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          • 本發(fā)明公開了一種土質(zhì)邊坡木樁護(hù)腳的方法,包括:處理神仙洞處塌方土方;采用袋裝干混砌筑砂漿進(jìn)行砌筑;沿著砂漿袋最外面施打直至超出神仙洞范圍兩端50cm;在木樁之間成梅花型設(shè)置泄水管,泄水管埋設(shè)邊坡端頭至外設(shè)置反濾層,泄水管與反濾層之間設(shè)置過濾...
          • 本文公開了一種高強(qiáng)鋼,包括基板,基板包括以下質(zhì)量百分?jǐn)?shù)的組分:C0.18%~0.26%,Si0.50%~1.60%,Mn2.00%~2.80%,Al0.035%~1.100%,P≤0.020%,S≤0.010%,Nb0.010%~0.040...
          • 本發(fā)明公開了一種富氮有機(jī)硅網(wǎng)絡(luò)材料及其制備方法與應(yīng)用,包括如下步驟:在溶劑存在的堿性環(huán)境中,含伯胺或仲胺的化合物和含環(huán)氧基硅烷偶聯(lián)劑發(fā)生氮?dú)滏I與環(huán)氧基的開環(huán)加成反應(yīng),以及烷氧基的水解縮合反應(yīng),凍干后得到所述富氮有機(jī)硅網(wǎng)絡(luò)材料。本發(fā)明以價(jià)格低...
          • 本發(fā)明公開了一種智能化纖支鏡多功能柜,包括:智能化纖支鏡多功能柜系統(tǒng)、消毒模塊、儲(chǔ)存模塊、維護(hù)模塊、預(yù)約模塊、追蹤模塊、增強(qiáng)維護(hù)模塊和優(yōu)化升級(jí)模塊,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過加入了消毒模塊,實(shí)現(xiàn)了通過高壓沖洗、酶洗、消毒...
          • 本發(fā)明公開了一種基于DAE?ALSTM的無線室內(nèi)定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:收集環(huán)境中各個(gè)點(diǎn)位的坐標(biāo)和RSSI數(shù)據(jù),構(gòu)建信號(hào)路線圖;對(duì)信號(hào)路線圖進(jìn)行預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)集,利用數(shù)據(jù)集對(duì)DAE?ALSTM模型進(jìn)行線下訓(xùn)練和驗(yàn)證,獲取訓(xùn)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電池裝置及用電設(shè)備,屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。電池裝置包括:殼體,殼體上設(shè)置有流道;配電箱,配電箱包括箱體和配電組件,配電組件設(shè)置于箱體內(nèi),箱體與流道連通并形成閉環(huán);箱體用于填充冷卻介質(zhì),以使冷卻介質(zhì)循環(huán)流經(jīng)箱體和流道。相較于空...
          • 本發(fā)明涉及一種基于顏色閾值與面積條件的覆冰導(dǎo)線識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:通過建立BGR顏色閾值模型和具有明度適應(yīng)性的HSV顏色閾值帶域?qū)ΥR(shí)別圖像進(jìn)行雙重蒙版操作,并基于當(dāng)前環(huán)境光強(qiáng)動(dòng)態(tài)調(diào)整HSV顏色閾值帶域的明度偏移量,以對(duì)生...
          • 本發(fā)明涉及遙感數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域,公開了一種多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)聚類方法、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取多模態(tài)遙感數(shù)據(jù),利用熵率超像素分割算法生成超像素分割結(jié)果S;對(duì)分割結(jié)果S采用k?近鄰算法初始化多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的圖結(jié)構(gòu);對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行濾波,得到優(yōu)化后的圖結(jié)構(gòu);...
          • 本發(fā)明提出了一種基于動(dòng)態(tài)突觸的脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)用,包括S1:基于短期突觸可塑性機(jī)制構(gòu)建第一動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型;S2:對(duì)所述第一動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型參數(shù)優(yōu)化構(gòu)建第二動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型;S3:將所述第二動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型與脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)融...
          • 本發(fā)明公開的是種低溫高效解聚廢棄PET聚酯的方法,該方法包括如下步驟:將清洗、干燥后的PET材料用良溶劑溶解,溶解完全后蒸餾回收溶劑,獲得PET樣品;將處理后的PET樣品與催化劑、乙二醇、助溶劑混合置于耐壓反應(yīng)管中,于特定溫度下攪拌反應(yīng)一定...
