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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N環(huán)衛(wèi)車的垃圾桶收桶狀態(tài)監(jiān)控方法及裝置、介質(zhì)、終端,所述環(huán)衛(wèi)車的垃圾桶收桶狀態(tài)監(jiān)控方法包括:獲取針對(duì)垃圾桶的操作信號(hào)以及在垃圾傾倒過程中垃圾桶的在位狀態(tài),其中,所述操作信號(hào)至少用于確定所述垃圾桶在垃圾傾倒過程中所處的操作階段,所...
          • 本發(fā)明公開了一種抗菌涼感聚乳酸纖維面料及其制備方法和應(yīng)用,屬于一種抗菌涼感聚乳酸纖維面料及其制備方法和應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。所述面料由第一涼感層和第二抗菌層復(fù)合而成,其中第一涼感層為涼感聚乳酸纖維布料,第二抗菌層為抗菌聚乳酸纖維/聚酯纖維混編布料;...
          • 本發(fā)明涉及冶煉領(lǐng)域,具體來說是一種過跨式液態(tài)金屬包冷修用修包系統(tǒng)及其使用方法,所述修包系統(tǒng)布置在最有利于冶煉工藝順行和液態(tài)金屬包在各工位跨之間高效周轉(zhuǎn)的工位跨內(nèi);所述修包系統(tǒng)包括過跨系統(tǒng)、橫跨在過跨線上的液態(tài)金屬包(鋼水或鐵水包等)可共用的...
          • 本發(fā)明屬于復(fù)雜鈑金件折彎技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜鈑金件折彎裝置及折彎參數(shù)優(yōu)化工藝,包括折彎架體、加固臺(tái)和折彎臺(tái),加固臺(tái)設(shè)置在折彎架體的內(nèi)部,折彎臺(tái)固定安裝在折彎架體的內(nèi)部,折彎架體和加固臺(tái)的內(nèi)部均固定安裝有兩個(gè)加固桿,通過設(shè)置的...
          • 本發(fā)明公開了一種重水制取裝置及其制取方法,其中,重水制取裝置由所述氘氣系統(tǒng)提供氘氣、同時(shí)氧氣系統(tǒng)提供氧氣,利于氫氧燃料電池使氘氣和氧氣通過電化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化為重水,冷卻系統(tǒng)用于循環(huán)冷卻水,并為氘氣系統(tǒng)和氧氣系統(tǒng)提供冷卻水,使重水冷凝成液態(tài),再由...
          • 本發(fā)明公開了一種食品質(zhì)量檢測(cè)的提取物處理裝置,涉及食品質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括底座,所述底座的頂部四拐角處固定安裝有支撐腿,所述支撐腿的頂部固定安裝有頂板,所述頂板的頂部固定安裝有攪拌罐體。本發(fā)明采用上述結(jié)構(gòu),通過伸縮彈簧的伸展復(fù)位,使得三角...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,公開基于中國人呼吸特征的呼吸機(jī)多模態(tài)智能觸發(fā)算法呼吸機(jī)智能觸發(fā)算法的方法,包括以下流程:S1.操作主控制模塊使呼吸機(jī)的壓力、流量、容量等控制參數(shù)初始化,確保系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)處于正確的初始狀態(tài),再根據(jù)用戶選擇的呼吸模式,...
          • 本申請(qǐng)公開了無人機(jī)相機(jī)遠(yuǎn)程控制方法、無人機(jī)系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),該無人機(jī)相機(jī)遠(yuǎn)程控制方法包括:響應(yīng)于無人機(jī)控制板通過無線通訊模塊接收到由無線移動(dòng)設(shè)備發(fā)送的目標(biāo)指令,則控制相機(jī)控制模塊緩存目標(biāo)指令,并且,響應(yīng)于相機(jī)控制模塊判斷到目標(biāo)指令為用于控制相...
          • 本發(fā)明涉及基于電動(dòng)汽車集群的虛擬電廠精準(zhǔn)聚合建模方法及裝置,包括:對(duì)電量優(yōu)化模型求解,得到電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級(jí)的下一級(jí)電壓層級(jí)向上聚合至電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級(jí)的等效負(fù)荷;基于電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級(jí)的下一級(jí)電壓層級(jí)向上聚合至電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級(jí)的...
          • 本發(fā)明公開了直播違禁詞實(shí)時(shí)消音替換方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括:獲取用戶選擇的直播平臺(tái)所屬的行業(yè);根據(jù)行業(yè)加載對(duì)應(yīng)的違禁詞庫;獲取用戶自定義的防護(hù)敏感度以及嚴(yán)格程度,以得到防護(hù)力度信息;獲取直播內(nèi)容,并將直播內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本流;根據(jù)防護(hù)力...
