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          • 本發(fā)明屬于無(wú)紡布瑕疵檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種無(wú)紡布表面瑕疵檢測(cè)輔助裝置,包括支撐架,所述支撐架的表面固定有頂板,所述頂板的表面固定有圖像檢查頭本體,所述支撐架的表面轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有收卷輥,所述支撐架表面的兩側(cè)均轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有送料輥,所述送料輥的表面...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多濃度混合SERS數(shù)據(jù)的毒品定性檢測(cè)方法,包括:基于同一毒品高濃度與低濃度下的SERS光譜,構(gòu)建毒品不同濃度的數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)集中的低濃度與高濃度的SERS光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行混合,構(gòu)建混合數(shù)據(jù)集;基于改進(jìn)的NSGA?II算法,對(duì)隨...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種識(shí)別EMC測(cè)量系統(tǒng)在任何兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的穩(wěn)定性的方法,所述EMC測(cè)量系統(tǒng)指EMC輻射騷擾CDNE替代法測(cè)量系統(tǒng),所述方法使用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)樣品做為測(cè)試樣品,使用t檢驗(yàn)法對(duì)所述EMC測(cè)量系統(tǒng)兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的重復(fù)性測(cè)試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并...
          • 本申請(qǐng)涉及一種控制機(jī)器人在多區(qū)域執(zhí)行任務(wù)的方法及裝置,其中,該方法包括:確定機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的起始區(qū)域和終止區(qū)域,其中,起始區(qū)域和終止區(qū)域分別為多區(qū)域內(nèi)不相同的兩個(gè)區(qū)域;多區(qū)域內(nèi)存在多個(gè)相互連通的區(qū)域,且相互連通的區(qū)域之間的距離用區(qū)間值表示;...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種服務(wù)器。服務(wù)器包括機(jī)箱、風(fēng)扇模組和導(dǎo)風(fēng)結(jié)構(gòu),風(fēng)扇模組設(shè)置在機(jī)箱中;導(dǎo)風(fēng)結(jié)構(gòu)包括頂板、底板和多個(gè)隔板,隔板連接在頂板與底板之間,導(dǎo)風(fēng)結(jié)構(gòu)包括第一導(dǎo)風(fēng)單元和多個(gè)第二導(dǎo)風(fēng)單元;第一導(dǎo)風(fēng)單元具有與頂板連接的第一導(dǎo)風(fēng)板,第一導(dǎo)風(fēng)板...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多維查詢特征的高維稀疏數(shù)據(jù)集改進(jìn)方法,包括:構(gòu)建融合產(chǎn)品評(píng)論文本、用戶行為日志和熱點(diǎn)事件三個(gè)來(lái)源的高維稀疏KD樹(shù)索引;計(jì)算評(píng)論文本詞向量、用戶操作序列與熱點(diǎn)事件詞袋向量的JS散度,根據(jù)JS散度判斷分布是否發(fā)生變化;對(duì)發(fā)生漂...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種目的地推薦方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:獲取用戶在出發(fā)地的時(shí)空信息和出行規(guī)律,出行規(guī)律根據(jù)用戶在不同時(shí)間內(nèi)出行信息之間的相關(guān)性確定,時(shí)空信息表征用戶在出發(fā)地出行的位置信息和時(shí)間信息;將時(shí)空信息和出行規(guī)律輸入至推薦模...
          • 本公開(kāi)關(guān)于一種頁(yè)面展示方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于搜索信息與目標(biāo)事件相關(guān)聯(lián),獲取目標(biāo)事件對(duì)應(yīng)的推薦信息;推薦信息包括針對(duì)目標(biāo)事件的媒體信息和事件狀態(tài)信息;在搜索結(jié)果頁(yè)至少展示媒體信息、事件狀態(tài)信息和搜索信息對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果;...
