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								      本發(fā)明提供一種改善頂層金屬化學機械拋光后薄膜裂紋的方法，在完成金屬層刻蝕或沉積后，采用原子層沉積技術(shù)在金屬層表面形成第一襯層，第一襯層為具有高界面粘附性和致密性的原子層沉積絕緣層；在第一襯層上形成第二襯層，第二襯層具有應力緩沖功能；在第二襯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于含硅抗反射涂層三層光阻結(jié)構(gòu)的返工方法，提供待返工的晶圓，晶圓上形成有覆蓋其上圖形的旋涂碳硬掩膜層，旋涂碳硬掩膜上依次形成有含硅抗反射涂層、光刻膠層；采用N2/H2混合氣體作為離子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種調(diào)節(jié)多晶硅電阻和擴散電阻的方法，在源極/漏極的重新加工工藝中執(zhí)行干法剝離步驟，去除半導體基底表面的光刻膠或有機殘留物；在干法剝離步驟之后，執(zhí)行濕法剝離步驟，采用化學溶液對半導體基底進行清洗；在濕法剝離步驟中，對半導體基底的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種繼電器的推動限位結(jié)構(gòu)，該繼電器的的推動限位結(jié)構(gòu)包括軛鐵、銜鐵、推片以及掛鉤，推片設(shè)有第一扣合部，且推片固接于銜鐵，銜鐵轉(zhuǎn)動連接于軛鐵，掛鉤一端固接于軛鐵，另一端將銜鐵抵持于軛鐵，掛鉤上還設(shè)有卡接第一扣合部的第二扣合部；其中，第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種銥合金包殼及其焊接裝置與方法，包括外包殼管和蓋體，外包殼管上部內(nèi)側(cè)設(shè)有內(nèi)螺紋，蓋體底部設(shè)有圓形凸臺，凸臺外圈設(shè)有與內(nèi)螺紋相匹配的外螺紋，外包殼管和蓋體通過螺紋組裝。本發(fā)明通過采用激光?脈沖TIG電弧作為復合熱源，減少包殼焊縫中氣孔、裂紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種分化型甲癌術(shù)后碘?131輻射安全智能管理系統(tǒng)和方法，本發(fā)明結(jié)合查房機器人來實現(xiàn)分化型甲癌術(shù)后患者的輻射安全智能管理，能夠通過查房機器人來無接觸動態(tài)掃描分化型甲癌術(shù)后患者及周圍環(huán)境的輻射劑量，并通過查房機器人對患者進行智能預測，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域，尤其涉及一種基于知識圖譜的體質(zhì)智能評估方法。包括：獲取面部圖像并進行預處理，得到預處理后的面部圖像，將預處理后的面部圖像輸入至定制化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，輸出特征向量；基于特征向量和知識圖譜，計算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本方案屬于數(shù)字病理圖像處理領(lǐng)域，具體涉及基于細胞輪廓的智能輔助診斷系統(tǒng)及方法。基于細胞輪廓的智能輔助診斷方法包括以下步驟：S10：獲取染色后的病理組織圖像，通過顏色反卷積算法分離病理組織圖像中的HE染色通道，根據(jù)分離結(jié)果識別標記圖像中細胞核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于氣溶膠分析儀的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，屬于氣溶膠分析儀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：根據(jù)光源系統(tǒng)和探測器采集氣溶膠顆粒的光吸收信號，生成原始電信號；通過對所述原始電信號進行預處理，得到預處理數(shù)據(jù)；從預處理后的數(shù)據(jù)中提取黑碳氣溶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能檢測技術(shù)，揭露了一種基于風機葉片音頻信號的葉片損傷分類方法，包括：獲取風機音頻信號，利用第一圖像轉(zhuǎn)換模型將風機音頻信號轉(zhuǎn)換成第一信號圖像，及利用第二圖像轉(zhuǎn)換模型將風機音頻信號轉(zhuǎn)換成第二信號圖像；將第一信號圖像以及第二信號圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理語音混淆的命名實體矯正方法及系統(tǒng)，包括：檢測給定的語音識別文本中的損壞實體；對損壞實體逐一執(zhí)行音素級檢索操作，基于損壞實體與預定義實體的語音相似度從預定義實體列表中篩選出候選實體；采用雙編碼器結(jié)構(gòu)計算候選實體與語音識別文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于Three.js的地下停車導航系統(tǒng)，包括：停車場數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時采集停車場的車位狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至后端服務器；后端服務器，用于管理數(shù)據(jù)庫以及處理停車場數(shù)據(jù)采集模塊和客戶端的請求；數(shù)據(jù)庫，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種風況預警方法、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品、設(shè)備、系統(tǒng)及載具。該風況預警方法包括：根據(jù)當前風況數(shù)據(jù)，以及載具所處環(huán)境的風況特征數(shù)據(jù)，對載具進行風況預警處理。本申請通過風況預警處理可以及時對載具進行風況預警，有助于用戶或路人等及時采取措施...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛預警方法、裝置以及電子設(shè)備，該車輛預警方法包括：根據(jù)多個預警監(jiān)控模型各自需求的信號的類型，對多個預警監(jiān)控模型進行分組，獲得多個任務組以及多個任務組各自對應的任務，每個任務組中包括至少一個預警監(jiān)控模型，多個預警監(jiān)控模型是由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知和智能分析的滯洪區(qū)應急撤退預警方法，涉及防洪減災技術(shù)領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)現(xiàn)場的原始數(shù)據(jù)，形成監(jiān)測點陣；通過將監(jiān)測點陣按照地理網(wǎng)格劃分成若干監(jiān)測單元，并根據(jù)降雨數(shù)據(jù)和土壤濕度數(shù)據(jù)建立降雨滲透模型，結(jié)合地形高程數(shù)據(jù)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種預警信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取重點人員基礎(chǔ)信息；所述重點人員基礎(chǔ)信息包括原始圖像信息；基于所述原始圖像信息構(gòu)建針對重點人員的人臉特征標識；獲取視頻流數(shù)據(jù)，并從所述視頻流數(shù)據(jù)中提取實時人臉特征；當判...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于SSM?YOLO?tiny輕量化改進算法的多種食用菌復雜環(huán)境下檢測方法，能夠提升在復雜環(huán)境下對多種食用菌的分類檢測精度，同時保持較低的計算開銷。通過減低模型深度和通道數(shù)，引入Slim?Neck結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻監(jiān)控與人工智能的滯洪區(qū)實時安全監(jiān)測方法，涉及水利工程與人工智能交叉領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，并對所述視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行預處理；利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對預處理后的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行特征提取和識別，生成監(jiān)測特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進RT?DETR的麥穗自動檢測與計數(shù)方法，步驟包括：1)采集麥田小麥視頻；2)在FasterNet結(jié)構(gòu)中引入SENetV2注意力機制，構(gòu)建一個新的特征提取模塊FasterSEV2；3)用FasterSEV2代替RT?DETR的主干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機器人抓取姿態(tài)預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及機器人視覺領(lǐng)域。所述方法包括以物體圖像和隱含意圖的文本指令為輸入，以明確意圖的文本指令為期望輸出，對意圖推理模型進行訓練；以物體圖像和明確意圖的文本指令為輸入，以區(qū)域分割圖像...
								
            
							
            
							
						
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