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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的柔性顆粒形變檢測(cè)方法及系統(tǒng)，適用于冷凍電子顯微鏡(Cryo?EM)圖像中二維顆粒的分類；針對(duì)Cryo?EM圖像中信噪比低、顆粒形變復(fù)雜等問題，通過Topaz、低通濾波和非局部均值濾波等方法對(duì)原始圖像進(jìn)行降噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于原型引導(dǎo)和空間光譜交互的高光譜異常檢測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏信息互補(bǔ)性且背景表征不足導(dǎo)致檢測(cè)性能有限的問題。包括：1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，獲取掩碼結(jié)果和局部同質(zhì)區(qū)域的質(zhì)心；2)構(gòu)建包含背景引導(dǎo)原型和空間光譜交互模塊的背景引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于遙感影像的地物快速分類方法，該方法包括：實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)；確定臨時(shí)方格；確定方格邊界與非分類方格；確定關(guān)注區(qū)域；確定理想建筑區(qū)域；分類建筑區(qū)域；調(diào)整分類閾值與方格邊長(zhǎng)。本發(fā)明通過在遙感影像處理過程中充...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于車輛儀表的畫面檢測(cè)方法，涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，上述方法包括：獲取儀表目標(biāo)區(qū)域的待檢測(cè)圖像與待標(biāo)準(zhǔn)輪廓圖；基于邊緣檢測(cè)算法確定待檢測(cè)圖像的目標(biāo)輪廓圖；在目標(biāo)輪廓圖中對(duì)目標(biāo)輪廓像素相鄰的空像素位置進(jìn)行像素?cái)U(kuò)充以得到擴(kuò)充后輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種確定棋盤格角點(diǎn)的方法、裝置及設(shè)備，方法包括：對(duì)初始圖像進(jìn)行卷積，確定梯度大小圖像和梯度方向圖像；由于角點(diǎn)是處于背景和前景的交匯處，因此根據(jù)梯度大小圖像對(duì)處于交匯處的像素點(diǎn)進(jìn)行初始篩選，然后再根據(jù)梯度方向圖像對(duì)篩選得到的像素點(diǎn)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測(cè)方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測(cè)頭，通過離散小波變換對(duì)輸入特征圖進(jìn)行多尺度頻率分解；通過設(shè)計(jì)雙通路處理機(jī)制分別針對(duì)不同層級(jí)特征進(jìn)行優(yōu)化，一方面，對(duì)高層特征進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測(cè)與管理系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備。其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據(jù)管理模塊處理無人機(jī)相機(jī)拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據(jù)，對(duì)得到的一張張獨(dú)立的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。圖像顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學(xué)習(xí)分割模型對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種反洗錢可疑上報(bào)的系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報(bào)的效率。本申請(qǐng)公開的系統(tǒng)包括：交易數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)獲取交易訂單信息；可疑交易監(jiān)測(cè)模塊，與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接，用于基于所述交易訂單信息，結(jié)合商戶的風(fēng)控基礎(chǔ)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種反洗錢大額交易上報(bào)的方法、WEB端及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高系統(tǒng)運(yùn)維的靈活度，降低運(yùn)維成本。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)；調(diào)用規(guī)則引擎服務(wù)平臺(tái)執(zhí)行預(yù)配置的統(tǒng)計(jì)規(guī)則，以對(duì)所述第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動(dòng)軌跡圖像并提取時(shí)空特征生成動(dòng)態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置第一監(jiān)測(cè)單元獲取電網(wǎng)實(shí)時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)分析模塊對(duì)定期存儲(chǔ)入的所有識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析，通過風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的員工福利需求預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)推薦方法，涉及需求預(yù)測(cè)推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個(gè)因素，無法及時(shí)適應(yīng)用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N煤礦典型災(zāi)害的時(shí)空特征雙驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其中，方法包括：獲取歷史監(jiān)測(cè)到的第一災(zāi)害數(shù)據(jù)，及預(yù)先構(gòu)建的專家知識(shí)庫；根據(jù)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息，提取第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一時(shí)間特征；對(duì)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，提取出智能電子設(shè)備的點(diǎn)位集，確保點(diǎn)位信息的完整性與準(zhǔn)確性；最后，依據(jù)點(diǎn)位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類別的初審記錄，提取初審人員，確定對(duì)檔案文件進(jìn)行檔案類別再次分類的復(fù)審人員，并再次分類得到復(fù)審記錄；對(duì)檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識(shí)別模塊和模型優(yōu)化模塊，各模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)版權(quán)歸屬自動(dòng)識(shí)別，數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利公開了一種基于大模型實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的具身智能體結(jié)構(gòu)，包括具身結(jié)構(gòu)體，能在外界自主移動(dòng)和操作；大語言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上，用于理解用戶語言指令并驅(qū)動(dòng)具身結(jié)構(gòu)體行動(dòng)。大語言模型理解指令步驟為：用戶語音發(fā)出指令，經(jīng)語音識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全國(guó)通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法，涉及環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域，包括：標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一模塊，用于整合全國(guó)各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫；電子化申請(qǐng)模塊，支持用戶在線提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請(qǐng)，自動(dòng)識(shí)別并提取關(guān)鍵信息；智能審核模塊，基于區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng)，包括：服務(wù)器和與服務(wù)器連接的界面交互展示裝置；其中，服務(wù)器搭載有基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊；界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
								
            
							
            
							
						
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