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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯(lián)合約束的準(zhǔn)稠密匹配方法,方法包含九個(gè)步驟:步驟一:輸入左右影像及相機(jī)的內(nèi)參數(shù)矩陣;步驟二:剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn);步驟三:計(jì)算初始三維點(diǎn)集;步驟四:物方平面擬合;步驟五:構(gòu)建匹配基元;步驟六:傳遞平面參數(shù);步驟七:物方...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:通過(guò)中央處理器,對(duì)虛擬紋理進(jìn)行圖塊拆解處理,得到虛擬紋理的多個(gè)虛擬紋理圖塊;確定每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度,并基于每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度,確定待渲...
          • 凝集血小板參數(shù)、檢測(cè)方法及其識(shí)別AI訓(xùn)練方法中,血液樣本經(jīng)過(guò)預(yù)處理,獲得鏡檢樣本平鋪;讓血小板靜置沉底;拍攝獲得鏡檢樣本圖像;對(duì)正常血小板和凝集血小板進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注,獲得標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練,獲得的AI特征數(shù)據(jù)集A中包括正常血小板特征,AI...
          • 血液異常紅細(xì)胞參數(shù)、檢測(cè)方法及其識(shí)別AI訓(xùn)練方法中,拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像;對(duì)圖像中的正常紅細(xì)和異常紅細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注,用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練,獲得AI特征數(shù)據(jù)集A,其中包括正常紅細(xì)胞特征、異常紅細(xì)胞特征。用AI識(shí)別算法識(shí)別鏡檢樣本圖...
          • 本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品及車輛,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。圖像處理方法包括:獲取紅外攝像機(jī)采集到的第一圖像;利用圖像超分模型對(duì)第一圖像進(jìn)行超分處理,得到第二圖像,其中,圖像超分模型為利用多個(gè)高清圖像和分別與每個(gè)高清圖...
          • 本發(fā)明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測(cè)多個(gè)顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)。根據(jù)各個(gè)顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù),決定一目標(biāo)圖片分辨率。利用一圖像修復(fù)模型將原始圖像擴(kuò)增為具有目標(biāo)圖片分辨...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種合約進(jìn)程的處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理區(qū)塊對(duì)應(yīng)的合約交易分布表;根據(jù)每個(gè)智能合約對(duì)應(yīng)的參考交易處理量,構(gòu)建參考合約交易處理表;基于合約交易分布表和參考合約交易處理表,按照合...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N業(yè)務(wù)處理方法以及相關(guān)裝置。本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于人工智能等各種場(chǎng)景。其方法包括:首先,獲取業(yè)務(wù)的詢問信息,其中,業(yè)務(wù)的詢問信息攜帶業(yè)務(wù)的標(biāo)識(shí)信息;接著,根據(jù)業(yè)務(wù)的標(biāo)識(shí)信息查找業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的K個(gè)日志數(shù)據(jù),其中,K個(gè)日志數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于K個(gè)...
          • 本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種交易數(shù)據(jù)的驗(yàn)證方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備,該方法由聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)經(jīng)過(guò)授權(quán)的聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn),聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn)用于驗(yàn)證和執(zhí)行交易,該方法包括:接收來(lái)自客戶端的攜帶有交易數(shù)據(jù)的交易請(qǐng)求...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種支付處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的移動(dòng)支付技術(shù),可應(yīng)用于即時(shí)通信客戶端對(duì)應(yīng)的商戶服務(wù)器,該方法包括:接收即時(shí)通信客戶端對(duì)應(yīng)的支付服務(wù)器發(fā)送的針對(duì)目標(biāo)支付項(xiàng)的支付請(qǐng)求,支付請(qǐng)求包括第一對(duì)象的標(biāo)識(shí),根據(jù)...
          • 根據(jù)本公開的實(shí)施例,提供了節(jié)點(diǎn)預(yù)警的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:響應(yīng)于接收到針對(duì)目標(biāo)航班的監(jiān)測(cè)需求,基于目標(biāo)航班的目標(biāo)屬性對(duì)應(yīng)的目標(biāo)屬性值,確定針對(duì)目標(biāo)屬性值是否設(shè)置有目標(biāo)保障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)警規(guī)則;響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)保障節(jié)點(diǎn)設(shè)置有...
