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          • 本發(fā)明公開了一種吸入式槲皮素粉霧劑及其制備方法,屬于吸入給藥技術(shù)領(lǐng)域。針對槲皮素口服生物利用度低、靶向性差等問題,該粉霧劑由槲皮素、稀釋劑和味覺指示劑組成,其中槲皮素重量百分比為10?100%,稀釋劑為0?85%,味覺指示劑為0?5%,槲皮...
          • 一種氣囊剎車機構(gòu),其特征包括:輔助制動機構(gòu)(100)、輪椅結(jié)構(gòu)(200),輔助制動機構(gòu)(100)安裝在市面上通過的輪椅結(jié)構(gòu)(200)上,然后通過手動控制氣囊去控制輔助制動機構(gòu)(100)與地面的接觸從而控制輪椅的固定或自由,其中輪椅結(jié)構(gòu)(20...
          • 本發(fā)明涉及一種小分子化合物在促進植物損傷后再生中應(yīng)用。所述小分子化合物包括結(jié)構(gòu)式如下所示的所示化合物CHP10:
          • 本公開公開了一種多種檢測模式的測定系統(tǒng)及相關(guān)方法。所述多種檢測模式的測定系統(tǒng)包括:樣品臺;用于掃描待檢測樣本的光學(xué)模塊,所述光學(xué)模塊至少具有測序模式與熒光染色模式;驅(qū)動電路,可選擇地耦合至與所述光學(xué)模塊的操作模式對應(yīng)的模式參數(shù),模式參數(shù)至少...
          • 本發(fā)明提供一種無人機集群通信抗干擾方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及計算機,抗干擾方法包括;獲取集群內(nèi)各無人機自身的能量信息以及各無人機與相鄰無人機之間的距離信息;根據(jù)各無人機的能量信息和成為臨時簇頭的概率確定無人機集群中的若干主簇頭;通過主簇頭形成簇...
          • 本發(fā)明公開了一種基于液冷散熱的穩(wěn)定工作通信基站,包括基站機柜,基站機柜內(nèi)腔的底部固定連接有承載底座,承載底座頂部的中端固定連接有導(dǎo)熱板,承載底座外表面的頂部與導(dǎo)熱板的頂部之間固定安裝有基站設(shè)備。本發(fā)明通過基站機柜和承載底座的設(shè)置,能夠?qū)?..
          • 本說明書實施例公開了一種電池包編碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),各電池包通過控制器局域網(wǎng)總線連接,以使得各所述電池包通過所述控制器局域網(wǎng)總線進行通訊,該方法包括S101、獲取各電池包上傳的編碼地址與辨別信息,基于各電池包上傳的所述編碼地址...
          • 本發(fā)明公開用于串聯(lián)晶閘管的新型磁隔離驅(qū)動電路,包括隔離電源模塊、光耦隔離芯片和驅(qū)動芯片;所述隔離電源模塊在變壓器一次側(cè)產(chǎn)生兩個極性脈沖方波;所述光耦隔離芯片將極性脈沖方波耦合至驅(qū)動芯片;所述驅(qū)動芯片連接于變壓器二次側(cè);所述驅(qū)動芯片在接收到極...
          • 本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)機的功率變換器強化學(xué)習(xí)控制訓(xùn)練方法,屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:S1、基于變換器指標構(gòu)建狀態(tài)機。S2、根據(jù)變換器特性搭建仿真環(huán)境,設(shè)計強化學(xué)習(xí)控制器。S3、在仿真環(huán)境中訓(xùn)練控制器,訓(xùn)練中,持續(xù)檢測狀態(tài)機,由此采...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用運行智能檢測系統(tǒng)的智能化中壓開關(guān)柜,屬于電力設(shè)備監(jiān)測領(lǐng)域,包括溫度監(jiān)測模塊、常規(guī)電氣參數(shù)和運行狀態(tài)監(jiān)測模塊、斷路器機械特性監(jiān)測模塊、局部放電監(jiān)測模塊、遠程操作模塊、運維后臺及移動端模塊;本發(fā)明實現(xiàn)了對中壓開關(guān)柜多方面運行...
