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          • 本發(fā)明涉及細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種非整合的重編程體細(xì)胞為多能干細(xì)胞的方法。本發(fā)明提供一種非整合的重編程方法,僅使用OCT4、SOX2、SV40LT、has?miRNA?302/367、JDP2等5種轉(zhuǎn)錄因子的任意組合(優(yōu)選至少包括OC...
          • 本發(fā)明公開一種基于白云石的甘蔗汁澄清脫色方法,通過向甘蔗汁中加入白云石消化產(chǎn)物,一次加熱保溫脫色,然后用磷酸溶液調(diào)pH,二次加熱保溫脫色;接著加入絮凝劑攪拌均勻,除去沉淀,得到一次清汁;向一次清汁中加入磷酸溶液,并用稀硫酸溶液調(diào)pH,加熱至...
          • 本發(fā)明公開了一種通過界面改性高硼硅玻璃包層的碲化鍺熱電纖維及其制備方法;該制備方法是先在惰性環(huán)境下,將柱狀三氧化二銻置于包層玻璃管內(nèi),將高硼硅玻璃管加熱到三氧化二銻熔點(diǎn)以上溫度,進(jìn)行熔融的三氧化二銻向玻璃管內(nèi)壁熱擴(kuò)散的銻離子熱擴(kuò)散處理處理,...
          • 本發(fā)明公開了一種可保證頂板安全的采礦方法,通過規(guī)律布置關(guān)鍵柱的方式來實(shí)現(xiàn)頂板的安全支撐,關(guān)鍵柱可為礦柱或者人工構(gòu)筑柱;關(guān)鍵柱的布置位置基于頂板的變形能計(jì)算得出。基于頂板變形能確定關(guān)鍵柱的布置位置,使關(guān)鍵柱呈規(guī)律布置來支撐頂板,保證采場穩(wěn)定。...
          • 本發(fā)明提出了一種總線型電動(dòng)插銷,包括:電動(dòng)插銷、檢測開關(guān)、及控制器;電動(dòng)插銷包括銷件、以及驅(qū)動(dòng)銷件伸/縮的驅(qū)動(dòng)部件和為銷件及驅(qū)動(dòng)部件提供支撐的基體件;檢測開關(guān)安裝在電動(dòng)插銷上,以檢測電動(dòng)插銷中銷件的伸/縮位置;控制器與檢測開關(guān)連接以獲取銷件...
          • 本發(fā)明提供一種傳動(dòng)器,包括:殼體;驅(qū)動(dòng)件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并能夠與位于所述殼體外的驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)連接;傳動(dòng)組件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動(dòng)連接所述驅(qū)動(dòng)件;輸出軸,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動(dòng)連接所述傳動(dòng)組件;隨動(dòng)組件,鄰近所述傳動(dòng)組件設(shè)置于所述殼體...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的管道泄漏檢測設(shè)備及方法,涉及管道安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該設(shè)備采用模塊化傳感器艙(超聲波、LiDAR、毫米波雷達(dá)、光學(xué))協(xié)同工作,結(jié)合時(shí)空配準(zhǔn)、跨模態(tài)特征對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)及多級(jí)決策融合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)高精度泄漏檢測與定位。通...
          • 本發(fā)明公開了一種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置和方法,涉及肥料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置,包括固定連接在底板頂部的多個(gè)對(duì)稱設(shè)置的支撐板,所述支撐板之間通過輸送機(jī)構(gòu)連接有輸送帶,且輸送帶的表面開設(shè)有多個(gè)濾孔,所述支撐板的側(cè)壁固定...
          • 本發(fā)明專利公開了一種基于瞬態(tài)面波與輕型動(dòng)力觸探的凍土熱融沉陷綜合探測評(píng)價(jià)方法。當(dāng)前對(duì)凍土區(qū)域熱融現(xiàn)象的探測手段相對(duì)單一,方法較稀缺,以致不能給出相對(duì)準(zhǔn)確可靠的評(píng)價(jià)。為此,本專利提出了一種比較準(zhǔn)確可靠的綜合性評(píng)價(jià)方法。在瞬態(tài)面波這一物理探測基...
