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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開CYCB啟動子、CRISPR/Cas9基因編輯載體及其在植物基因編輯中的應(yīng)用，屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示的CYCB啟動子可高效驅(qū)動CRISPR/Cas9基因編輯載體中Cas9基因的轉(zhuǎn)錄，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種42CrMo鋼電機吊桿細(xì)化晶粒的熱處理生產(chǎn)方法，所述42CrMo鋼按重量百分比含有：C:0.38％?0.45％，Si:0.17％?0.37％，Mn:0.50％?0.80％，Cr:0.90％?1.20％，Mo:0.15％?0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種薄膜壓力傳感器陣列校準(zhǔn)裝置，旨在解決現(xiàn)有校準(zhǔn)技術(shù)中精度不足、操作復(fù)雜、效率低下等問題，該裝置包括裝置主體、測量架、環(huán)形平臺、定位滑桿、砝碼固定桿、磁鐵組件和砝碼組。裝置主體內(nèi)設(shè)有測量空間，測量架用于精確定位待校準(zhǔn)傳感器，環(huán)形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海纜技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及用于測量海纜承壓能力的實驗裝置及方法，套筒；檢測件，同軸套設(shè)于所述套筒內(nèi)的海纜模擬試樣；圍擋件，對稱設(shè)置于所述套筒和檢測件的兩端進(jìn)行限位；以及，至少一個加壓件貫穿所述套筒至檢測件上，其中，所述套筒、檢測件和限...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的目的在于提供一種能在高溫高壓極端環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定工作的超聲換能器，屬于超聲無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述超聲換能器包括封裝匹配層、壓電層、電極層和背襯層，所述封裝匹配層能夠起到耐高溫、耐高壓、散熱以匹配聲阻抗的作用，從而提高換能器的聲學(xué)性能。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種電芯溫度確定方法、裝置、車輛、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取電芯工況數(shù)據(jù)，以及在電芯的第一位置測得的實測溫度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述實測溫度數(shù)據(jù)和所述電芯工況數(shù)據(jù)，基于熱效應(yīng)關(guān)系確定所述電芯的第二位置的預(yù)估溫度；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于主機端資源借用的成本效益型固態(tài)硬盤及主機。本發(fā)明硬盤包括非易失性存儲器、內(nèi)存資源、CXL TSP特性模塊、CXL驅(qū)動的通信模塊、負(fù)載檢測模塊和固件二進(jìn)制代碼；所述固件二進(jìn)制代碼存儲于非易失性存儲器中，用于上傳至主機端的飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬組件的對齊方法、裝置、終端設(shè)備、以及計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：在待創(chuàng)建虛擬空間中生成對齊模型，對齊模型的形態(tài)符合針對多個待對齊虛擬組件預(yù)設(shè)的對齊狀態(tài)；響應(yīng)作用于對齊模型的移動操作，控制對齊模型在待創(chuàng)建虛擬空間中移動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位流文件處理方法、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取已被壓縮的第一位流文件，第一位流文件包括至少一個區(qū)域數(shù)據(jù)，每個區(qū)域數(shù)據(jù)包括多個數(shù)據(jù)組，每個數(shù)據(jù)組包括相互關(guān)聯(lián)的一個配置內(nèi)容與至少一個配置地址，一個區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備模塊化實時更新系統(tǒng)，屬于電力設(shè)備自動化技術(shù)領(lǐng)域，包括設(shè)備模塊化模塊，將電力設(shè)備進(jìn)行劃分得到電力設(shè)備子模塊；數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取電力設(shè)備子模塊的更新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對更新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的更新數(shù)據(jù)，預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了多頻生物電信號抗干擾方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)；多頻生物電信號抗干擾方法，包括：同步采集多通道的多頻段生物電信號；基于時頻分析規(guī)則，對各通道的所述多頻段生物電信號進(jìn)行頻域分解，提取干擾頻率分量；根據(jù)識別的干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種端到端的基于Mamba塊的非完備信息下高速導(dǎo)彈意圖預(yù)測方法，包括如下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)預(yù)處理并構(gòu)建時間序列矩陣；步驟2、根據(jù)步驟1中的時間序列矩陣，基于SMA?GRU進(jìn)行非完備數(shù)據(jù)處理；步驟3、基于Mamba塊的雙通道特征編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的籃球?qū)鼓芰y試方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于穿戴設(shè)備的收集數(shù)據(jù)，通過對籃球運動員的生理活動數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控，優(yōu)化信息的完整性和可訪問性，生成運動員生理數(shù)據(jù)集。本發(fā)明中，通過實時監(jiān)控籃球運...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的患者特征提取方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取呼吸道疾病患者的樣本數(shù)據(jù)，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理得到數(shù)據(jù)矩陣；基于數(shù)據(jù)矩陣中的指標(biāo)特征確定特征向量和目標(biāo)關(guān)系矩陣，基于特征向量和目標(biāo)關(guān)系矩陣構(gòu)建關(guān)系圖；將特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于昇騰平臺的模型訓(xùn)練框架適配方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取當(dāng)前模型訓(xùn)練框架與昇騰平臺中Mode l Li nk訓(xùn)練框架的待適配內(nèi)容，并對當(dāng)前模型訓(xùn)練框架進(jìn)行調(diào)整及遷移，獲得初始模型訓(xùn)練框架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于UWB雙節(jié)點權(quán)重融合的手臂運動感知系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集單元、信號處理單元及權(quán)重融合學(xué)習(xí)分類單元，其中數(shù)據(jù)采集單元用于在含有多個無源目標(biāo)的場景下，設(shè)置兩個具有信號收發(fā)合置功能的UWB節(jié)點，由兩個節(jié)點發(fā)射出的信號經(jīng)過目標(biāo)反射構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船橋碰撞實驗的縮模方法，包括以下步驟：進(jìn)行船橋碰撞模型簡化；建立船橋碰撞動力學(xué)相似性模型；基于建立的力學(xué)相似性模型，進(jìn)行船橋碰撞縮模驗證；基于縮模驗證結(jié)果，進(jìn)行縮模模型優(yōu)化迭代；得到優(yōu)化后的縮模模型。本發(fā)明基于幾何相似、材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學(xué)習(xí)的高效跨流態(tài)氣動力熱效應(yīng)預(yù)測與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，涉及氣動力熱效應(yīng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過高精度CFD模擬與實驗，采集流場中各區(qū)域的氣動力與熱效應(yīng)數(shù)據(jù)；本發(fā)明中，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學(xué)習(xí)與動態(tài)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的實心球測試糾正方法，包括以下步驟，基于實心球軌跡數(shù)據(jù)，模擬實心球與空氣的相互作用和軌跡，生成實心球軌跡空氣動力特性。本發(fā)明中，通過模擬實心球軌跡與空氣動力特性，識別導(dǎo)致投擲偏差的關(guān)鍵因素，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在智能眼鏡上的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括：多級記憶模塊，用于存儲用戶各方面數(shù)據(jù)記憶并按面向?qū)ο蠛头秶诸?；混合?shù)據(jù)庫系統(tǒng)，與多級記憶模塊連接，存儲各方面數(shù)據(jù)并提供檢索；自適應(yīng)學(xué)習(xí)模塊，與用戶交互且與多級記憶模塊相連，依交互歷史淘汰...
								
            
							
            
							
						
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