          • 本發(fā)明提供一種基于能量管理的儲能短板電池優(yōu)化方法,包括:基于電池系統(tǒng)中各層級的電池歷史運行數(shù)據(jù),通過設(shè)定的動態(tài)閾值定位潛在短板電池;基于電池系統(tǒng)中各層級的電池當前運行數(shù)據(jù),通過計算當前的電池健康狀態(tài)生成充放電策略并定位層級短板電池;根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明公開了一種交直流混聯(lián)電網(wǎng)連鎖換相失敗的判斷方法及系統(tǒng),屬于大電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的判斷方法,包括:針對交直流混聯(lián)電網(wǎng),確定換流母線電壓變化量和無功功率之間的變換關(guān)系;根據(jù)所述交直流混聯(lián)電網(wǎng)的監(jiān)測數(shù)據(jù),基于所述變換關(guān)系...
          • 本公開公開了一種金屬腐蝕方法,屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。該金屬腐蝕方法,包括:獲取器件的目標材料參數(shù)和目標結(jié)構(gòu)參數(shù);根據(jù)目標材料參數(shù)和目標結(jié)構(gòu)參數(shù),調(diào)配出腐蝕溶液;提供一腐蝕設(shè)備,將腐蝕溶液置入腐蝕設(shè)備內(nèi);將器件置入腐蝕溶液內(nèi),并啟動腐蝕設(shè)備;實...
          • 本發(fā)明公開了一種基于缺陷檢測的車輛通行控制方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取欲通過目標關(guān)卡設(shè)備的通行車輛的車輛標識;基于預(yù)設(shè)的車輛檢測歷史數(shù)據(jù),根據(jù)所述車輛標識,確定所述通行車輛對應(yīng)的車輛缺陷信息;根據(jù)所述目標關(guān)卡設(shè)備的設(shè)備信息和所述車輛標識,預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種增強型三重競爭約束的非負表示分類方法,涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域,在NRC的目標函數(shù)中引入三個競爭表示項,從不同層面強化樣本表征能力與分類精度,首先,測試殘差競爭通過在特征空間中增強各個類別的競爭表征,將表示和分類巧妙地集成于統(tǒng)一...
          • 本發(fā)明旨在提供一種受V2?V3?V4視覺編碼機制啟發(fā)的小目標檢測方法,包括以下步驟:A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊、Neck網(wǎng)絡(luò)模塊、Decoupled Head模塊;其中,Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊中應(yīng)用了雙通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于MHCMamba網(wǎng)絡(luò)的多源遙感數(shù)據(jù)分類方法,涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,首先,利用多尺度特征提取模塊進行特征提取,從高光譜和激光雷達圖像中捕獲光譜、空間和高度特征;然后,利用并行特征標記化模塊將兩組特征轉(zhuǎn)換為特征標記;接著...
          • 本發(fā)明涉及AGV碰撞檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高效的多車調(diào)度輪廓碰撞檢測方法,具體為:定義在執(zhí)行AABB碰撞檢測算法和OBB碰撞檢測算法程序中使用信息的類型標識,將類型標識與AGV的編號信息和時間戳進行結(jié)合,構(gòu)造出在執(zhí)行算法程序時所使用的標識...
          • 本發(fā)明涉及一種基于多傳感器融合的吊箱位姿感知方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)自動化與智能物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用分階段多模態(tài)感知策略,實現(xiàn)吊箱高精度定位:在非工作區(qū),利用IMU與UWB緊耦合定位,IMU實時采集6D位姿數(shù)據(jù),結(jié)合UWB提供的絕對位置信息...
          • 本發(fā)明提供的一種基于數(shù)字孿生的配網(wǎng)設(shè)備運行風(fēng)險評估方法與系統(tǒng),包括:基于氣象數(shù)據(jù)和各個設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)先建立的基于氣象預(yù)測的未來風(fēng)險分析模型計算設(shè)備的整體潛在風(fēng)險評估值,并根據(jù)設(shè)備的整體潛在風(fēng)險評估值判斷設(shè)備整體是否存在潛在風(fēng)險;...
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