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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種故障處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，在該方法中，獲取故障描述文本以及包含多個(gè)知識(shí)單元的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)，每個(gè)知識(shí)單元包括：預(yù)設(shè)的故障處理文檔的摘要信息、從所述故障處理文檔中切分出的文本片段，以及從所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于注意力機(jī)制的U?Net++模型改進(jìn)方法及應(yīng)用，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：使用醫(yī)療診斷設(shè)備采集醫(yī)學(xué)圖像；使用完成訓(xùn)練的U?Net++模型對(duì)前述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割識(shí)別；所述U?Net++模型包括下采樣結(jié)構(gòu)、密集跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種構(gòu)網(wǎng)型換流閥的故障測(cè)試平臺(tái)及故障測(cè)試方法，該故障測(cè)試平臺(tái)通過(guò)故障測(cè)試系統(tǒng)存儲(chǔ)構(gòu)網(wǎng)型換流閥的多個(gè)故障測(cè)試類型，能夠高效、便捷、準(zhǔn)確地模擬閥控系統(tǒng)和閥模塊的出現(xiàn)的多種故障，避免采用仿真軟件對(duì)構(gòu)網(wǎng)型換流閥的故障測(cè)試進(jìn)行模擬，從而消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種簡(jiǎn)化隧道減碳優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，屬于隧道設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，解決了應(yīng)用生命周期評(píng)價(jià)方法需要很強(qiáng)LCA基礎(chǔ)的問(wèn)題，簡(jiǎn)化了隧道設(shè)計(jì)生命周期評(píng)價(jià)方法，幫助設(shè)計(jì)師明確了隧道設(shè)計(jì)對(duì)環(huán)境的影響，并指出改進(jìn)潛力，有效降低了隧道設(shè)計(jì)對(duì)環(huán)境的影響。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基坑工程、水電工程領(lǐng)域，具體地指一種格形地連墻十字鋼板接頭受彎承載力計(jì)算方法和系統(tǒng)。包括，根據(jù)混凝土最大拉應(yīng)力、十字鋼板接頭的腹板與混凝土最大法向粘聚力以及十字鋼板接頭的翼緣單表面與混凝土接觸面剪切強(qiáng)度確定破壞模式；基于腹板與混凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種CAD點(diǎn)曲矛盾識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于測(cè)繪數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：基于待識(shí)別CAD圖面等高線數(shù)據(jù)，得到若干等高線節(jié)點(diǎn)并任意選擇兩個(gè)等高線節(jié)點(diǎn)構(gòu)建初始基線邊；基于所述初始基線邊和若干所述等高線節(jié)點(diǎn)，得到待識(shí)別CAD多邊形剖分圖；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊接熔透狀態(tài)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于改進(jìn)YOLO X模型的焊接熔透狀態(tài)識(shí)別方法，包括實(shí)時(shí)采集深熔氬弧焊在焊接過(guò)程中的熔池圖像序列和焊接參數(shù)數(shù)據(jù)，形成原始多模態(tài)焊接數(shù)據(jù)集；對(duì)原始多模態(tài)焊接數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化多模態(tài)焊接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其是涉及一種社交媒體內(nèi)容效果預(yù)測(cè)方法、裝置及介質(zhì)，主要步驟包括：獲取達(dá)人數(shù)據(jù)和筆記數(shù)據(jù)；從所述綜合數(shù)據(jù)集中提取特征，所述特征包括達(dá)人特征、筆記特征和創(chuàng)意方向特征，形成特征數(shù)據(jù)集；實(shí)時(shí)獲取社交媒體的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，提取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種活動(dòng)推薦系統(tǒng)、方法及裝置，用以解決人工策劃活動(dòng)方案效率及精準(zhǔn)性低的問(wèn)題，該方法為：接收活動(dòng)推薦請(qǐng)求信息，活動(dòng)推薦請(qǐng)求信息中包括目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)信息、目標(biāo)活動(dòng)主題信息和活動(dòng)約束信息；從提示詞模板庫(kù)中獲取目標(biāo)活動(dòng)主題對(duì)應(yīng)的提示詞模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)管理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于接收到的數(shù)據(jù)段分配請(qǐng)求，獲取至少一個(gè)當(dāng)前哈希表、以及每個(gè)當(dāng)前哈希表對(duì)應(yīng)的分配位圖，當(dāng)前哈希表包括n個(gè)哈希桶，哈希桶的深度為1，分配位圖包括n個(gè)哈希桶分別對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種信息收集方法、多核異構(gòu)芯片以及車載域控制器，在第一核心處理器發(fā)生異常的情況下，將第一核心處理器的異常上下文信息存儲(chǔ)至第一內(nèi)存的第一子區(qū)域，并更新第一子區(qū)域中異常字段；其中，異常字段包括異常標(biāo)識(shí)；響應(yīng)于第二核心處理器發(fā)送的內(nèi)存讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的實(shí)施例揭示了一種隨機(jī)數(shù)發(fā)生器及用于檢測(cè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的方法、介質(zhì)。