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								      一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的電力網(wǎng)絡電量平衡推演方法，包括：將清潔能源發(fā)電設備建模為發(fā)電節(jié)點、用戶建模為用電節(jié)點、變電站建模為傳輸節(jié)點，構建包含節(jié)點集以及邊集的拓撲圖結構；基于拓撲圖結構訓練清潔能源發(fā)電量預測模型和用戶用電量預測模型，生成發(fā)電節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種開關管短路故障的保護方法及變流器，所述方法包括：確定豎橋中的開關管是否存在短路故障；在豎橋中的開關管存在短路故障的情形下，先將豎橋中開通的開關管關斷，再將橫橋中關斷的開關管開通，最后在設定的延時時間之后將橫橋中的所有開關管關斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于智能低壓開關柜的防干擾裝置及使用方法，包括開關柜體和防干擾機盒，開關柜體的外側通過鉸鏈活動連接有柜門，開關柜體的內(nèi)部底端固定連接有一組左右對稱滑軌；本發(fā)明通過設置的高度控制機構，利用向內(nèi)側扳動控制桿，此時驅(qū)動盤從橫向轉(zhuǎn)換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及薄膜電容器卷芯壓扁技術領域，具體的說是金屬化薄膜電容器卷芯壓扁裝置及壓扁方法，包括支撐框；外壓扁機構，安裝于所述支撐框上，用于對卷芯進行雙向擠壓；內(nèi)支撐機構，設置于卷芯內(nèi)部，包括中心軸及繞所述中心軸周向均勻分布的多個獨立的支撐組件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于核級鑄造主管道技術領域，具體涉及一種核級鑄造主管道服役后U型和V型沖擊能轉(zhuǎn)換方法。包括以下步驟：步驟11：建立核級鑄造主管道服役后U型和V型沖擊能的關聯(lián)關系式；步驟12：獲得待評估核級鑄造主管道完工報告或試驗報告中的U型沖擊能C<...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音交互方法、電子設備與計算機可讀存儲介質(zhì)，語音交互方法包括：接收語音指令，并對語音指令進行識別；基于語音指令對應的語音識別結果，從終端中存儲的多種振動模式中確定對應的振動模式；根據(jù)振動模式進行振動。本申請能夠基于不同的語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向離場高峰時段的航班開車與起飛協(xié)同優(yōu)化方法，該方法首先基于歷史航班數(shù)據(jù)，精準識別最優(yōu)放行控制率，其次利用集成學習提高滑行時間預測精度，然后根據(jù)實際運行規(guī)則，建立離場航班協(xié)同調(diào)度模型，并設立沖突機制以設置航班優(yōu)先級。求解算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向交通事故分析的無人群體感知方法，對異構交互圖卷積網(wǎng)絡、協(xié)同觀測表示器、狀態(tài)價值函數(shù)及掩碼策略生成器的參數(shù)進行初始化，設置異構無人群體的決策順序超參數(shù)；在服務器上部署異構交互圖卷積特征提取器和次序優(yōu)化的自回歸順序決策框架，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于弱監(jiān)督的氣體泄漏監(jiān)測及定量分析方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取監(jiān)測區(qū)域的紅外圖像，并基于背景差分法從紅外圖像中識別出前景圖像；使用CNN分類模型對紅外圖像進行特征提取并獲取類激活熱圖；將上述獲得的類激活熱圖作為偽標簽，同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類模型訓練方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：根據(jù)圖像和文本匹配程度從圖文對樣本集合中的樣本中選擇多個目標樣本；基于目標樣本的多維度信息將目標樣本轉(zhuǎn)化為目標格式的訓練數(shù)據(jù)；基于目標格式的訓練數(shù)據(jù)和分類模型的損失函數(shù)訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物質(zhì)點法的邊界自適應及表面重建方法及裝置，涉及計算機圖形學技術領域。該方法包括：根據(jù)用戶控制參數(shù)對原始粒子進行分裂得到細分粒子，對細分粒子進行位置重建；將原始粒子及細分粒子上攜帶的信息傳遞到網(wǎng)格上；根據(jù)信息計算網(wǎng)格上的受力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于模糊提示和大模型的光伏組件缺陷高質(zhì)量分割方法，具體如下：基于同態(tài)濾波方法，利用傅里葉變換將電致發(fā)光圖像的高頻部分和低頻部分分離，并對這兩者進行獨立處理，使用DBSCAN對增強后的EL圖像進行聚類，通過確定領域半徑Eps和在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于人工智能的森林資源量的估算方法和裝置。涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取待估算的目標森林區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，并依據(jù)在所述目標森林區(qū)域的樹種組分布，確定對所述點云數(shù)據(jù)的目標分割方式；依據(jù)所述目標分割方式對所述點云數(shù)據(jù)進行分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于無損檢測技術領域，旨在解決傳統(tǒng)圖像序列處理技術中由于對時間相關性利用不充分、多維信息融合不足、噪聲敏感等原因而導致缺陷識別精度不高的問題，公開了一種用于紅外無損檢測系統(tǒng)的溫度圖像序列缺陷識別方法，采集熱激勵后被檢測材料表面的溫度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多倉庫物流路徑優(yōu)化方法及相關設備，其中方法包括：獲取倉庫數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)；根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)構建配送圖模型，以及定義馬爾可夫決策過程；提取配送圖模型中節(jié)點的同質(zhì)特征與異質(zhì)特征，將提取的特征與節(jié)點的初始特征融合構成超關系特征；將超關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于新型計量設備的客戶側電能質(zhì)量綜合評估與反饋系統(tǒng)，包括獲取模塊I、計算模塊I、獲取模塊II、計算模塊II、判斷模塊、記錄模塊、反饋模塊I、計算模塊III、特征錄制模塊、自診斷模塊、反饋模塊II、客戶側用電模塊和系統(tǒng)管理模塊。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于含水率的地質(zhì)災害風險預警方法，涉及計算機處理技術領域，包括以下步驟：S01、將獲取目標區(qū)域未來24h預報降雨量數(shù)據(jù)生成預報雨量等值面圖；S02、獲取目標區(qū)域的土壤含水率監(jiān)測數(shù)據(jù)，并通過插值法生成不同深度的土壤含水率等值面；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型恢復訓練的方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，包括：確定在大模型更新權重參數(shù)時發(fā)生故障的第一故障節(jié)點；從第一故障節(jié)點所屬的數(shù)據(jù)并行組內(nèi)確定第一故障節(jié)點對應的第一非故障節(jié)點，其中，數(shù)據(jù)并行組是基于數(shù)據(jù)并行策略對大模型的訓練數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及稀土冶金技術領域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的稀土熔鹽電解工藝參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，構建“感知?分析?決策?執(zhí)行”的全流程閉環(huán)控制體系，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集層、邊緣計算層、云平臺層、算法層和執(zhí)行層，其中數(shù)據(jù)采集層采集稀土熔鹽電解槽內(nèi)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種參數(shù)化電阻抗差分層析的堤壩滲漏隱患定位方法，屬于水工建筑物安全診斷領域，本發(fā)明通過創(chuàng)新的高斯過程背景場建模、徑向基函數(shù)滲漏區(qū)參數(shù)化表征以及差分反演技術，成功克服了傳統(tǒng)EIT方法在復雜地質(zhì)背景建模、測量誤差干擾和高維反演等方面...
								
            
							
            
							
						
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