          • 本申請(qǐng)涉及水文數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于GIS和Python的小流域設(shè)計(jì)洪水計(jì)算參數(shù)批量提取方法采集待處理流域范圍的DEM數(shù)據(jù),從所述DEM數(shù)據(jù)中解析獲得所述待處理流域范圍的矢量面圖層;基于所述矢量面圖層,批量計(jì)算所述待處理流域范圍的河...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種整合五維審評(píng)尺度的多模態(tài)龍井茶葉智能分級(jí)方法,包括:收集龍井茶葉樣本;采集龍井茶葉樣本的外觀圖片數(shù)據(jù)集、湯色圖片數(shù)據(jù)集、葉底圖片數(shù)據(jù)集、香氣數(shù)據(jù)集和滋味數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行預(yù)處理,將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集以及驗(yàn)證集;構(gòu)建多模態(tài)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種冷熱數(shù)據(jù)識(shí)別模型的不確定性評(píng)估方法及系統(tǒng),該方法包括:將冷熱數(shù)據(jù)隨機(jī)排序之后依次輸入待投入使用的冷熱數(shù)據(jù)識(shí)別模型,采集冷熱數(shù)據(jù)識(shí)別模型輸出的識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù);由采集的識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù),得出冷熱數(shù)據(jù)識(shí)別模型不確定性的程度;獲得冷熱數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI自動(dòng)化應(yīng)急響應(yīng)的巡檢機(jī)器人發(fā)射臺(tái)故障報(bào)告生成與應(yīng)急處理方法,包括:使用Swin?Transformer提取傳感器數(shù)據(jù)特征,采用BERT文本編碼器提取故障報(bào)告文本特征,并通過(guò)時(shí)空特征對(duì)齊和時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備狀態(tài)變化;...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種對(duì)象訪問(wèn)方法、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算系統(tǒng)。管理設(shè)備從計(jì)算快速鏈接CXL內(nèi)存池中確定第一內(nèi)存空間;目標(biāo)對(duì)象存儲(chǔ)于第一內(nèi)存空間;管理設(shè)備在第一計(jì)算設(shè)備不具有第一內(nèi)存空間的訪問(wèn)權(quán)限的情況下,確定第二計(jì)算設(shè)備;第二計(jì)算設(shè)備具有第一內(nèi)存空...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的建筑標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫(kù)搭建方法和系統(tǒng),方法包括對(duì)建筑規(guī)范文檔集進(jìn)行語(yǔ)義分塊處理,獲取知識(shí)單元塊及其邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系;利用大語(yǔ)言模型處理知識(shí)單元塊,生成獨(dú)立知識(shí)單元的完整編碼標(biāo)識(shí)和關(guān)聯(lián)知識(shí)單元的邊界關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí),并確定關(guān)聯(lián)類...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)場(chǎng)交叉口設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種針對(duì)機(jī)場(chǎng)交叉口的快速聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)新方法和系統(tǒng),將跑道、滑行道地勢(shì)面參照至模型空間,以道肩邊線為路線,將路線對(duì)應(yīng)地勢(shì)曲面高程為設(shè)計(jì)縱斷面;選取滑行道交叉口的中心線,建立交叉口中心路線縱斷面,構(gòu)建滑行道...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于功能需求的超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具微納結(jié)構(gòu)的織構(gòu)化設(shè)計(jì)方法,涉及超精密加工領(lǐng)域,通過(guò)針對(duì)需求進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具加工、微納結(jié)構(gòu)構(gòu)件化、織構(gòu)化表面設(shè)計(jì)、高精度裁切、完成設(shè)計(jì)制備實(shí)現(xiàn)了功能需求的超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具微納...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮壓密變形的含水巖石損傷統(tǒng)計(jì)本構(gòu)模型的構(gòu)建方法,其包括對(duì)巖石試樣開(kāi)展單軸壓縮試驗(yàn),獲得軸向應(yīng)力?軸向應(yīng)變曲線及該軸向應(yīng)力?軸向應(yīng)變曲線中處于壓密階段與線彈性階段的分界點(diǎn);引入sigmoid函數(shù),構(gòu)建含水巖石的微裂隙壓密階段...
          • 本發(fā)明涉及藝術(shù)品防偽技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種藝術(shù)品防偽溯源裝置及系統(tǒng),藝術(shù)品防偽溯源裝置包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、身份標(biāo)識(shí)模塊、信息采集模塊、防偽驗(yàn)證模塊和追蹤定位模塊;身份標(biāo)識(shí)模塊采用算法為正品藝術(shù)品賦予一個(gè)數(shù)字身份編碼,同時(shí)信息采集模塊采集正品藝...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于二手回收的回答處理方法、裝置以及設(shè)備,該方法包括:響應(yīng)于用戶的第一觸發(fā)操作,確定用戶所匹配的第一考核等級(jí)下的知識(shí)資源;并顯示第一考核等級(jí)下的知識(shí)資源;獲取用戶觸發(fā)的知識(shí)回復(fù)結(jié)果;若確定知識(shí)回復(fù)結(jié)果符合第一考核等級(jí)下的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的生產(chǎn)人員安全管理方法,屬于圖像識(shí)別技術(shù)以及生產(chǎn)人員安全管理技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)引入圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,精準(zhǔn)識(shí)別員工的不安全行為,如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等,可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)預(yù)警,顯著地提升了安全監(jiān)控智能化水平,避免...
          技術(shù)分類
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