確定棋盤格角點(diǎn)的方法、裝置及設(shè)備，方法包括：對初始圖像進(jìn)行卷積，確定梯度大小圖像和梯度方向圖像；由于角點(diǎn)是處于背景和前景的交匯處，因此根據(jù)梯度大小圖像對處于交匯處的像素點(diǎn)進(jìn)行初始篩選，然后再根據(jù)梯度方向圖像對篩選得到的像素點(diǎn)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測頭，通過離散小波變換對輸入特征圖進(jìn)行多尺度頻率分解；通過設(shè)計(jì)雙通路處理機(jī)制分別針對不同層級特征進(jìn)行優(yōu)化，一方面，對高層特征進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測與管理系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備。其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據(jù)管理模塊處理無人機(jī)相機(jī)拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據(jù)，對得到的一張張獨(dú)立的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。圖像顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學(xué)習(xí)分割模型對紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢可疑上報(bào)的系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報(bào)的效率。本申請公開的系統(tǒng)包括：交易數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時獲取交易訂單信息；可疑交易監(jiān)測模塊，與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接，用于基于所述交易訂單信息，結(jié)合商戶的風(fēng)控基礎(chǔ)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢大額交易上報(bào)的方法、WEB端及存儲介質(zhì)，用于提高系統(tǒng)運(yùn)維的靈活度，降低運(yùn)維成本。本申請?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)；調(diào)用規(guī)則引擎服務(wù)平臺執(zhí)行預(yù)配置的統(tǒng)計(jì)規(guī)則，以對所述第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動軌跡圖像并提取時空特征生成動態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置第一監(jiān)測單元獲取電網(wǎng)實(shí)時的運(yùn)行數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)分析模塊對定期存儲入的所有識別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析，通過風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的員工福利需求預(yù)測與動態(tài)推薦方法，涉及需求預(yù)測推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個因素，無法及時適應(yīng)用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N煤礦典型災(zāi)害的時空特征雙驅(qū)動預(yù)測方法，其中，方法包括：獲取歷史監(jiān)測到的第一災(zāi)害數(shù)據(jù)，及預(yù)先構(gòu)建的專家知識庫；根據(jù)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間信息，提取第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一時間特征；對第一災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，提取出智能電子設(shè)備的點(diǎn)位集，確保點(diǎn)位信息的完整性與準(zhǔn)確性；最后，依據(jù)點(diǎn)位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨平臺的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類別的初審記錄，提取初審人員，確定對檔案文件進(jìn)行檔案類別再次分類的復(fù)審人員，并再次分類得到復(fù)審記錄；對檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動識別技術(shù)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識別模塊和模型優(yōu)化模塊，各模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)版權(quán)歸屬自動識別，數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利公開了一種基于大模型實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話的具身智能體結(jié)構(gòu)，包括具身結(jié)構(gòu)體，能在外界自主移動和操作；大語言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上，用于理解用戶語言指令并驅(qū)動具身結(jié)構(gòu)體行動。大語言模型理解指令步驟為：用戶語音發(fā)出指令，經(jīng)語音識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全國通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法，涉及環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域，包括：標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一模塊，用于整合全國各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫；電子化申請模塊，支持用戶在線提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請，自動識別并提取關(guān)鍵信息；智能審核模塊，基于區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng)，包括：服務(wù)器和與服務(wù)器連接的界面交互展示裝置；其中，服務(wù)器搭載有基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊；界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于手勢的虛擬現(xiàn)實(shí)主動嗅覺交互方法和系統(tǒng)，方法包括：采集用戶在日常環(huán)境中的嗅覺場景，得到用戶與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的；根據(jù)采集的信息構(gòu)建嗅覺交互任務(wù)，通過用戶啟發(fā)研究，采集用戶在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中針對不同氣味源和交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)柜變風(fēng)量控制方法，具體步驟包括：根據(jù)通風(fēng)柜建立通風(fēng)柜變風(fēng)量自組織映射網(wǎng)絡(luò)；實(shí)時獲取實(shí)驗(yàn)室的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和當(dāng)前通風(fēng)柜的排風(fēng)量，其中，所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度；所述通風(fēng)柜用于對所述實(shí)驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：將合成孔徑雷達(dá)圖像轉(zhuǎn)換為第一光強(qiáng)分布；對初始相位分布進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對第一光強(qiáng)分布進(jìn)行相位調(diào)制，獲取包含光強(qiáng)和相位權(quán)重的第二光強(qiáng)分布；對第二光強(qiáng)分...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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