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          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用程序加載方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:利用預(yù)設(shè)數(shù)字簽名對(duì)應(yīng)用程序所對(duì)應(yīng)的簽名數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行簽名驗(yàn)證,并將驗(yàn)證成功的應(yīng)用程序確定為目標(biāo)應(yīng)用程序,其中,簽名數(shù)據(jù)庫(kù)文件利用應(yīng)用程序包含的加載類所對(duì)應(yīng)的第一摘要值所確定,第一摘...
          • 本申請(qǐng)公開了一種界面指引方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)通過發(fā)送求助請(qǐng)求,求助請(qǐng)求用于請(qǐng)求進(jìn)入目標(biāo)客戶端中的第一界面的目標(biāo)路徑,接收第二設(shè)備基于求助請(qǐng)求發(fā)送的路徑指引信息,路徑指引信息包括目標(biāo)路徑上多個(gè)存在跳轉(zhuǎn)關(guān)系的目標(biāo)界面...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種任務(wù)調(diào)度策略的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。該確定方法包括:獲取調(diào)度策略庫(kù);對(duì)調(diào)度策略庫(kù)中至少兩個(gè)第一調(diào)度策略進(jìn)行融合處理,生成M個(gè)候選調(diào)度策略;通過調(diào)度任務(wù)測(cè)試集測(cè)試第m個(gè)候選調(diào)度策略,得...
          • 本申請(qǐng)公開了一種車聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉(cāng)優(yōu)化方法、裝置及車輛,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。其中,方法包括:獲取數(shù)倉(cāng)計(jì)算任務(wù)集合中每個(gè)數(shù)倉(cāng)計(jì)算任務(wù)的信號(hào)、優(yōu)先級(jí)和任務(wù)類型;根據(jù)每個(gè)數(shù)倉(cāng)計(jì)算任務(wù)的信號(hào)確定每?jī)蓚€(gè)數(shù)倉(cāng)計(jì)算任務(wù)之間的信號(hào)命中率;根據(jù)每?jī)蓚€(gè)數(shù)倉(cāng)計(jì)算任務(wù)之間的...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種硬盤線纜、服務(wù)器和硬盤背板測(cè)試方法。硬盤線纜包括:第一連接器,用于連接背板接口,其設(shè)有用于傳輸SAS協(xié)議專用信號(hào)的第三端子組、用于傳輸NVMe協(xié)議專用信號(hào)的第二端子組和用于傳輸共用信號(hào)的第三端子組;第二連接器,用于連接第...
          • 本發(fā)明提供一種基于智能測(cè)試框架實(shí)現(xiàn)全鏈路質(zhì)量閉環(huán)管理的方法,所述智能測(cè)試框架采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì),包括CLI層、Loader層、Runner層和Report層;所述基于智能測(cè)試框架實(shí)現(xiàn)全鏈路質(zhì)量閉環(huán)管理的方法包括以下步驟:S1:解析命令行參數(shù)并...
          • 本發(fā)明提供了一種串口通信方法和裝置,其中,應(yīng)用于主機(jī),該方法包括:通過串口與從機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,確定串口命令是否已存儲(chǔ)于從機(jī);如果已存儲(chǔ)于從機(jī),基于串口命令的歷史傳輸?shù)某晒β蚀_定是否進(jìn)行抗干擾傳輸;如果不進(jìn)行抗干擾傳輸,向從機(jī)傳輸串口命令的命...
          • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)集群參數(shù)信息和集群配置信息為各個(gè)集群創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的集群連接池,集群連接池中包括多個(gè)連接集群,連接集群中包括多個(gè)目標(biāo)連接,目標(biāo)連接中帶有第一標(biāo)簽...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)據(jù)同步先驗(yàn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何提高數(shù)據(jù)同步成功率,保障數(shù)據(jù)匯聚的連續(xù)性與穩(wěn)定性,技術(shù)方案為:數(shù)據(jù)采集與初步整理:執(zhí)行數(shù)據(jù)同步任務(wù)前,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)工具主...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理、金融和醫(yī)療健康領(lǐng)域,公開了一種自然語言轉(zhuǎn)SQL方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法中利用通過LangChain框架的鏈?zhǔn)剿季S能力連接的關(guān)鍵詞提取工具和大語言模型中,準(zhǔn)確且快速的生成SQL語句,消除技術(shù)技能的壁壘,使業(yè)務(wù)人員...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:獲取數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的過濾條件;在過濾條件滿足預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)查詢條件的情況下,確定過濾條件中的第一列過濾條件對(duì)應(yīng)的第一查詢結(jié)果;根據(jù)第一查詢結(jié)果對(duì)過濾條件中的第二列過濾條...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字駕駛艙業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種數(shù)字駕駛艙指標(biāo)響應(yīng)優(yōu)化方法及裝置,具有如下步驟:S1、定義一級(jí)緩存,存儲(chǔ)高頻訪問和實(shí)時(shí)性要求最高的數(shù)據(jù),需要毫秒級(jí)更新并即時(shí)顯示的大屏核心數(shù)據(jù);S2、定義二級(jí)緩存,存儲(chǔ)訪問頻率較低、但仍可能頻...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種三維地質(zhì)模型與WebGIS融合的方法,旨在解決現(xiàn)有方法存在數(shù)據(jù)互通性差、空間分析能力有限、實(shí)時(shí)更新困難和模型加載效率低的問題,方案主要包括:提取地質(zhì)模型數(shù)據(jù),并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化格式處理;輕量化處理,并將地質(zhì)屬...
          • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)可視化方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:對(duì)數(shù)據(jù)可視化需求對(duì)應(yīng)的可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預(yù)處理,并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù);識(shí)別圖數(shù)據(jù)中的社區(qū)結(jié)構(gòu),基于社區(qū)結(jié)構(gòu)識(shí)別結(jié)果對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行社區(qū)合并,并通過預(yù)設(shè)布局算法...
          • 本發(fā)明公開了一種推薦模型訓(xùn)練方法、推薦方法和裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明的一具體實(shí)施方式包括:能夠利用用戶針對(duì)對(duì)象發(fā)生的歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練推薦模型包含的用戶興趣分解器,輸出用戶針對(duì)對(duì)象發(fā)生的多種行為偏好;并利用行為偏好訓(xùn)練推薦模型包含的...
          • 本發(fā)明提供一種二進(jìn)制編碼策略下基于截?cái)鄿y(cè)量的融合估計(jì)方法及系統(tǒng),屬于多傳感器融合估計(jì)領(lǐng)域。為解決多傳感器融合估計(jì)存在截?cái)鄿y(cè)量現(xiàn)象,以及網(wǎng)絡(luò)通信負(fù)擔(dān)大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合誤差大的問題。本發(fā)明針對(duì)帶有截?cái)鄿y(cè)量的非線性時(shí)滯系統(tǒng),考慮基于均勻量化的二進(jìn)制...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的海洋三維溫鹽場(chǎng)預(yù)測(cè)方法,首先,構(gòu)建實(shí)驗(yàn)所需的衛(wèi)星遙感海表溫度、海表高度異常以及海洋三維再分析數(shù)據(jù)集。然后,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer模塊,根據(jù)遙感數(shù)據(jù)的時(shí)空變化特性以及三維溫鹽場(chǎng)的時(shí)空變化特性...
          • 本發(fā)明提供了一種基于對(duì)抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建時(shí)間序列生成模塊,并通過獲取的源域數(shù)據(jù)將生成模塊訓(xùn)練至穩(wěn)定收斂,輸入采集的隨機(jī)噪聲生成偽目標(biāo)序列;構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測(cè)模塊,將偽樣本序列作為預(yù)測(cè)模塊的訓(xùn)練集,輸入預(yù)測(cè)模...
          • 本申請(qǐng)公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取權(quán)重正樣本訓(xùn)練集和權(quán)重負(fù)樣本訓(xùn)練集,權(quán)重正樣本訓(xùn)練集和權(quán)重負(fù)樣本訓(xùn)練集通過對(duì)預(yù)設(shè)的未標(biāo)記樣本集進(jìn)行標(biāo)注篩選獲得;基于預(yù)設(shè)的無偏正樣本與無標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供一種CAES與高壓變頻器集成的多時(shí)間尺度能量協(xié)同優(yōu)化方法,包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;采用非均勻時(shí)間加權(quán)正交分解NTW?POD提取熱梯度特征,建立熱?電?機(jī)耦合關(guān)系,實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度數(shù)據(jù)融合;構(gòu)建物理模型與殘差分離的雙時(shí)間尺度框...
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