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          • 本發(fā)明提供了一種遠(yuǎn)近場多軸傳感陣列耦合的換流變監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括近場四軸傳感陣列、遠(yuǎn)場四軸傳感陣列、信噪提升單元、原點(diǎn)處理單元、AD轉(zhuǎn)換單元和后臺顯控席位單元;在無激勵(lì)下獲取近場和遠(yuǎn)場噪聲信號對近場噪聲信號進(jìn)行耦合;將遠(yuǎn)場噪聲信號作為輸入...
          • 本發(fā)明提供一種微震物理影像大壩的構(gòu)建方法,包括:獲取布設(shè)于實(shí)體大壩上的傳感器采集到的振動信號;從振動信號中識別出實(shí)體大壩內(nèi)部發(fā)生的微震事件,進(jìn)而構(gòu)建包括震源參數(shù)的微震數(shù)據(jù)庫,接下來并從中確定出與微震事件相關(guān)聯(lián)的實(shí)體大壩重點(diǎn)監(jiān)測部位。最后將微...
          • 本發(fā)明公開了一種五軸磁懸浮軸承電磁模型建立方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于磁懸浮軸承控制領(lǐng)域,方法包括:對于軸承每一方向:控制軸承轉(zhuǎn)子處于該方向的給定懸浮位置,調(diào)控與該方向?qū)?yīng)的兩個(gè)繞組的電流,以獲得多組電流分配解;計(jì)算理想懸浮中心與實(shí)際懸浮中心之間...
          • 本申請適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種個(gè)人健康數(shù)據(jù)交互方法及相關(guān)裝置,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)用戶的當(dāng)前運(yùn)動類型感知以及對當(dāng)前運(yùn)動類型的目標(biāo)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行播報(bào)提醒。本申請應(yīng)用于穿戴式智能音響設(shè)備的一種個(gè)人運(yùn)動數(shù)據(jù)交互方法主要包括:當(dāng)所述穿戴式智能音響設(shè)備的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:確定待更新數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)文件,以及,目標(biāo)數(shù)據(jù)塊組;在查詢到目標(biāo)數(shù)據(jù)塊組的元數(shù)據(jù)信息,以及,目標(biāo)數(shù)據(jù)塊組管理節(jié)點(diǎn)的信息,且本存儲節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊組管理節(jié)點(diǎn)的情況下,依據(jù)內(nèi)存中記錄的...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)展示界面的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域,該數(shù)據(jù)展示界面的確定方法包括:根據(jù)接收到的對象需求確定數(shù)據(jù)顯示界面待加載容器的屬性信息,其中,屬性信息至少包括:允許加載容器的種類、每一個(gè)種類對應(yīng)的容器...
          • 本發(fā)明涉及航天器控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種星載計(jì)算機(jī)在軌軟件多版本管理方法,包括將多版本管理系統(tǒng)中的存儲空間劃分為物理區(qū)和文件系統(tǒng)區(qū);將在軌軟件的程序劃分為出廠程序和更新程序,出廠程序存儲在物理區(qū)中打包成ROMFS鏡像文件;更新程序通過動態(tài)...
          • 本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)倉庫的訪問方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫的訪問方法應(yīng)用于用戶終端中的虛擬文件系統(tǒng),虛擬文件系統(tǒng)掛載于用戶終端的本地文件系統(tǒng)的其中一個(gè)訪問路徑;該方法包括:基于攜帶有版本號的投影請求,從數(shù)據(jù)倉庫中...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于對話式的選型系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:通過對話式的選型系統(tǒng)構(gòu)建方法,使得用戶可以通過對話的方式進(jìn)行參數(shù)的錄入,在錄入的過程中,系統(tǒng)可以通過與用戶之間的對話信息對所錄入的參數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)看板的高維空間可視化方法,所述方法包括對高維實(shí)驗(yàn)空間進(jìn)行維度分析與空間降維,獲得低維實(shí)驗(yàn)空間和二維實(shí)驗(yàn)空間;對高維實(shí)驗(yàn)空間進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,高維實(shí)驗(yàn)空間包括文本類型數(shù)據(jù)和列表數(shù)據(jù),將文本類型數(shù)據(jù)和列表數(shù)據(jù)映射為單一數(shù)值類型...
          • 本申請公開了一種搜索響應(yīng)方法及裝置,其中方法包括:根據(jù)用戶輸入的搜索詞確定目標(biāo)商品和推薦商品;目標(biāo)商品位于搜索結(jié)果界面的第一區(qū)域,推薦商品位于搜索結(jié)果界面的第二區(qū)域;根據(jù)推薦商品中第一路推薦商品與搜索詞之間的關(guān)系,確定第一路推薦商品的相關(guān)性...
