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								      本申請?zhí)峁┲绷?直流變換電路和電子設(shè)備，該直流?直流變換電路包括：感性輸入源；輸入電容，耦接感性輸入源；功率轉(zhuǎn)換模塊，耦接輸入電容，功率轉(zhuǎn)換模塊被配置為將輸入電容上的輸入電容電壓轉(zhuǎn)換成需要的輸出電壓進(jìn)行輸出；諧振抑制模塊，耦接輸入電容，諧振...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種退役鋰離子電池正極材料的懸浮電解浸出方法，包括以下步驟；步驟一：對廢棄鋰離子電池進(jìn)行放電、拆解、熱解、破碎、分選、過篩后，得到正極材料黑粉；步驟二：將所述黑粉與介導(dǎo)劑按照活性物質(zhì)配比控制方法混合，得到混合黑粉A；步驟三：將酸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于備用循環(huán)泵的全釩液流電池儲能系統(tǒng)，屬于全釩液流電池儲能技術(shù)領(lǐng)域；在系統(tǒng)構(gòu)成方面，該系統(tǒng)包括主體單元和備用單元，主體單元包括正極電解液儲罐、正極四通球閥、正極電解液循環(huán)泵、正極三通球閥、電堆、負(fù)極電解液儲罐、負(fù)極四通球閥、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于循環(huán)知識分解和跨模態(tài)細(xì)化的癌癥生存預(yù)測方法，包括步驟：獲取基因組學(xué)數(shù)據(jù)和病理學(xué)WSI數(shù)據(jù)；兩種數(shù)據(jù)通過單模態(tài)包表示法被構(gòu)建成包形式；循環(huán)知識分解CKD模塊提取出兩種模態(tài)之間的共通知識以及每種模態(tài)獨(dú)有的特定知識；循環(huán)跨模態(tài)細(xì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的畜牧診斷專用的檢測裝置。主要包括圖像采集、牲畜識別、環(huán)境調(diào)控、診斷輔助等多個(gè)模塊。通過高分辨率相機(jī)對牲畜進(jìn)行多角度圖像采集，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對牲畜種類和健康狀態(tài)進(jìn)行精確識別。裝置根據(jù)識別結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CPFD數(shù)值模擬的煉鐵工藝中煙氣脫硫優(yōu)化方法，包括以下步驟：在小型流化床脫硫?qū)嶒?yàn)臺內(nèi)進(jìn)行球團(tuán)灰/消石灰復(fù)合脫硫劑的脫硫性能實(shí)驗(yàn)；構(gòu)建工程實(shí)際運(yùn)行的半干法循環(huán)流化床脫硫系統(tǒng)三維數(shù)理模型，并利用模型進(jìn)行多工況數(shù)值模擬以生成數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于控制器的NAND FLASH壽命預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置和控制器，方法包括：獲取NAND FLASH中各存儲模塊對應(yīng)的運(yùn)行特征數(shù)據(jù)，其中，運(yùn)行特征數(shù)據(jù)包括擦除次數(shù)、讀取錯(cuò)誤率、ECC糾正次數(shù)、擦除電壓和歷史擦除間隔時(shí)間；將各存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及溫度檢測領(lǐng)域，涉及基于紅外圖像的測溫報(bào)警方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括獲取煤礦井下多個(gè)位置的當(dāng)前監(jiān)測圖像、每個(gè)當(dāng)前監(jiān)測圖像對應(yīng)的第一溫度值以及多個(gè)位置的歷史監(jiān)測圖像；判斷每個(gè)位置的第一溫度值是否達(dá)到預(yù)設(shè)溫度閾值；若存在至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合域適應(yīng)半監(jiān)督的災(zāi)害評估方法，通過提取災(zāi)害區(qū)域圖像的第一特征圖；將第一特征圖池化生成水平方向上的第二特征圖和垂直方向上的第三特征圖；連接第二特征圖和第三特征圖得到連接特征圖，對連接特征圖進(jìn)行卷積生成水平方向上的第一注意力權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海上廊橋前端在浮式平臺上搭接點(diǎn)的檢測定位方法，包括如下步驟：相機(jī)標(biāo)定、搭接點(diǎn)檢測、搭接點(diǎn)定位。本發(fā)明通過對YOLOv8中的特征抽取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割操作、KAN卷積操作和融合操作，輸出融合特征圖，在特征強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)中對輸出的特征圖進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于AI非增強(qiáng)CT圖像的交互式識別測量方法及裝置，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于批量肝脾CT圖像集建立影像任務(wù)隊(duì)列；根據(jù)第一任務(wù)隊(duì)列按順序?qū)⑴扛纹T圖像集中各肝脾CT圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的組織結(jié)構(gòu)識別模型，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金融衍生品定價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于氣象要素預(yù)測的多元天氣衍生品定價(jià)方法，包括：構(gòu)建LSTM?OU溫度預(yù)測模型；通過復(fù)合損失函數(shù)優(yōu)化溫度預(yù)測模型；基于注意力機(jī)制構(gòu)建降水預(yù)測模型；通過組合損失函數(shù)優(yōu)化降水預(yù)測模型；根據(jù)無差異定價(jià)法對市...