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          • 本發(fā)明屬于風機故障檢測領(lǐng)域,具體地而言為一種基于Hopfield網(wǎng)絡結(jié)合圖像識別的風機葉片故障檢測方法,通過無人機搭載熱成像儀,獲取風機葉片的原始圖像,作為輸入的原始樣本;采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的計算方法,檢測出風機葉片是否出現(xiàn)故障;...
          • 本發(fā)明公開了一種掌子面節(jié)理裂隙的分析方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),其中,該方法獲取裂隙等級表和待分析的掌子面節(jié)理圖像;將所述掌子面節(jié)理圖像輸入至節(jié)理裂隙檢測模型中進行定位檢測,得到所述節(jié)理裂隙檢測模型輸出的節(jié)理裂隙定位圖像;對所述節(jié)理裂隙定位圖像...
          • 本發(fā)明公開一種適用于變電站間隔改造的數(shù)據(jù)流控可靠性評估方法及系統(tǒng),包括,獲取改造中的變電站各個間隔的設備狀態(tài)指標,建立各個間隔的模糊集合;根據(jù)各個間隔的模糊集合,計算各指標種類的隸屬度;根據(jù)各指標種類的隸屬度,計算數(shù)據(jù)流控的可靠性;根據(jù)當前...
          • 本申請涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種車輛的風險評估方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì),其中,方法包括:獲取駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);將駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至預設的風險評估模型,得到綜合風險評分;基...
          • 本發(fā)明涉及一種基于近端策略優(yōu)化算法的含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度方法,包括以下步驟:構(gòu)建電?熱?氣?氫綜合能源系統(tǒng)的設備模型、碳交易機制模型和綜合需求響應模型;基于設備模型、碳交易機制模型和綜合需求響應模型確定含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度的...
          • 本申請實施例公開了一種分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量預測方法及相關(guān)設備,歷史發(fā)電量的平均值和平均增量反應了分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量在不同時期的平均值和變化量,季節(jié)特征量反映了發(fā)電量在不同季節(jié)周期的波動性,這種波動性通常是由于氣象因素等現(xiàn)象引起的,所以...
          • 本發(fā)明公開了一種乘積累加運算電路及交叉開關(guān)網(wǎng)絡,涉及神經(jīng)網(wǎng)絡加速領(lǐng)域,該電路包括常量加和模塊及P個乘積加和組,各乘積加和組包括乘法模塊、模擬緩存模塊及乘積加和模塊,乘法模塊用于輸出與乘積對應的第一電壓,乘積表征輸入變量及對應的預設權(quán)重進行乘...
          • 一種基于李雅普諾夫策略的數(shù)字孿生校準框架構(gòu)建方法,通過構(gòu)建含代理網(wǎng)絡的數(shù)字孿生模型模擬系統(tǒng)動態(tài),以馬爾可夫決策過程定義狀態(tài)、動作空間及獎勵函數(shù)。引入約束型Lyapunov動作?評論家(CLAC)算法,優(yōu)化策略網(wǎng)絡和李雅普諾夫網(wǎng)絡,該算法在高...
          • 本申請實施例提供了一種標題顯示方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì),屬于計算機應用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:創(chuàng)建目錄容器;獲取目標文檔中的標題元素;根據(jù)標題元素創(chuàng)建目錄項,目錄項包括標題元素的標識符;通過目錄項填充目錄容器;響應于第一指令,在編輯器頁...
          • 本發(fā)明公開了基于城市基礎設施的洪澇模擬方法及其裝置,所述方法包括以下步驟:采集城市的街景圖像,其中,街景圖像包括在不同角度、不同時間內(nèi)對不同的城市的基礎設施采集得到的街景數(shù)據(jù);根據(jù)基礎設施的種類對街景數(shù)據(jù)進行分類處理,提取得到城市的基礎設施...
