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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種發(fā)音質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明在對音頻數(shù)據(jù)的發(fā)音質(zhì)量進(jìn)行評估的過程中，首先從音頻數(shù)據(jù)中提取出音素編碼特征，之后根據(jù)音素編碼特征確定與不同單詞相對應(yīng)的單詞發(fā)音特征，從而將音素級特征轉(zhuǎn)換到單詞級特征，以便后續(xù)能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的走滑構(gòu)造的三維平衡模擬方法及裝置，涉及走滑構(gòu)造油氣勘探、評價設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：確定走滑構(gòu)造的參數(shù)，以建立走滑構(gòu)造發(fā)育演化模型；依據(jù)走滑構(gòu)造發(fā)育演化模型和深度學(xué)習(xí)模型，確定走滑構(gòu)造的三維平衡模型。這樣，利用走...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能門鎖控制方法及設(shè)備，涉及智能門鎖技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：智能門鎖根據(jù)獲取到的第一信息進(jìn)行解鎖；在確定有人進(jìn)門后，確定所述第一信息對應(yīng)的用戶身份信息或確定進(jìn)門的人的用戶身份信息；若所述用戶身份信息對應(yīng)的用戶屬于用戶信息中的用戶，則獲取所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可行駛區(qū)域檢測系統(tǒng)、可行駛區(qū)域檢測方法、車輛、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。所述可行駛區(qū)域檢測系統(tǒng)包括：第一獲取模塊，配置成獲取道路樣本數(shù)據(jù)集，道路樣本數(shù)據(jù)集包括可行駛區(qū)域樣本圖像；訓(xùn)練模塊，配置成基于道路樣本數(shù)據(jù)集對神經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種路徑損耗的確定方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，上述方法包括：根據(jù)第一圖像、第二圖像和目標(biāo)網(wǎng)格場景的入射場圖像確定目標(biāo)網(wǎng)格場景的疊加場圖像，其中，第一圖像用于指示第一對象在目標(biāo)網(wǎng)格場景中的位置，第二圖像用于指示第二對象在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多傳感器融合感知系統(tǒng)、多傳感器融合感知方法、車輛、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。多傳感器融合感知系統(tǒng)包括：多傳感器感知模塊，配置成獲取多個傳感器的感知信息；場景預(yù)測模塊，配置成基于感知信息生成場景預(yù)測信息和感知信息權(quán)重因子...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)集中的一階退化圖像；通過第一數(shù)量的第一濾波核對一階退化圖像分別進(jìn)行濾波，得到第一數(shù)量的第一圖像，第一濾波核為服從高斯分布的隨機(jī)濾波核；將第一圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。上述方法包括提取待處理圖像的圖像隱層特征；基于加噪結(jié)果確定對應(yīng)的預(yù)測噪聲，以及基于預(yù)測噪聲對加噪結(jié)果去噪，以得到重建特征；根據(jù)圖像隱層特征和重建特征，確定待處理圖像的重建誤差；將重建誤差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：從第一動畫文件中獲取第一動畫序列幀，從第一動畫序列幀中提取第一空間位置變換信息，基于第一空間位置變換信息構(gòu)建得到第一特征向量矩陣；從第二動畫文件中獲取第二動畫序列幀，從第二動畫序列幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬形象動作生成方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取語言提示，其中，語言提示為用于生成虛擬形象動作的原始音頻；采用目標(biāo)虛擬形象動作生成模型對語言提示進(jìn)行虛擬形象動作預(yù)測，得到目標(biāo)虛擬形象動作預(yù)測結(jié)果；其中，目標(biāo)虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。本方案通過獲取到目標(biāo)對象的初始視角圖像，以及目標(biāo)視角對應(yīng)的描述文本，可以提取初始視角圖像的圖像特征，以及描述文本的文本特征，然后對圖像特征與文本特征進(jìn)行注意力計(jì)算，得到加權(quán)后特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種曲線繪制方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述曲線繪制方法包括：獲取目標(biāo)電池的放電數(shù)據(jù)，所述放電數(shù)據(jù)中包括至少一組電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對，所述電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對是在確定所述目標(biāo)電池的循環(huán)圈數(shù)屬于第一循環(huán)圈數(shù)組，且所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取文本提示特征和掩碼圖像特征，文本提示特征包括文本提示中各提示對象的文本編碼；掩碼圖像特征基于掩碼圖像進(jìn)行特征提取得到，掩碼圖像包括各提示對象對應(yīng)的掩碼區(qū)域；基于文本提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供了一種運(yùn)動捕捉方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。本公開的實(shí)施例所提供的方法通過使用具有表示移動對象同時消除背景運(yùn)動的阿爾法圖的光流(即阿爾法光流)作為運(yùn)動的中間表示，對于視頻片段中的任何兩個連續(xù)視頻幀，利用針對三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：接收來自于嵌入式程序的圖像處理指令和RGBA數(shù)據(jù)流，所述RGBA數(shù)據(jù)流為所述嵌入式程序所在設(shè)備針對任一對象拍攝得到的數(shù)據(jù)流，所述RGBA數(shù)據(jù)流包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于擴(kuò)散模型的圖像復(fù)原方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。獲取待復(fù)原圖像，并對待復(fù)原圖像進(jìn)行語義分割，得到分別對應(yīng)不同的語義類別的至少一個圖像區(qū)域。然后，基于與至少一個圖像區(qū)域?qū)?yīng)的語義類別，分別為至少一個圖像區(qū)域中包含的像素確定保真性權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像的生成方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對初始圖像進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)處理，以得到第一圖像；對所述第一圖像進(jìn)行圖像信號處理器處理，以生成JPEG格式的第二圖像；獲取所述第二圖像生成過程中的元數(shù)據(jù)；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像的超分辨率處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待處理圖像包含的文本對象，并對所述文本對象執(zhí)行第一超分辨率處理操作，得到與所述文本對象對應(yīng)的文本超分辨率圖像；對背景圖像執(zhí)行第二超分辨率處理操作，得到背...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種超分辨率重建方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。該方法可以包括：獲取原始圖像，并對所述原始圖像中包含的原始文字進(jìn)行特征提取，得到所述原始文字的位置特征向量和語義特征向量；在字典庫所含的候選文字中檢索與所述語義特征向量相匹配的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：獲取對象網(wǎng)格模型、對應(yīng)對象網(wǎng)格模型的第一紋理參數(shù)，基于第一權(quán)重參數(shù)對對象網(wǎng)格模型進(jìn)行形變處理，得到第一形變對象網(wǎng)格模型；基于第一形變對...
								
            
							
            
							
						
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