          • 根據(jù)本公開的實(shí)施例,提供了運(yùn)輸對(duì)象定位的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取目標(biāo)運(yùn)輸工具對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸單,其中運(yùn)輸單指示目標(biāo)運(yùn)輸工具待運(yùn)輸?shù)哪繕?biāo)運(yùn)輸對(duì)象的初始定位信息;其中目標(biāo)運(yùn)輸對(duì)象包括從多個(gè)來(lái)源中的至少一個(gè)來(lái)源獲得的運(yùn)輸對(duì)象;按照預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種交通標(biāo)線優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)通過(guò)目標(biāo)路段的虛線路段的第一車輛關(guān)聯(lián)信息及通過(guò)目標(biāo)路段的實(shí)線路段的第二車輛關(guān)聯(lián)信息;根據(jù)第一車輛關(guān)聯(lián)信息及第二車輛關(guān)聯(lián)信息,確定違章變道車輛;獲取違章...
          • 本公開提供了一種領(lǐng)域特定語(yǔ)言應(yīng)答方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該領(lǐng)域特定語(yǔ)言應(yīng)答方法包括:將目標(biāo)查詢輸入候選詞分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型,得到多個(gè)候選詞的第一分?jǐn)?shù);基于領(lǐng)域特定語(yǔ)言語(yǔ)法規(guī)則、以及領(lǐng)域特定語(yǔ)言應(yīng)答中已預(yù)測(cè)出的上一個(gè)詞,生成預(yù)測(cè)詞的引導(dǎo)指令;基于引導(dǎo)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換裝置及方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該裝置包括:反量化模塊,用于從支持的多個(gè)量化模式中選擇目標(biāo)量化模式,以及從支持的多個(gè)量化格式中選擇目標(biāo)量化格式;反量化模塊,還用于獲取目標(biāo)量化模式下目標(biāo)量化格式對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換映射關(guān)系,轉(zhuǎn)換...
          • 本公開內(nèi)容提供一種用于預(yù)測(cè)霉菌出現(xiàn)時(shí)間的第一裝置,包括:信息采集單元,其獲得與要被預(yù)測(cè)霉菌出現(xiàn)時(shí)間的環(huán)境相關(guān)的環(huán)境參數(shù),其中,所述環(huán)境參數(shù)包括溫度和濕度;以及處理單元,其基于所述環(huán)境參數(shù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)在所述環(huán)境內(nèi)將要出現(xiàn)霉菌的預(yù)計(jì)...
          • 本發(fā)明公開了一種測(cè)控實(shí)驗(yàn)結(jié)果的處理方法、裝置以及量子計(jì)算機(jī),利用本申請(qǐng)的方案,可有效提高對(duì)能譜實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析效率,從而提高量子計(jì)算機(jī)的執(zhí)行效率。另外,本申請(qǐng)的方案直接利用能譜實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,在量子芯片粗測(cè)階段就能獲取精確度較高的調(diào)制譜,并且...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了毫米波雷達(dá)安檢儀設(shè)備成像及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),基于毫米波雷達(dá)對(duì)第一樣本被檢對(duì)象進(jìn)行掃描得到的樣本毫米波原始數(shù)據(jù)和與其對(duì)應(yīng)的樣本雷達(dá)三維體素?cái)?shù)據(jù)對(duì)AI成像網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;基于AI成像網(wǎng)絡(luò)輸出的樣本預(yù)測(cè)雷達(dá)三維體素?cái)?shù)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種多模態(tài)編碼器的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中方法包括:將當(dāng)前任務(wù)的當(dāng)前訓(xùn)練集中的多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至待訓(xùn)練的多模態(tài)編碼器,得到與多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)多模態(tài)特征;根據(jù)至少一個(gè)多模態(tài)特征,...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于連續(xù)管的氣液兩相流壓力確定方法及裝置,適用于連續(xù)管的氣液兩相流壓力確定方法包括:按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度間隔將所述連續(xù)管劃分為多個(gè)部分;確定所述多個(gè)部分所處的位置、井斜角以及內(nèi)部的流體流動(dòng)方向;在預(yù)生成的壓力計(jì)算模型庫(kù)中,根據(jù)所述...
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