該隨機(jī)數(shù)發(fā)生器包括：信號(hào)發(fā)生器，用于生成時(shí)鐘信號(hào)；光源，處于多個(gè)光路的一端；光源用于根據(jù)時(shí)鐘信號(hào)發(fā)射光子；每個(gè)光路獲取光子的概率相同；多個(gè)光路與多個(gè)雪崩單光子探測(cè)模塊一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于檢測(cè)的無(wú)人機(jī)視覺(jué)追蹤方法、裝置及無(wú)人機(jī)，涉及無(wú)人機(jī)智能化技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的無(wú)人機(jī)目標(biāo)追蹤技術(shù)在復(fù)雜境況下中目標(biāo)丟失的技術(shù)問(wèn)題。其方法包括：基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)無(wú)人機(jī)采集的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)；通過(guò)目標(biāo)追蹤算法對(duì)檢測(cè)到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種抓斗卸船機(jī)智能調(diào)度管控系統(tǒng)，包括：抓斗卸船機(jī)作業(yè)執(zhí)行單元包括：驅(qū)動(dòng)裝置：用于執(zhí)行抓斗卸船機(jī)卸船作業(yè)的相應(yīng)動(dòng)作；PLC控制裝置：用于向驅(qū)動(dòng)裝置發(fā)出控制指令，金屬結(jié)構(gòu)：用于為抓斗卸船機(jī)構(gòu)建了金屬框架，并提供了物料抓取、運(yùn)輸、卸載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種皮帶秤集中監(jiān)控系統(tǒng)、方法及相關(guān)設(shè)備，涉及皮帶秤監(jiān)管領(lǐng)域，主要為解決目前在生產(chǎn)中對(duì)于皮帶秤缺少一種更智能便捷的監(jiān)管方法的問(wèn)題。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集層，采用分布式部署的傳感器陣列，其中，所述傳感器部署于皮帶秤；5G傳輸層，基于動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及GNSS衛(wèi)星監(jiān)測(cè)和電離層監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種用于GNSS衛(wèi)星探測(cè)的電離層擾動(dòng)時(shí)空定位方法，包括：基于電離層物理模型對(duì)耗空效應(yīng)進(jìn)行仿真，獲取模型仿真結(jié)果；根據(jù)地面站接收機(jī)位置與不同GNSS衛(wèi)星位置、模型仿真結(jié)果，獲取電離層擾動(dòng)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電纜狀態(tài)運(yùn)行綜合在線監(jiān)測(cè)分析方法及系統(tǒng)，涉及電纜運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括基于監(jiān)測(cè)分析終端，對(duì)待監(jiān)測(cè)的地下電纜分布圖進(jìn)行位置分析，確定電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備的安裝位置；基于監(jiān)測(cè)分析終端，根據(jù)電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備的安裝位置安裝電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電離層電磁環(huán)境探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種用于測(cè)量電離層電子密度方法，包括：構(gòu)建電離層D區(qū)關(guān)聯(lián)的電離層模型并配置模型初始條件；獲得模型初始條件下電離層物理過(guò)程相關(guān)聯(lián)的物理參數(shù)；其中，物理參數(shù)包括光化學(xué)過(guò)程所對(duì)應(yīng)的離子生成速率及離子化學(xué)過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種蜜餞、果干產(chǎn)品中35種禁用著色劑殘留的檢測(cè)方法，將稱取均質(zhì)好的樣品，經(jīng)過(guò)水、乙腈充分提取后，從水溶性、脂溶性，酸性、堿性分類，研究利用不同機(jī)理的固相萃取小柱進(jìn)行多柱串聯(lián)液液萃取，一步到位充分提取目標(biāo)物，用超高效液相色譜?串聯(lián)質(zhì)譜儀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及紡織布料缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種新能源汽車輕量化纖維布料缺陷檢測(cè)裝置。包括底座，所述底座上設(shè)置有兩組放卷架，兩組所述放卷架之間轉(zhuǎn)動(dòng)連接有放卷輥，所述放卷輥上纏繞有待檢測(cè)的紡織布料；通過(guò)圖像采集機(jī)構(gòu)對(duì)紡織布料的正反兩面同時(shí)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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