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								      一種硬盤健康評估方法，包括：確定目標硬盤的三個評估信息：第一評估信息、第二評估信息和第三評估信息；根據(jù)三個評估信息，綜合評估目標硬盤的健康狀態(tài)。其中，基于目標硬盤的多個健康指標，確定第一評估信息；基于目標硬盤的錯誤碼信息，確定第二評估信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種時鐘數(shù)據(jù)恢復電路及電子設備，屬于數(shù)據(jù)恢復領域。該時鐘數(shù)據(jù)恢復電路包括：跟蹤補償電路和CDR主電路；跟蹤補償電路被配置為將多條數(shù)據(jù)傳輸線中的每一條數(shù)據(jù)傳輸線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)符號同步到同一過采樣時鐘域，檢測同步到同一過采樣時鐘域后的多條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種時鐘數(shù)據(jù)恢復電路、方法及電子設備，屬于數(shù)據(jù)恢復領域。時鐘數(shù)據(jù)恢復電路包括：同步采樣模塊、跳變沿檢測模塊、鎖存延遲模塊；同步采樣模塊被配置為利用過采樣時鐘信號對接收到的多條數(shù)據(jù)傳輸線中的每一條數(shù)據(jù)傳輸線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)符號進行同步采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)庫管理方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，方法包括如下的步驟：獲取用戶輸入的數(shù)據(jù)庫問題以及數(shù)據(jù)庫的當前狀態(tài)；根據(jù)所述當前狀態(tài)，查詢與所述當前狀態(tài)匹配的歷史運維案例數(shù)據(jù)；所述歷史運維案例數(shù)據(jù)包括：歷史上數(shù)據(jù)庫發(fā)生異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種信息識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：從預設數(shù)據(jù)庫表中確定待識別的目標數(shù)據(jù)庫字段；再基于n種敏感字段識別方式和目標數(shù)據(jù)庫字段的字段屬性信息進行敏感字段識別，得到目標數(shù)據(jù)庫字段的敏感字段識別結(jié)果；這樣在確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)同步方法、裝置、設備及介質(zhì)，用以解決相關技術中進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同步時，往往不關注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同步，致使數(shù)據(jù)丟失，進而造成數(shù)據(jù)同步失敗或者數(shù)據(jù)異常的技術問題，該方法包括：獲取待同步為第一數(shù)據(jù)表的第二數(shù)據(jù)表；在所述第一數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取虛擬資源發(fā)送指令，虛擬資源發(fā)送指令指示為目標客戶端發(fā)送虛擬資源；響應于虛擬資源發(fā)送指令，獲取緩存中當前存儲的目標緩存元數(shù)據(jù)，緩存中包括至少一個存儲虛擬資源的文件，目標緩存元數(shù)據(jù)包括：用于在第一時間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種滑雪趟數(shù)更新方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，其中，所述滑雪趟數(shù)更新方法包括：每間隔預設時間段獲取用戶所處位置的海拔值。基于當前獲取的第一海拔值和上一次獲取的第二海拔值確定所述用戶當前的運動狀態(tài)，所述運動狀態(tài)包括滑行狀態(tài)和非滑行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種資源對象的處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：響應于針對目標詞的預設觸發(fā)操作，顯示與目標詞對應的至少一個推薦詞；響應于針對至少一個推薦詞中的目標推薦詞的選定操作，基于目標推薦詞生成至少一條目標描述內(nèi)容；其中，目標描...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種高爐煉鐵異常數(shù)據(jù)篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，獲取高爐煉鐵過程中采集的原始數(shù)據(jù)序列，并基于預設的狀態(tài)判斷算法確定原始數(shù)據(jù)序列中每個原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，其中包括正常狀態(tài)，或正常狀態(tài)和休風期間的休風狀態(tài)。根據(jù)每個原始數(shù)據(jù)對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及媒體資源生成方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括：顯示資源搜索頁面，資源搜索頁面包括搜索控件，資源搜索頁面用于提供與接收到的輸入信息對應的資源搜索結(jié)果；經(jīng)由搜索控件，接收搜索詞；在資源搜索頁面中，關聯(lián)于搜索控件提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)匹配方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，該數(shù)據(jù)匹配方法包括：確定第一原始鍵的壓縮鍵、第一地址以及第二地址，第一地址表示哈希表中第一原始鍵的對應地址，第二地址表示虛擬全鍵值表中第一原始鍵的對應地址，虛擬全鍵值表中的地址與虛擬壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了信息展示方法、裝置、設備、計算機可讀介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括：獲取預先緩存的、目標寄收單對應的預定物品上門處理時間段；響應于檢測到該預定物品上門處理時間段對應的歷史填寫寄收地址的地址修改，根據(jù)該預定物品...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及介質(zhì)，該方法包括：接收網(wǎng)頁中的圖像編輯請求，獲取圖像編輯請求對應的待處理圖像；若待處理圖像的尺寸大于可視化視圖組件所關聯(lián)的尺寸閾值，則對待處理圖像進行尺寸壓縮處理，得到壓縮圖像；在可視化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取旋轉(zhuǎn)機械運行過程中的振動信號；對所述振動信號進行信號轉(zhuǎn)換和降噪處理，獲得實驗數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述實驗數(shù)據(jù)集，訓練得到目標旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測模型；利用所述目標旋轉(zhuǎn)機械...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及汽車技術領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置和電子設備，用于解決如何降低問題工單的上報率的問題。該方法包括獲取車輛的日志信息；對日志信息進行特征提取，得到目標特征；將目標特征與問題特征進行特征匹配，在確定存在與目標特征相匹配的問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，調(diào)用多任務處理模型對樣本數(shù)據(jù)進行處理，確定多個任務梯度，進而確定平均梯度；將平均梯度輸入至目標函數(shù)，得到第一梯度權重，基于第一梯度權重對多個任務梯度進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語言模型的編輯方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術；方法包括：針對多個模型任務，生成各所述模型任務的模型編輯指導信息；響應于模型編輯指令，獲取待編輯的語言模型；基于各所述模型任務的模型編...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種文本生成方法、模型訓練方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取事實錯誤的樣本文本，基于樣本文本對第一大語言模型進行訓練，其中，第一大語言模型是通過在預訓練的第二大語言模型的目標層中插入待調(diào)整的低秩分解矩陣后得到的；獲取目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種逆向物品匹配方法和裝置，涉及人工智能技術領域。該方法的一具體實施方式包括：依據(jù)預設的基礎數(shù)據(jù)集對標準數(shù)據(jù)集中標準逆向物品的初始屬性數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)增強，得到所述標準逆向物品的增強屬性數(shù)據(jù)，利用預先訓練的特征提取模型從所述增強屬性...
								
            
							
            
							
						
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