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								      本申請涉及一種件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取待預測站點的工作班次的班次時間信息、各待流轉(zhuǎn)快件的當前狀態(tài)信息，以及各待流轉(zhuǎn)快件與目標站點的距離信息；將當前狀態(tài)信息、距離信息以及班次時間信息輸入預先構(gòu)建的時效預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種元宇宙商品推介方法、裝置、電子設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本申請涉及元宇宙技術(shù)領域，其中，元宇宙商品推介方法包括：獲取元宇宙內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，將所述用戶行為數(shù)據(jù)輸入預設的虛擬形象生成模型，獲得目標虛擬形象和所述目標虛擬形象對應的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種層級化鏈片混合區(qū)塊鏈架構(gòu)，利用層級化架構(gòu)特性和確定性事務處理技術(shù)，解決了傳統(tǒng)方法在跨片交易處理過程中協(xié)調(diào)開銷大和協(xié)調(diào)擴展難的問題。本發(fā)明利用確定性方案處理跨片交易，使得涉及跨片交易的分片只需互相傳輸一次讀寫集即可確定性的各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，提供一種光譜處理芯片的構(gòu)建方法及光譜處理芯片，該芯片包括濾光層和圖像傳感器，其中：濾光層由多個調(diào)制單元構(gòu)成，多個調(diào)制單元附著在圖像傳感器的表面，多個調(diào)制單元和圖像傳感器共同作用用于對入射的自然光譜圖像進行特征向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備、芯片及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取第一圖像和第二圖像，第一圖像為內(nèi)容參照圖，第二圖像為色彩參照圖；對第一圖像進行第一處理，以得到多個子圖像，多個子圖像具有不同頻帶信息，多個子圖像包括第一子圖像和至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種生成長截圖的方法、裝置、電子設備和可讀介質(zhì)，應用于圖像處理技術(shù)領域，該方法中，在一次長截圖任務中，對兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點對，基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正，獲得能夠準確反映兩幀圖像交界面的目標特征點對集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N紅外圖像的增強方法、裝置和電子設備，涉及圖像處理技術(shù)領域。該方法包括：在對紅外圖像進行增強時，可以對紅外圖像對應的源直方圖進行直方圖校正，得到對應的加權(quán)直方圖；基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態(tài)類型，并基于偏態(tài)類型對源直...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例適用于醫(yī)療圖像技術(shù)領域，提供了一種磁共振圖像處理方法和重建方法，該方法包括：獲取目標對象的多層第一混疊圖像，以及獲取目標對象的多個第一單層圖像；對第一單層圖像依次進行平移和混疊處理，得到第二混疊圖像；第一混疊圖像與第二混疊圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：對輸入圖像進行光感參數(shù)預測處理，得到輸入圖像的光感參數(shù)；從候選光感參數(shù)與候選期望色溫的對應關系中，確定光感參數(shù)對應的期望色溫；確定輸入圖像的當前色溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)領域，提供了一種數(shù)據(jù)監(jiān)測的光伏支架缺陷檢測的方法及系統(tǒng)，包括：對支架圖像進行圖像修正處理，得到修正支架圖像，對修正支架圖像進行平滑處理，得到平滑支架圖像，對平滑支架圖像進行背景分割處理，得到前景支架圖像；對前景支架圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖形的渲染方法、裝置及設備，屬于圖形處理技術(shù)領域。所述方法包括：電子設備獲取用于生成圖形的第一參數(shù)，第一參數(shù)用于表征圖形的圓角曲線部分，第一參數(shù)可以包括圓角半徑、直線夾角、圓度參數(shù)和延伸度參數(shù)。電子設備根據(jù)圓角半徑、直線夾角、圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像編輯方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于人工智能領域。本申請可以獲取包括待編輯區(qū)域的待編輯圖像和具有編輯對象的示例圖像；從示例圖像中分割編輯對象所在的對象區(qū)域，并將對象區(qū)域融合至待編輯圖像的待編輯區(qū)域，得到初...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種三維曲面渲染方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。其中，所述三維曲面渲染方法，包括：讀取道路中心線信息和道路邊緣信息；道路中心線信息和道路邊緣信息確定渲染所需的形狀點數(shù)量；再基于道路中心線信息、道路邊緣信息和形狀點數(shù)量生成頂點，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于旋轉(zhuǎn)掃描裝置的建模平臺及建模方法，裝置包括底座、旋轉(zhuǎn)云臺模塊、激光雷達和軟件處理器；建模方法為：激光雷達以設定方位角值掃描被測物，獲得被測物點云數(shù)據(jù)；軟件處理器讀取點云數(shù)據(jù)，創(chuàng)建多個點云輪廓，相鄰輪廓之間構(gòu)造三角網(wǎng)；合并構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側(cè)彎程度評估預測方法和系統(tǒng)，該方法包括：對脊柱數(shù)據(jù)和脊柱全長X線圖片進行分類處理，確定脊柱側(cè)彎類型并生成患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù)，根據(jù)所述脊柱側(cè)彎類型和所述患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù)，確定脊柱側(cè)彎運動訓練數(shù)據(jù)，生成脊柱運動訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像；根據(jù)所述同相位圖像和所述反相位圖像，得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像；根據(jù)所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像，確定所述檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)增強的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；本申請實施例可應用于自動駕駛領域，方法包括：基于多個圖像的圖像內(nèi)容特征，獲取與每個圖像通道對應的特征分布參數(shù)，針對每個圖像內(nèi)容特征，基于與每個圖像通道對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設備，屬于計算機技術(shù)領域。方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡模型，神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括多層第一網(wǎng)絡模塊和第二網(wǎng)絡模塊；通過多層第一網(wǎng)絡模塊對樣本圖像進行特征提取，得到各層第一網(wǎng)絡模塊輸出的第一圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可以應用于計算機視覺技術(shù)、自動語音識別技術(shù)以及機器學習等人工智能技術(shù)場景，以及可以應用于預訓練模型、自適應計算等大模型場景；本申請通過待訓練的標簽排序模型，對待排序視頻標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，基于視頻得到待檢測幀圖像，對待檢測幀圖像進行區(qū)域檢測，得到目標對象區(qū)域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數(shù)據(jù)和目標對象的第二坐標數(shù)據(jù)，對目標對象區(qū)域進行頭盔佩戴檢測，得到頭盔佩戴檢...
								
            
							
            
							
						
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