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智慧實(shí)驗(yàn)室綜合管理系統(tǒng)，涉及實(shí)驗(yàn)室管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，獲取待分析實(shí)驗(yàn)室器材的信息，建立實(shí)驗(yàn)室器材數(shù)據(jù)庫；智能評分模塊，根據(jù)實(shí)驗(yàn)室器材的歷史信息與當(dāng)前狀態(tài)，使用智能評分算法對每個(gè)器材進(jìn)行評分；老化指數(shù)計(jì)算模塊，基于器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機(jī)器人集群的調(diào)配方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取待分配任務(wù)的任務(wù)復(fù)雜度信息和環(huán)境資源信息；根據(jù)機(jī)器人集群中每個(gè)機(jī)器人聯(lián)盟內(nèi)機(jī)器人的屬性信息，通過負(fù)載均衡算法，在每個(gè)機(jī)器人聯(lián)盟中選擇執(zhí)行待分配任務(wù)的目標(biāo)機(jī)器人聯(lián)盟；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，可以獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器中每個(gè)卷積層的初始參數(shù)，以及，建立用于優(yōu)化初始參數(shù)的優(yōu)化函數(shù)，然后基于粒子群...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種溫控負(fù)荷的響應(yīng)能力的評估方法、裝置及電子設(shè)備，該溫控負(fù)荷的響應(yīng)能力的評估方法包括：獲取溫控負(fù)荷所在的目標(biāo)建筑的熱動態(tài)參數(shù)和溫控負(fù)荷的運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)熱動態(tài)參數(shù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)確定溫控負(fù)荷的二階等效模型的模型參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：對初始領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到目標(biāo)領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標(biāo)領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域特定語料庫；將領(lǐng)域特定語料庫輸入待訓(xùn)練大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)大語言模型；結(jié)合第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種內(nèi)容處理方法、對象推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取與目標(biāo)對象類別匹配的第一內(nèi)容；確定與所述目標(biāo)對象類別相關(guān)的至少一種角色信息；利用內(nèi)容生成模型按照所述至少一種角色信息，對所述第一內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，獲得所述至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種內(nèi)容處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取目標(biāo)內(nèi)容；識別與所述目標(biāo)內(nèi)容相關(guān)的至少一個(gè)目標(biāo)對象；從所述目標(biāo)內(nèi)容中提取至少一個(gè)目標(biāo)元素信息；基于所述至少一個(gè)目標(biāo)元素信息，利用信息生成模型生成至少一個(gè)關(guān)鍵信息；其中，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大語言模型增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計(jì)處理方法和裝置及介質(zhì)，可應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過預(yù)設(shè)視覺模型進(jìn)行情緒和行為分析得到情緒和行為分析結(jié)果、通過預(yù)設(shè)語音模型進(jìn)行語音識別得到語音文本序列，通過微調(diào)后第二大語言模型對初...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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