          • 本發(fā)明涉及橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)存證技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于區(qū)塊鏈的橋梁數(shù)字孿生數(shù)據(jù)存證與追溯平臺。其技術(shù)方案包括多模態(tài)防篡改采集模塊、可信數(shù)據(jù)預處理模塊、構(gòu)件級區(qū)塊鏈存證模塊、數(shù)據(jù)驅(qū)動孿生建模模塊和司法追溯驗證模塊,可信數(shù)據(jù)預處理模塊采用改進的ICP...
          • 本發(fā)明公開了一種預測結(jié)構(gòu)性軟粘土滑坡牽引距離的方法,包括:獲取滑坡土壤物理力學參數(shù)和滑坡地形數(shù)據(jù);基于土壤物理力學參數(shù)計算結(jié)構(gòu)性軟黏土判定參數(shù),并根據(jù)結(jié)構(gòu)性軟黏土判定參數(shù)判定滑坡土壤是否為結(jié)構(gòu)性軟黏土;若判定為結(jié)構(gòu)性軟黏土,則基于滑坡土壤物...
          • 本申請涉及風力機葉片技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種大型風電葉片的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、系統(tǒng)、智能設備及介質(zhì),旨在解決缺乏對大尺寸超長柔性葉片結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計方法的問題。為此目的,本申請?zhí)峁┑拇笮惋L電葉片的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法包括:獲取葉片的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及材料數(shù)據(jù),根據(jù)結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種矢量數(shù)據(jù)的渲染方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,為矢量數(shù)據(jù)構(gòu)建時空索引,基于所述時空索引和分布式存儲架構(gòu),將所述矢量數(shù)據(jù)存儲于分布式數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建自定義的矢量數(shù)據(jù)的空間篩選指標,并構(gòu)建MVT矢量瓦片服務;其中,所述MVT矢量瓦...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模板配置的大數(shù)據(jù)多表數(shù)據(jù)查詢、處理及模型并行計算方法和系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過商戶與產(chǎn)品的簽約關(guān)系,結(jié)合產(chǎn)品和模型模板的遞歸配置,支持多級依賴關(guān)系的動態(tài)解析與循環(huán)依賴檢測,最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)批次查詢、模型并行計...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示設備及擴展顯示標識數(shù)據(jù)的更新多重檢測方法,通過響應于更新指令,將第一擴展顯示標識數(shù)據(jù)更新為第二擴展標識數(shù)據(jù),并檢測目標信號源的第一信號源狀態(tài),當?shù)谝恍盘栐礌顟B(tài)為異常狀態(tài)時,將第二擴展標識數(shù)據(jù)回滾至第一擴展標識數(shù)據(jù),并檢測第...
          • 本發(fā)明提供一種多屏顯示方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在主程序跨屏顯示后、且存在其他程序顯示的情況下,基于主程序的顯示寬度和其他程序的顯示寬度,調(diào)整主程序的顯示寬度,得到主程序的目標顯示寬度;基于主程序的目標顯...
          • 公開了一種鋰離子電池健康狀態(tài)及剩余使用壽命預測方法和系統(tǒng),包括采集鋰離子電池在充放電過程中的多維參數(shù)數(shù)據(jù);對多維參數(shù)數(shù)據(jù)進行預處理,利用相關(guān)性分析方法篩選出與電池健康狀態(tài)密切相關(guān)的關(guān)鍵特征,建立融合特征數(shù)據(jù);基于融合特征數(shù)據(jù),采用高斯混合模...
          • 本發(fā)明涉及船舶氣體檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了應用于散貨船舶艙的無人氣體檢測裝置,包括外殼,所述外殼的上表面設置有電動推桿一,所述電動推桿一的所輸出端設置有橫板,所述橫板的下表面設置有滑槽,所述橫板的滑槽發(fā)動連接有導向塊,所述橫板的上表面設置有電機...
          • 本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種氣相硅碳材料碳包覆完整性的評測方法。該評測方法包括:將氣相硅碳材料、堿的水溶液和分散劑混合,分散均勻,得到分散液;將分散液進行堿溶反應,得到固體產(chǎn)物和/或氣體產(chǎn)物;根據(jù)固體產(chǎn)物中殘余硅含量和/或氣體產(chǎn)物的...
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