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								      本申請?zhí)峁┮环N城市擴展模擬方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。涉及城市模擬技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于鄰域配置來選擇交互目標；對交互目標進行特征提取得到交互目標的特征；基于交互目標的特征構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；基于圖結(jié)構(gòu)，構(gòu)建高階圖注意力網(wǎng)絡；將矢量元胞自動機集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點雙曲鋼結(jié)構(gòu)網(wǎng)架拼裝方法；包括以下步驟：步驟一，利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型，并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個區(qū)間單元片；每個所述區(qū)間單元片由若干個三角形單元片構(gòu)建；所述三角形單元片以轂節(jié)點為角點，檁條為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法，包括以下步驟：S1、建立等離子體熔融爐內(nèi)熔池與等離子電弧之間反復交叉迭代的數(shù)值模型；S2、基于數(shù)值模型通過順序迭代實現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解；S3、結(jié)束；本發(fā)明建立等離子體熔融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種PDN仿真流程的自動化實現(xiàn)方法及裝置，包括：解析預設格式的標準化疊層信息表格，生成包含疊層結(jié)構(gòu)及材料屬性的XML網(wǎng)表文件；調(diào)用PDN仿真軟件API接口，加載XML網(wǎng)表及PCB設計文件，自動配置疊層屬性與端口設置，基于輸入頻率范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語言模型算法技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于上下文記憶嵌入的文本生成方法和系統(tǒng)，該方法包括：利用預設的大語言模型對上下文文本進行文本記憶壓縮，得到文本壓縮特征；利用所述大語言模型對所述文本壓縮特征進行特征嵌入轉(zhuǎn)換，得到記憶嵌入特征；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的知識圖譜構(gòu)建方法，涉及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取農(nóng)業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)；分別基于各類模態(tài)數(shù)據(jù)預設的特征提取模型對各類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到多模態(tài)特征向量；基于預設的多模態(tài)特征融合模型對多模態(tài)特征向量進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模型融合的未來肉豬群體估重方法及系統(tǒng)，通過獲取肉豬飼養(yǎng)全周期的歷史結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，采用領(lǐng)域先驗知識加權(quán)評估、數(shù)據(jù)驅(qū)動特征重要性計算及自動化代碼分析工具的多模態(tài)融合評估方法，提取影響肉豬重量的關(guān)鍵因素集合，然后基于所述歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生命周期評價的渣土固化利用碳排放核算方法，包括S1：基于工程流程確定渣土固化資源化利用的生命周期碳排放量核算邊界；S2：基于步驟S1得到的碳排放量核算邊界為工程流程每個環(huán)節(jié)配置計算公式、碳排放因子及相關(guān)參數(shù)，計算渣土固化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛調(diào)度方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：基于用車需求篩選出在用車需求對應的預設區(qū)域內(nèi)，滿足用車需求的多個待調(diào)度車輛；基于預設區(qū)域內(nèi)的交通路線和用車位置對每一待調(diào)度車輛進行路徑規(guī)劃，得到每一待調(diào)度車輛對應的至少一條行駛路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種聯(lián)名卡的使用方法、智能終端和交易系統(tǒng)，該方法包括從NFC模塊獲取聯(lián)名卡的標識文件，對標識文件進行解析得到交易應用程序鏈接信息和銀行卡賬號信息；根據(jù)交易應用程序鏈接信息打開交易應用程序的主界面，發(fā)送認證指令至聯(lián)名卡；接收聯(lián)名卡使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種旅行服務置換方法、裝置及程序，其中方法應用于旅行服務平臺，方法包括：確定配置旅行服務置換權(quán)限的用戶；為所述用戶的已購旅行服務，監(jiān)測用于置換所述已購旅行服務的推薦旅行服務方案，所述推薦旅行服務方案在推薦特征維度上優(yōu)于所述已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的腦積水影像學特征的檢測方法及電子設備和存儲介質(zhì)，包括收集并標記正常壓力腦積水患者的腦部影像數(shù)據(jù)，進行預處理；利用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)厚層腦部影像數(shù)據(jù)中腦室區(qū)域的分割，生成二值圖像序列；通過薄層腦部影像數(shù)據(jù)訓練一個用于插...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感與計算機視覺交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用建筑物掩碼圖像生成雙時相復雜背景的變化檢測圖像對方法。具體過程為：對遙感圖像通用分割大模型進行微調(diào)和知識蒸餾，獲取遙感建筑物分割輕量化模型，并利用所述輕量化模型進行提取建筑物的掩碼信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維場景渲染方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法對視角圖像進行材質(zhì)分割得到每個視角圖像的掩碼圖像，基于掩碼圖像和視角圖像進行三維場景生成得到多個三維高斯分布，選取每個材質(zhì)類別對應的小塊區(qū)域，根據(jù)小塊區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于同步定位與地圖構(gòu)建領(lǐng)域，提供一種內(nèi)窺鏡定位和內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖構(gòu)建方法、系統(tǒng)及電子設備，其中方法包括：獲取內(nèi)窺鏡采集的真實圖像及顯式三維高斯表示的第一內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖；將真實圖像中的三維結(jié)構(gòu)點與第一內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖進行空間配準，得到第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標識別方法、設備和存儲介質(zhì)，所述目標識別應用于門鎖，所述門鎖包括攝像裝置和藍牙模塊，該方法包括：通過藍牙模塊進行目標的初步定位，得到目標的第一定位位置；控制攝像裝置向第一定位位置轉(zhuǎn)動；基于轉(zhuǎn)動后的攝像裝置采集到的第一圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感與計算機視覺交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向遙感多時相場景多任務解譯的變化通用模型構(gòu)建方法。包括：采用CNN編碼器和Vi T編碼器編碼，用于輸入的雙時相圖像生成雙時相視覺token；采用LoRA技術(shù)在凍結(jié)的多模態(tài)大模型的基礎上引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于低壓線路的AI視頻識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與預處理模塊，用于采集低壓線路中的微觀視頻數(shù)據(jù)、宏觀視頻數(shù)據(jù)、以及環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)，進行視頻去噪、圖像增強數(shù)據(jù)校準；特征提取與分析模塊，用于基于微觀視頻數(shù)據(jù)提取包括導線表面裂紋和螺...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及園區(qū)視覺識別領(lǐng)域，并且更具體地，涉及基于人工智能的智慧園區(qū)視覺識別方法及系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊用于獲取智慧園區(qū)內(nèi)關(guān)鍵位置部署的高清攝像頭生成的網(wǎng)絡采集圖像數(shù)據(jù)和對應的元數(shù)據(jù)，所述監(jiān)控模塊將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心，所述數(shù)據(jù)處理中心接...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及交通視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種基于人工智能的交通視頻數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取監(jiān)控模組記錄的交通視頻數(shù)據(jù)，所述監(jiān)控模組包括監(jiān)控攝像頭，所述地磁傳感器和氣象傳感器獲取車輛通過信息，結(jié)果輸...
								
            
							
            
							
						
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