          • 本公開提供了一種語音識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采集包括目標(biāo)對(duì)象的圖像信息;響應(yīng)于所述圖像信息中包括所述目標(biāo)對(duì)象的預(yù)設(shè)姿態(tài),通過麥克風(fēng)陣列采集音頻信息;所述音頻信息中包括所述目標(biāo)對(duì)象的語音...
          • 本發(fā)明涉及智能車機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域,提供一種車機(jī)語音交互方法、裝置、車輛、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:對(duì)用戶的語音指令進(jìn)行語義分析和意圖識(shí)別,基于意圖識(shí)別結(jié)果確定所述語音指令的指令類型;將指令類型為基礎(chǔ)車控的語音指令發(fā)送至車控執(zhí)行模塊,將指令類型...
          • 本發(fā)明公開了一種噪聲魯棒性的語音指令識(shí)別方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟S2:構(gòu)建噪聲魯棒性語音指令識(shí)別模型并對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練,步驟S3:利用步驟S2訓(xùn)練好的噪聲魯棒性語音指令識(shí)別模型對(duì)實(shí)際帶噪語音進(jìn)行處理以執(zhí)行指令...
          • 本發(fā)明提供一種通行行為監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:接收消息隊(duì)列集群推送的目標(biāo)門禁閘機(jī)的當(dāng)前通行行為監(jiān)測(cè)任務(wù);在緩存集群中,獲取當(dāng)前通行行為監(jiān)測(cè)任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一視頻流數(shù)據(jù)和第二視頻流數(shù)據(jù);對(duì)第一視頻流數(shù)據(jù)中的尾隨行為進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及廣告生成技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的跨境電商個(gè)性化廣告生成系統(tǒng)。本發(fā)明中包括:S1、通過采集模塊實(shí)時(shí)采集用戶輸入的第一信息;S2、通過多模態(tài)生成模塊基于所述第一信息輸出第一結(jié)果;S3、通過多維度判別模塊對(duì)所述第一結(jié)果進(jìn)行至...
          • 本發(fā)明公開了一種用于績效管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本方法包括以下步驟:步驟1、用戶通過文本或選項(xiàng)輸入評(píng)價(jià)內(nèi)容,構(gòu)建選項(xiàng)輸入與文本輸入的映射關(guān)系;步驟2、對(duì)比用戶與待考核人員輸入的選項(xiàng),通過權(quán)重分配加權(quán)計(jì)算偏離度;步...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力資源智能調(diào)度系統(tǒng)及方法,其中方法包括:根據(jù)地理坐標(biāo)和電網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系將調(diào)度區(qū)域劃分為若干網(wǎng)格并計(jì)算網(wǎng)格權(quán)重,根據(jù)網(wǎng)格權(quán)重標(biāo)記調(diào)度單元,得到若干調(diào)度單元;根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài),預(yù)測(cè)未來預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明公開了水資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域的一種基于多源補(bǔ)淡的復(fù)雜河口壓咸閾值優(yōu)化方法,包括以下步驟:利用地理信息系統(tǒng)平臺(tái)確定多水源與多口門的空間拓?fù)潢P(guān)系,基于時(shí)滯回歸分析計(jì)算出分流比例數(shù)據(jù);獲取多水源與多口門的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過多口門鹽度預(yù)測(cè)模型,...
          • 本發(fā)明公開了一種在智能眼鏡上的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),包括:多級(jí)記憶模塊,用于存儲(chǔ)用戶各方面數(shù)據(jù)記憶并按面向?qū)ο蠛头秶诸悾换旌蠑?shù)據(jù)庫系統(tǒng),與多級(jí)記憶模塊連接,存儲(chǔ)各方面數(shù)據(jù)并提供檢索;自適應(yīng)學(xué)習(xí)模塊,與用戶交互且與多級(jí)記憶模塊相連,依交互歷史淘汰...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于人工智能的實(shí)心球測(cè)試糾正方法,包括以下步驟,基于實(shí)心球軌跡數(shù)據(jù),模擬實(shí)心球與空氣的相互作用和軌跡,生成實(shí)心球軌跡空氣動(dòng)力特性。本發(fā)明中,通過模擬實(shí)心球軌跡與空氣動(dòng)力特性,識(shí)別導(dǎo)致投擲偏差的關(guān)鍵因素,...
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