<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于雙視角表示和迭代去噪的藥物推薦方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一個雙視角藥物表示模塊，旨在從不同角度去捕捉疾病與藥物之間的交互。同時，該發(fā)明提出了一個迭代去噪模塊，以過濾掉與當(dāng)前就診無關(guān)的噪聲歷史信息并整...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種患者急性放射性皮炎自我報告結(jié)局量表構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療評估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于癥狀數(shù)據(jù)及影響條目形成初始數(shù)據(jù)池；基于癥狀分析專家?guī)鞂λ龀跏紨?shù)據(jù)池進(jìn)行條目篩選，根據(jù)認(rèn)知度調(diào)查數(shù)據(jù)生成反饋數(shù)據(jù)，對修訂后的量表初稿進(jìn)行信效度檢驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種傳輸電路結(jié)構(gòu)，包括：第一電平移位電路輸入接第一狀態(tài)信號、高壓信號和負(fù)壓信號，第一輸出接第一MOS，第二輸出接第八MOS；第一和第二MOS串聯(lián)，第一MOS接負(fù)壓，第二MOS接第一電氣節(jié)點(diǎn)，第二MOS接電源電壓；第二電平移位電路...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種低功耗電荷泵系統(tǒng)，包括：電平移位電路第一輸入端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)，第二輸入端連第一輸入信號，輸出經(jīng)過第一邏輯單元連開關(guān)器件控制端；開關(guān)器件輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)，輸入端連高壓電荷泵第一輸入端；高壓電荷泵輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)；第二邏...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)情感感知的智能對話控制方法及相關(guān)裝置，其方法包括：智能外呼機(jī)器人一體機(jī)進(jìn)入智能對話監(jiān)控模式，對當(dāng)前環(huán)境下的目標(biāo)用戶的語音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行對話監(jiān)控處理，獲得對話監(jiān)控結(jié)果；基于對話監(jiān)控結(jié)果進(jìn)入對話模式，并對語音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力安全技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種智能電力安全警示組件，包括監(jiān)測單元和警示單元；警示單元包括警示箱，在警示箱的四周開設(shè)有多個安裝槽，每個安裝槽上均設(shè)置有一個警示板，警示板上貫穿開設(shè)有與警示標(biāo)語字形相同的透光槽，在警示箱的中心位置圍繞...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及心理健康檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于自適應(yīng)測評技術(shù)的個體心理危機(jī)預(yù)警方法，通過獲取被試的基本信息和初始心理狀態(tài)，采用自適應(yīng)測評技術(shù)動態(tài)選擇和調(diào)整測評題目，實(shí)時計(jì)算心理健康得分。該方法不僅提升了評估效率和精度，還實(shí)現(xiàn)了個性化服務(wù)，確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了二手羽毛球智能回收一體機(jī)及回收方法。一體機(jī)外觀為特定尺寸柜式，正面設(shè)人機(jī)交互觸摸顯示屏、羽毛球及球桶回收入口，底部有萬向輪或固定支腳。內(nèi)部含220V電源、交互顯示、圖像識別、收集及羽毛球?qū)蜓b置等模塊。回收方法為球友掃碼確認(rèn)身份...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像數(shù)據(jù)的垃圾投遞狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，涉及垃圾投放管理技術(shù)領(lǐng)域；包括：圖像采集模塊，所述圖像采集模塊實(shí)時采集垃圾投遞區(qū)域的畫面信息；數(shù)據(jù)處理模塊，接收來自圖像采集模塊的原始圖像數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行預(yù)處理操作；垃圾特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及形態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于3D點(diǎn)云的粗集料形態(tài)采集及表征方法，包括以下步驟：獲取3D點(diǎn)云采樣片段的空間點(diǎn)集合，按網(wǎng)格劃分采樣片段，依據(jù)局部幾何一致性進(jìn)行距離聚合，識別邊界區(qū)域，分析粗集料邊界在不同環(huán)境下的空間變化，記錄點(diǎn)云密度與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種自監(jiān)督雙分支拓?fù)涓兄P(guān)鍵點(diǎn)檢測的方法，涉及三關(guān)鍵點(diǎn)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用雙分支架構(gòu)設(shè)計(jì)，一個分支生成骨架點(diǎn)坐標(biāo)，一個分支生成骨骼球估計(jì)的中心點(diǎn)坐標(biāo)，在兩個分支之間計(jì)算匹配損失，綜合考慮了物體的全局拓?fù)湫畔⒑途植客負(fù)湫畔ⅲ嵘?..