          • 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的儲(chǔ)糧霉變檢測方法,包括如下步驟:在儲(chǔ)糧過程中,周期性地采集糧庫內(nèi)的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù);將儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的霉變檢測模型中進(jìn)行檢測得到霉變情況,霉變檢測模型基于正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型訓(xùn)練得到,訓(xùn)練霉變檢測模型的方法包括:在...
          • 本發(fā)明公開了基于無線低功耗分布式的變壓器繞組變形監(jiān)控方法,涉及電力設(shè)備監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,用于解決缺乏能夠兼顧高效數(shù)據(jù)采集、低功耗運(yùn)行和無線傳輸?shù)木C合解決方案的問題,通過微型傳感單元采集振動(dòng)信號(hào),利用加權(quán)聚類算法劃分監(jiān)測區(qū)域,結(jié)合頻譜分...
          • 本發(fā)明涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種智能養(yǎng)殖無人投料船用控制系統(tǒng)及方法,控制系統(tǒng)包括岸基指揮系統(tǒng),岸基指揮主要包含遙控模塊與云端平臺(tái),負(fù)責(zé)全局任務(wù)分配、數(shù)據(jù)整合與遠(yuǎn)程協(xié)同管理,運(yùn)動(dòng)控制單元,運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)包含飛控,飛控配置有RTK模塊...
          • 本發(fā)明涉及一種基于模型預(yù)測控制的煤礦救援機(jī)器人編隊(duì)的運(yùn)動(dòng)控制方法。其包括:提供煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列,并配置所述煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列的編隊(duì)信息,領(lǐng)航控制器控制領(lǐng)航者的行駛狀態(tài),直至使得領(lǐng)航者到達(dá)領(lǐng)航期望路徑對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置;控制跟隨者跟隨領(lǐng)航者時(shí),...
          • 本發(fā)明涉及有色金屬冶煉技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種工業(yè)硅自動(dòng)吹氧精煉的控制方法。包括以下步驟:通過紅外測溫裝置實(shí)時(shí)監(jiān)測精煉爐內(nèi)熔體溫度,通過氣體分析儀連續(xù)采集爐內(nèi)CO濃度。建立基于熔體溫度變化速率和CO濃度閾值的雙參數(shù)吹氧觸發(fā)機(jī)制;當(dāng)滿足觸發(fā)條件...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云與DBSCAN算法的旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng),所述旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法包括基于獲取到的格點(diǎn)化氣象數(shù)據(jù),計(jì)算出每個(gè)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù);將所述氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)與預(yù)設(shè)的干旱閾...
          • 本發(fā)明提出了一種橫向直接能量沉積非對(duì)稱沉積道搭接間距預(yù)測方法。步驟包括:通過橫向直接能量沉積實(shí)驗(yàn)制備非對(duì)稱沉積道;采用三維點(diǎn)云掃描設(shè)備獲取沉積道點(diǎn)云數(shù)據(jù);對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、校正與橫截面切片;采用沉積道輪廓自適應(yīng)擬合算法對(duì)沉積道橫截面形貌進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方安全計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),包括通過零知識(shí)證明和生物特征認(rèn)證對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)可信準(zhǔn)入控制,參與方包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企/研究機(jī)構(gòu)、患者和監(jiān)管機(jī)構(gòu);當(dāng)通過可信準(zhǔn)入控制之后,當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提取患者數(shù)據(jù)時(shí),利用k?匿名、差分隱私與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)剎車副變摩擦系數(shù)預(yù)測方法,通過設(shè)計(jì)的飛機(jī)剎車副摩擦系數(shù)測量裝置開展剎車試驗(yàn),獲得若干組試驗(yàn)的剎車副溫度、剎車機(jī)輪速度、剎車壓力和剎車副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù),對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本...
          • 本發(fā)明公開了一種串行批處理機(jī)調(diào)度加權(quán)總誤工損失最小化方法,屬于生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度理論與優(yōu)化領(lǐng)域,本發(fā)明將預(yù)浸料裁切過程刻畫為串行批處理機(jī)調(diào)度問題,建立串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的優(yōu)化模型,根據(jù)作業(yè)情況對(duì)串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的...
          • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標(biāo)中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù),提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù);將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類模型,依據(jù)分類結(jié)果,確定數(shù)字化測評(píng)等級(jí)...
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