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								      本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜的多模態(tài)地理定位方法，包括：圖譜構建：構建地理知識圖譜；圖像定位：計算待查詢圖像與每個子圖的實體相似度以選取圖像定位候選子圖，并計算待查詢圖像與每個圖像定位候選子圖的圖像匹配相似度以確定圖像定位目標子圖，將每個圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)匹配的地理定位方法，包括：步驟S1、選擇多張街景圖像以構建街景圖像數據集；步驟S2、計算待定位街景圖像與每張街景圖像對應的文本描述的圖文相似度以選擇多張街景圖像作為圖文匹配候選圖像；步驟S3、計算待定位街景圖像與每張街...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式光伏典型場景提取方法及裝置，涉及配電網運維檢修技術領域，獲取天氣相關系數，將天氣相關系數輸入至預先建立的Catboost回歸預測模型內，并基于拉普拉斯分布得到天氣預測誤差的概率分布；利用序貫蒙特卡羅模擬方法對光伏發(fā)電系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種針對系統(tǒng)告警信息的聚類方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，該方法包括：獲取告警信息；基于告警信息，從預先獲得的系統(tǒng)數據依賴圖中搜索與告警信息具有關聯(lián)關系的各個目標數據節(jié)點；在系統(tǒng)數據依賴圖中，建立告警信息對應的告警節(jié)點，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種權限管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，包括：從權限管理系統(tǒng)的項目目錄中獲取一個或多個用戶的用戶權限；將一個或多個用戶的用戶權限發(fā)送到權限數據庫系統(tǒng)，權限數據庫系統(tǒng)用于存儲后臺管理系統(tǒng)的多個用戶的用戶權限，各用戶基于各用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N包裝生產線信息的采集結構及其工作方法，屬于包裝生產線的技術領域，包裝生產線信息的采集結構包括輸送裝置和信息采集裝置，輸送裝置用于輸送待檢測物，且輸送裝置在輸送方向上具有信息采集區(qū)域；信息采集裝置設置于信息采集區(qū)域，包括設置于輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Informer模型的加料回潮設備含水率預測方法及系統(tǒng)，涉及煙草加工智能化技術領域，該方法包括：實時采集加料回潮設備不同工況下的時間序列數據，對數據進行預處理；構建基于Informer的預測模型，對加料回潮設備的含水率進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務管理模塊、業(yè)務管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對企業(yè)整體運營情況進行數據分析和評估，重點識別研發(fā)資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的工會信息智能管理系統(tǒng)及方法，涉及工會信息管理技術領域，本發(fā)明收集工會成員參與工會活動的歷史數據，利用自然語言處理技術識別出與工會活動相關的實體；識別實體之間的關系，構建事件鏈；構建工會信息知識圖譜；標記工會成員...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了異常交易行為識別方法、客戶端和服務器，應用于人工智能技術領域，方法包括：在當前通信輪次下，服務器向參與當前通信輪次的至少一個客戶端發(fā)送全局模型參數；參與當前通信輪次的至少一個客戶端接收全局模型參數并執(zhí)行本地訓練的操作，得到本地模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及購藥系統(tǒng)技術領域，具體為一種醫(yī)藥O2O平臺針對患者在線購藥滿意度影響因素分析系統(tǒng)。其包括滿意度分析單元、數據因素單元和網絡優(yōu)化單元。本發(fā)明的網絡優(yōu)化單元向滿意度模塊中獲取評分的購藥滿意度數據和數據得分模塊中獲取網絡延遲得分數據，測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種CT圖像的環(huán)狀偽影去除方法、系統(tǒng)及存儲介質，獲取待去除環(huán)狀偽影的CT圖像所對應的原始投影數據，按照CT設備掃描時的掃描參數對所述原始投影數據進行分類，得到多個投影分類數據，并分別計算各個投影分類數據的均值投影；分別對各個投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)貏e涉及一種火星風化巖石圖像生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：獲取火星風化巖石樣本；基于火星風化巖石樣本生成火星巖石數據集，將預設的CGAN模型的知識遷移至火星巖石數據集得到遷移優(yōu)化后的火星巖石數據集；基于遷移優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于用戶動作的活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，包括：采集用戶執(zhí)行規(guī)定動作時的人臉圖像，根據人臉圖像確定人臉特征向量；采集用戶執(zhí)行規(guī)定動作時終端設備的動作感應傳感器的傳感器數據，根據動作感應傳感器的傳感器數據確定用戶執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術的大健康服務管理系統(tǒng)，包括數據中心模塊、健康管理模塊、醫(yī)療服務模塊和康養(yǎng)服務模塊。本發(fā)明基于AI技術，結合文本、圖像、時間序列等多種模態(tài)數據，構建多模態(tài)融合的大健康服務管理模型，可實現更精準的健康預測和診斷，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術領域，本發(fā)明提供一種電池密封結構、電池和汽車，電池密封結構包括：第一殼體，包括第一本體和設于第一本體周側的第一密封側邊，第一密封側邊包括依次彎折連接的第一翻邊和第二翻邊；第二殼體，包括第二本體和設于第二本體周側的第二密封側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于綜合靈敏度的有源配電網諧波損耗降損方法及裝置，該方法包括：首先，計算控制變量對各次諧波電流的靈敏度指標；然后，計算控制變量對諧波電流引起的附加損耗的靈敏度指標；接著，根據配電網中的各次諧波電流含有率得到控制變量的綜合靈敏度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器人技術領域，提供了一種機器人的控制方法、機器人及機器人的供電裝置，控制方法包括：在第一電池的電能容量大于預設的第一電能容量閾值時，控制機器人在第一供電狀態(tài)下執(zhí)行目標任務；第一供電狀態(tài)為第一電池的電能傳輸至機器人的負載；在第一電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顱腦掃描定位方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。其中，該方法包括：將預處理后的顱腦掃描圖像輸入至第一語義分割模型，獲得第一顱腦分割圖像；將第一顱腦分割圖像和顱腦模板圖像輸入至顱腦配準模型，得到配準變換參數；根據配準變換參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于級聯(lián)小波分解的微弱喉部肌電信號解譯方法及裝置，包括：獲取微弱喉部肌電信號集合和真實指令集合；構建級聯(lián)小波變換微弱喉部肌電信號增強網絡和視圖感知差分微弱喉部肌電信號解譯網絡；將電信號集合作為訓練集，真實指令集合作為標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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