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)管內(nèi)部灰塵檢測方法及系統(tǒng)，通過風(fēng)管機(jī)器人采集圖像，結(jié)合邊緣檢測算法和深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)積塵等級分類與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統(tǒng)檢測主觀性強(qiáng)、效率低的問題，準(zhǔn)確率超過90％，可廣泛應(yīng)用于建筑、工業(yè)風(fēng)管系統(tǒng)的智能化維護(hù)。
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實(shí)施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法將獲取的視圖角度輸入網(wǎng)格神經(jīng)輻射場進(jìn)行圖像渲染生成初始圖像，根據(jù)時間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時間步長輸入圖文大模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于調(diào)幅加網(wǎng)的半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)生成方法、裝置及設(shè)備，涉及圖像復(fù)制領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標(biāo)半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)圖像內(nèi)所需的所有單一網(wǎng)形的網(wǎng)點(diǎn)閾值矩陣；通過預(yù)設(shè)閾值，對所有網(wǎng)形的網(wǎng)點(diǎn)閾值矩陣分別進(jìn)行二值化處理，生成對應(yīng)的網(wǎng)點(diǎn)表集合，每個網(wǎng)點(diǎn)表...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度自監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)方法，該方法通過獲取待配準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像A和醫(yī)學(xué)影像B并進(jìn)行預(yù)處理，接著基于預(yù)處理后的醫(yī)學(xué)影像A和醫(yī)學(xué)影像B，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer架構(gòu)、MobileNet和/或ShuffleN...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取用戶反饋數(shù)據(jù)，所述用戶反饋數(shù)據(jù)包括當(dāng)前反饋數(shù)據(jù)和反饋關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述反饋關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括用戶屬性數(shù)據(jù)、用戶訂單數(shù)據(jù)、用戶操作數(shù)據(jù)、歷史交互數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了事前反電詐賬戶風(fēng)險識別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取賬戶交易流水及交易行為，以得到初始數(shù)據(jù)；對所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以得到預(yù)處理結(jié)果；對所述預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行識別和過濾不符合規(guī)定的入金交易，預(yù)測潛在詐騙行為，識別試探行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提供一種區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識系統(tǒng)。區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識系統(tǒng)采用分層有向無環(huán)圖架構(gòu)，分層有向無環(huán)圖架構(gòu)包括：交易層、驗(yàn)證層、跨域?qū)印踩K以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊；交易層用于生成區(qū)塊鏈交易，且保障區(qū)塊鏈交易的合法性；驗(yàn)證層用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種認(rèn)知增強(qiáng)的大模型暖通系統(tǒng)故障診斷方法及相關(guān)設(shè)備，本方案基于如下步驟實(shí)現(xiàn)：獲取暖通系統(tǒng)架構(gòu)拓?fù)渑c設(shè)備信息、定義RDF資源標(biāo)準(zhǔn)或采用現(xiàn)有資源框架、建立數(shù)字節(jié)點(diǎn)模型、數(shù)字節(jié)點(diǎn)模型轉(zhuǎn)化為RDF格式語義信息、用戶輸入/指定定時任務(wù)、選...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于物碼的產(chǎn)品追溯方法及系統(tǒng)，該方法包括：定義目標(biāo)產(chǎn)品從生產(chǎn)到使用過程中的各個狀態(tài)，并以所述目標(biāo)產(chǎn)品的每一狀態(tài)為一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建初始產(chǎn)品追溯網(wǎng)；獲取目標(biāo)產(chǎn)品的第一產(chǎn)品信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)編碼規(guī)則對所述第一產(chǎn)品信息進(jìn)行編碼，得到與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	123
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
香蕉伊蕉伊中文在线视频|
亚洲一区激情校园小说|
免费无码黄动漫在线观看|
伊人久久大香线蕉av网|
国产一区二区三区乱码在线观看
|
亚洲国产中文字幕精品|
成人国产精品日本在线观看|
久久综合九色综合欧洲98|
中国农村妇女真实bbwbbwbbw|
丰满老熟女毛片|
久99久热这里只有精品|
国产无人区码一区二区|
色婷婷五月综合久久|
国产成人无码18禁午夜福利网址|
亚洲人成影院在线无码按摩店|
无码日韩精品一区二区人妻|
日本一区二区三区免费播放视频站
|
67194熟妇在线观看线路|
日韩国产丝袜人妻一二区|
亚洲国产精品久久青草无码|
波多野结衣绝顶大高潮|
熟妇高潮一区二区三区|
韩国无码AV片午夜福利|
久久精品娱乐亚洲领先|
色综合久久中文字幕有码|
少妇一夜三次一区二区|
国产无遮挡18禁网站免费|
私人毛片免费高清影视院|
人妻三级日本香港三级极97|
国产精品色午夜免费视频|
日韩精品无码av成人观看|
日本高清无卡码一区二区久久|
狠狠噜天天噜日日噜|
国产精品亚洲二区亚瑟|
国产久9视频这里只有精品|
丰满人妻无码∧v区视频|
国产熟妇另类久久久久婷婷|
亚洲亚洲人成综合网站图片|
成熟丰满熟妇高潮xxxxx视频|
亚洲成在人线a免费77777|
亚洲嫩模喷白浆在线观看|