          • 本發(fā)明公開一種坐標(biāo)測量法控制預(yù)制梁板線形的方法,計(jì)算出具體每片梁頂面4個(gè)角點(diǎn)相對底胎上2個(gè)控制點(diǎn)的相對坐標(biāo)增量,轉(zhuǎn)換為針對預(yù)制場建立的局部坐標(biāo)系里的坐標(biāo)。在預(yù)制梁場內(nèi)的測量塔上置全站儀,以坐標(biāo)放點(diǎn)法在安裝調(diào)試好的橫板頂面測放出4個(gè)角點(diǎn)位置,...
          • 本發(fā)明涉及一種基于實(shí)驗(yàn)問題特征匹配的采樣算法策略集構(gòu)建方法,方法包括:獲取至少一個(gè)實(shí)驗(yàn)問題特征;根據(jù)至少一個(gè)實(shí)驗(yàn)問題特征,計(jì)算全面實(shí)驗(yàn)法所需生成的樣本數(shù)量;根據(jù)樣本數(shù)量,從采樣算法策略集中選定目標(biāo)采樣算法,并根據(jù)目標(biāo)采樣算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)安排。本...
          • 本發(fā)明提供基于NS?RPIM的大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的多物理場數(shù)值仿真方法,屬于數(shù)值仿真的技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:搭建大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的電磁?熱流場,實(shí)現(xiàn)電磁場、溫度場和流速場的耦合計(jì)算;利用局部節(jié)點(diǎn)和徑向基函數(shù)增強(qiáng)多項(xiàng)式基函數(shù)來近似...
          • 本發(fā)明提供了一種電氣化鐵路諧波廣域測量分析方法和裝置,所述方法包括:獲取各個(gè)牽引變電所的歷史運(yùn)行參數(shù);基于所述歷史運(yùn)行參數(shù)確定不同牽引變電所之間的電氣耦合關(guān)系來構(gòu)建諧波耦合模型;利用安裝在各個(gè)變電所之間的抗干擾傳感器采集實(shí)時(shí)的電氣數(shù)據(jù);將所...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的運(yùn)營管理方法及系統(tǒng),包括:采集游樂場內(nèi)各游樂設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)行數(shù)據(jù)包括游樂設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)排隊(duì)人數(shù)和入園人數(shù)信息;對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和格式化得到處理數(shù)據(jù);基于處理數(shù)據(jù)預(yù)測各游樂設(shè)...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N能源預(yù)測模型構(gòu)建方法,涉及能源預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合層,對宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)及核能技術(shù)參數(shù)進(jìn)行整合;構(gòu)建動態(tài)預(yù)測層,基于整合后的數(shù)據(jù)對能源需求和核能發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,其中,動態(tài)預(yù)測層包...
          • 本發(fā)明提出一種目標(biāo)融合跟蹤方法及其裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:通過獲取攝像頭和毫米波雷達(dá)檢測到的視覺目標(biāo)軌跡和雷達(dá)目標(biāo)軌跡,進(jìn)行匹配以獲得視覺雷達(dá)匹配目標(biāo)及其融合目標(biāo)信息,還獲取融合跟蹤目標(biāo),并將融合跟蹤目標(biāo)與視覺雷達(dá)匹配目標(biāo)進(jìn)行匹配以得到...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種小物體航空圖像輕量高效目標(biāo)檢測方法和裝置。本發(fā)明對航空圖像進(jìn)行卷積操作,以提取基礎(chǔ)特征;對所述基礎(chǔ)特征進(jìn)行選擇性融合,得到第一個(gè)聯(lián)合特征;對所述第一個(gè)聯(lián)合特征進(jìn)行卷積操作,對卷積后的特征進(jìn)行選擇性融合...
          • 本發(fā)明提供一種基于靶區(qū)規(guī)劃的可擴(kuò)展遙感深度學(xué)習(xí)樣本庫建設(shè)方法,應(yīng)用于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于影像分辨率與多個(gè)目標(biāo)靶區(qū)中心點(diǎn),確定多個(gè)靶區(qū)的靶區(qū)范圍;基于靶區(qū)范圍的矢量邊界與預(yù)設(shè)的編碼規(guī)則對靶區(qū)遙感影像進(jìn)行裁切與編碼命名,得到多個(gè)靶區(qū)...
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