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          • 方法包括計算與電流鏡電路的主控晶體管相關(guān)的輸入電流和與電流鏡電路的第二晶體管相關(guān)的第二電流之間的不匹配值,將不匹配值與預(yù)設(shè)的不匹配閾值進行比較,并產(chǎn)生指定不匹配值是否超過預(yù)設(shè)不匹配閾值的比較結(jié)果。當(dāng)不匹配值超過預(yù)設(shè)不匹配閾值時,修改與第一晶...
          • 本發(fā)明提供了一種汽車中控檢測儀,涉及汽車中控生產(chǎn)質(zhì)量檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,包括:檢測底座、保護載座、第一支柱、第二支柱、承載側(cè)柱、承載框架和遮擋載框;所述檢測底座頂部設(shè)置有檢測載座;所述保護載座設(shè)置于裝配頂槽內(nèi)側(cè);所述第一支柱設(shè)置于檢測底座一...
          • 本發(fā)明提供了一種可穿戴式靜音語音設(shè)備,包括多個傳感器,用于測量用戶面部、頭部或頸部的信號,這些信號能夠體現(xiàn)用戶當(dāng)下的動作相關(guān)的面部活動;信號分析組件,用于分析所述信號并響應(yīng)于信號分析的結(jié)果生成激活信號;控制組件,用于響應(yīng)于所述激活信號從而激...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N控制方法、裝置和車輛,該方法包括:控制顯示裝置顯示第一界面,所述第一界面包括車輛模型座艙外的多個部件;響應(yīng)于對所述車輛模型的輸入,基于座艙內(nèi)用戶的信息,控制所述顯示裝置從顯示所述第一界面切換為顯示第二界面,所述第二界面包括所...
          • 本發(fā)明提供一種模型部署方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:加載目標模型的權(quán)重數(shù)據(jù);權(quán)重數(shù)據(jù)在當(dāng)前計算設(shè)備中存儲的數(shù)據(jù)精度類型為整數(shù)類型;基于第一浮點數(shù)類型對權(quán)重數(shù)據(jù)進行反量化,得到反量化后的權(quán)重數(shù)據(jù);基于反量化后的權(quán)...
          • 本發(fā)明提供一種緩存訪問請求的處理方法以及系統(tǒng),其中方法包括:接收多個緩存訪問請求,并從多個緩存訪問請求中確定第一訪問請求以及第二訪問請求;從緩存空間中獲取第一訪問請求對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù);向預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有緩存訪問請求返回響應(yīng)數(shù)據(jù),并在確定所有緩...
          • 本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中指令執(zhí)行鏈異常檢測方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域。該方法包括:獲取電力系統(tǒng)中的待檢測源代碼;提取待檢測源代碼中所包括的指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息;將每條指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的判斷模型...
          • 本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種俚語語義關(guān)聯(lián)的實時語音翻譯方法,包括:創(chuàng)建俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫,在俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存詞語或短語,對俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中每一詞語或短語標記對應(yīng)俚語,同步基于俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存的各詞語或短語標記內(nèi)容,對...
          • 本發(fā)明公開了一種智能Agent記憶領(lǐng)域知識沖突檢測方法,包括以下步驟:對用戶輸入信息進行判定,當(dāng)為問題時則直接回答,否則視為需要記憶的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,進行下一步處理;當(dāng)視為領(lǐng)域知識時,在記憶中查找與當(dāng)前輸入相似的過往知識,如找到則判定過往知識...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認知能力測試數(shù)據(jù)的合成方法,包括:獲取與目標行業(yè)相關(guān)的目標文本;其中,目標文本具有用于衡量目標對象對目標行業(yè)的認知能力的知識點;對目標文本中的知識點進行提取,得到目標知識點;基于目標知識點以及與目標知識點匹配的目...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準推送領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準推送方法及系統(tǒng),具體包括有以下步驟:數(shù)據(jù)庫的建立,其具體內(nèi)容包括有娛樂明星類、社會環(huán)境類、人文歷史類、軍事發(fā)展類和美食類;用戶信息的收集,通過子數(shù)據(jù)庫對用戶的當(dāng)天瀏覽內(nèi)容進行收集分...
          • 本發(fā)明公開一種具備遠程消殺的可視化白蟻監(jiān)測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待消殺區(qū)域的圖像及相應(yīng)區(qū)域的環(huán)境信息,對所述圖像進行去噪處理,生成去噪后的圖像,其中,所述環(huán)境信息包括:溫度和濕度;設(shè)置白蟻活動強度評估模型,根據(jù)去噪后的圖像計算白蟻的活...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng),涉及裝飾設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、模態(tài)融合模塊、聯(lián)合表示學(xué)習(xí)模塊、設(shè)計生成模塊、交互反饋模塊。該基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng),針對不同模態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種未來變化環(huán)境下水庫入庫流量及壩下水資源變化趨勢預(yù)測方法,包括:基于GCM氣候模式獲取未來逐月降水?dāng)?shù)據(jù)、未來逐月氣溫數(shù)據(jù)、未來逐月蒸散發(fā)數(shù)據(jù)以及未來土地利用數(shù)據(jù);結(jié)合RCCC?WBM模型模擬得到水庫控制斷面的未來徑流過程;基于...
          • 本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的區(qū)域性口語智能翻譯方法,包括:選定目標區(qū)域,在目標區(qū)域中采集口語音頻,對采集到的口語音頻進行清洗,對完成清洗的口語音頻標注譯文,創(chuàng)建口語譯文庫,將完成清洗并標注有譯文的口語音頻放置于口語譯文...
          • 本發(fā)明公開了一種基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法、裝置、存儲介質(zhì),其中,基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法,包括:通過定義每個使用者的收益函數(shù),基于梯度下降模型和領(lǐng)導(dǎo)跟隨者一致性模型以及動態(tài)事件...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多種方法比較結(jié)果得到最優(yōu)城市局部碳排放區(qū)構(gòu)建方法的技術(shù)框架,屬于城市低碳規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):首先整合城市二維形態(tài)數(shù)據(jù)和三維形態(tài)信息,構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析體系;其次分別使用自然間斷點法、DBSCAN聚類...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:采集電力系統(tǒng)的目標數(shù)據(jù),基于目標數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜模型;基于知識圖譜模型獲取電力系統(tǒng)風(fēng)險傳播節(jié)點,生成因果分析基礎(chǔ)圖,并構(gòu)建因果圖模型;對因果圖模型的因果關(guān)系進行特...
          • 本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測的項目施工進度動態(tài)管控方法,涉及施工管控技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建目標建筑工程BIM模型;進行預(yù)制構(gòu)件布設(shè)模擬優(yōu)化,獲得建筑工程構(gòu)件設(shè)計參數(shù)集合,并進行構(gòu)件生產(chǎn),得到建筑項目預(yù)制構(gòu)件集合;對建筑項目預(yù)制構(gòu)件集合進行屬...
          • 本發(fā)明涉及電子裝置及其方法和非暫時性計算機可讀存儲介質(zhì)。根據(jù)一個實施例,電子裝置可以接收用于將第一分辨率的第一圖像恢復(fù)為超過所述第一分辨率的第二分辨率的圖像的請求。所述電子裝置可以基于接收到的所述請求來執(zhí)行圖像恢復(fù)模型,所述圖像恢復(fù)模型包括...
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