          • 本發(fā)明公開了一種單面抗靜電聚酯膜及其生產(chǎn)工藝,屬于聚酯薄膜技術(shù)領(lǐng)域,其生產(chǎn)工藝包括以下步驟:將抗靜電涂布液均勻涂布在單軸拉伸聚酯薄膜的單側(cè)表面,預(yù)熱干燥去除涂層中部分水分后進(jìn)行橫向拉伸,然后進(jìn)行熱定型,使聚酯分子鏈發(fā)生取向和結(jié)晶,逐步冷卻定...
          • 一種氫氟原子摻雜石墨炔材料及其制備方法,涉及碳材料技術(shù)領(lǐng)域。以鹵代芳香烴和炔基化合物為原料,以鈀催化劑和銅催化劑為催化體系,通過炔基化合物的炔鍵與鹵代芳香烴進(jìn)行Sonogashira偶聯(lián)反應(yīng),獲得氫氟摻雜石墨炔基材料。本發(fā)明提供的石墨炔材料...
          • 本發(fā)明公開一種高強(qiáng)度復(fù)合瓦楞紙板生產(chǎn)工藝,屬于瓦楞紙生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括機(jī)架,機(jī)架頂部的一端設(shè)有支撐架,支撐架的頂部轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有放卷輥,機(jī)架頂部的兩側(cè)對(duì)稱設(shè)置有側(cè)板,兩組側(cè)板之間靠近支撐架的一端轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有加熱輥。本發(fā)明通過在側(cè)板上對(duì)稱設(shè)置有間距...
          • 本發(fā)明屬于燃煤煙氣脫汞技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種脫汞吸附劑及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的方法包括如下步驟:將有機(jī)重液和不同比例的醇溶劑混合,得不同密度的第一混合液、第二混合液和第三混合液;將粉煤灰分別加入所述第一混合液、第二混合液和第三混合液...
          • 本發(fā)明提供一種治療脫發(fā)的中藥組合物、中藥制劑及其應(yīng)用。該中藥組合物中藥原料按重量配比為:制首烏1?50份、女貞子1?50份、旱蓮草1?50份、黃精1?50份、桑葚1?50份、當(dāng)歸1?50份、丹參5?100份、川芎1?50份和紅花1?50份。...
          • 本發(fā)明提出一種神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路及神經(jīng)刺激器,涉及醫(yī)療設(shè)備、神經(jīng)電生理的技術(shù)領(lǐng)域,其中,神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路僅產(chǎn)生兩檔位刺激電流,刺激電流小,刺激模式簡單,更加專用于大腦皮層刺激,兩檔雙極性恒流刺激單元變換兩檔位刺激電流的極性,產(chǎn)生雙極性...
          • 本發(fā)明涉及一種基于多主體博弈學(xué)習(xí)的多元負(fù)荷分層分級(jí)協(xié)同調(diào)度方法,屬于電通信技術(shù)領(lǐng)域。引入U(xiǎn)A,建立多元負(fù)荷能量交互的基本框架。考慮經(jīng)濟(jì)激勵(lì)水平和用戶心理,構(gòu)建用戶響應(yīng)舒適性模型,準(zhǔn)確反映用戶側(cè)多元負(fù)荷參與需求響應(yīng)的意愿。分別構(gòu)建微網(wǎng)運(yùn)營商與...
          • 本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種電池防爆裝置、電池及用電設(shè)備。電池防爆裝置包括殼體結(jié)構(gòu)和至少一層的防爆膜;殼體結(jié)構(gòu)開設(shè)有防爆孔;防爆膜蓋設(shè)于防爆孔上;防爆膜包括金屬層和復(fù)合樹脂層,復(fù)合樹脂層連接于殼體結(jié)構(gòu)和金屬層之間。在本實(shí)施的電池防爆裝置...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取待評(píng)估圖像和文本提示語,文本提示語指示預(yù)設(shè)的大語言模型對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估;對(duì)文本提示語進(jìn)行向量化處理,得到文本向量序列;對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行向量化處理,得到視覺向量序列;對(duì)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開一種基于多光譜圖像的植物類別確定方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,便于提高植物分類精度。所述方法包括:確定待檢測多光譜圖像中的每個(gè)光譜波段的像素閾值;根據(jù)各光譜波段的像素閾值,對(duì)所述待檢測多光譜圖像中的每個(gè)光譜波段的像素進(jìn)行篩選,...
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