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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分層多尺度Transformer的導(dǎo)航語義分割方法，涉及導(dǎo)航語義分割技術(shù)領(lǐng)域，步驟S1，獲取輸入圖像，提取多層次特征圖；步驟S2，將多層次特征圖中的最高層級特征圖輸入至分層多尺度窗口Transformer模塊進(jìn)行處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及洞穴三維建模技術(shù)領(lǐng)域，一種基于多傳感器融合的洞穴三維建模方法及系統(tǒng)，包括：識別模擬特征網(wǎng)面點(diǎn)集，根據(jù)模擬特征網(wǎng)面點(diǎn)集與實(shí)際校驗網(wǎng)面點(diǎn)集計算模擬精度，根據(jù)單元測試網(wǎng)格面積與模擬精度進(jìn)行描點(diǎn)，得到面積精度點(diǎn)集，對面積精度點(diǎn)集進(jìn)行回歸分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于網(wǎng)格再劃分的圓柱面或類圓柱面同胚參數(shù)化方法，包括：對待參數(shù)化的幾何面進(jìn)行特征識別，如果幾何面存在圓柱面的特征，則：定義完整圓柱面的內(nèi)外邊界；根據(jù)新的邊界將網(wǎng)格全體三角形單元進(jìn)行保角映射的參數(shù)化處理；檢查參數(shù)平面目標(biāo)網(wǎng)格質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LiDAR光子統(tǒng)計的高精度DEM融合構(gòu)建方法，包括：收集區(qū)域內(nèi)的ICESat?2 L3A和GEDI L2A星載LiDAR數(shù)據(jù)，并對光子數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和條帶濾波處理；整合多個開源DEM產(chǎn)品，并進(jìn)行大地基準(zhǔn)校準(zhǔn)、空間偏移修正以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于跨模態(tài)對齊的文本與人臉協(xié)同修復(fù)方法，包括以下步驟：構(gòu)建文本?人臉多模態(tài)數(shù)據(jù)集；基于跨模態(tài)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)文本?人臉多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的圖像超分辨率以及文本和圖像對齊；訓(xùn)練跨模態(tài)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計優(yōu)化混合損失函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種焊縫定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及焊接技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取焊接工件的多模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)包括：工件設(shè)計數(shù)據(jù)、工件實(shí)物圖像數(shù)據(jù)和工件三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)模板從工件設(shè)計數(shù)據(jù)中獲取第一焊縫信息；基于預(yù)設(shè)模板和工件實(shí)物圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種平面流場漩渦中心標(biāo)定方法、運(yùn)動軌跡跟蹤方法及系統(tǒng)；根據(jù)平面漩渦流場特征確定最大值濾波器和最小值濾波器尺寸，以及DBSCAN聚類算法參數(shù)；采用所述最大值濾波器計算局部極大值，采用所述最小值濾波器計算局部極小值；根據(jù)所述局部極大...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種表面缺陷檢測方法和表面缺陷檢測裝置。所述方法包括：對待檢測表面圖像進(jìn)行特征提取和特征融合，得到融合特征；基于自適應(yīng)權(quán)重參數(shù)對所述融合特征進(jìn)行融合，得到聯(lián)合特征；基于動態(tài)卷積和共享卷積，分別對所述聯(lián)合特征進(jìn)行預(yù)測，得到定位預(yù)測結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)物理約束的投影圖像幾何矯正方法和系統(tǒng)，涉及投影圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過物理約束建模確定梯形投影區(qū)域的最小外接矩形，僅對該區(qū)域內(nèi)像素進(jìn)行處理，減少計算量；采用1像素鏡像擴(kuò)展原始圖像，確保插值所需鄰點(diǎn)均在擴(kuò)展圖像內(nèi)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度混合注意力的無人機(jī)影像超分辨率方法，步驟如下：先切割獲取的無人機(jī)影像制作數(shù)據(jù)集；再對影像降質(zhì)，分別得低、高分辨率圖像數(shù)據(jù)集；接著創(chuàng)建并訓(xùn)練HTMA?RS模型；最后拼接模型輸出的高分辨率圖像，獲完整高分辨率航拍影像。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于元認(rèn)知協(xié)調(diào)架構(gòu)智能體集群的連鑄質(zhì)量管控方法，涉及鋼鐵冶金智能制造技術(shù)領(lǐng)域。其中，連鑄質(zhì)量管控方法包括：數(shù)據(jù)輸入與標(biāo)準(zhǔn)化，中樞協(xié)調(diào)，智能體集群運(yùn)維；在中樞協(xié)調(diào)過程中，元認(rèn)知協(xié)調(diào)智能體作為核心，協(xié)調(diào)語義解析智能體、數(shù)據(jù)感知智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種作業(yè)流包初始化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：接收包括目標(biāo)車間標(biāo)識的作業(yè)流包初始化請求；基于所述目標(biāo)車間標(biāo)識獲取車間信息及關(guān)聯(lián)的主流水線配置信息；基于所述主流水線配置的ID獲取相關(guān)節(jié)點(diǎn)信息，并將所述相關(guān)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N軌跡與氣象數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，通過將軌跡數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)基于路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)融合，在多來源氣象數(shù)據(jù)情況下選擇可信概率最高的氣象數(shù)據(jù)，并基于路段分段進(jìn)行精準(zhǔn)的平均速度分析和關(guān)聯(lián)分析，為業(yè)務(wù)員例如快遞員或外賣員派單、路徑規(guī)劃提供數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學(xué)習(xí)的建筑工地安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于建筑施工安全監(jiān)測領(lǐng)域，本申請獲取建筑工地的人員作業(yè)圖像，同時獲取作業(yè)環(huán)境參數(shù)，構(gòu)建攀爬復(fù)雜度評估模型，通過采集的人員作業(yè)情況評估作業(yè)區(qū)域的攀爬復(fù)雜程度，構(gòu)建安全帶磨損評估模型，通過安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理及智能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多維特征耦合驅(qū)動的質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)及方法，包括：業(yè)務(wù)邏輯固化模塊，用于提煉并固化業(yè)務(wù)影響邏輯，生成靜態(tài)風(fēng)險因子；實(shí)時工況比對模塊，用于比對實(shí)時運(yùn)營數(shù)據(jù)，生成動態(tài)偏差檔案；風(fēng)險趨勢外推模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲充設(shè)備循環(huán)壽命優(yōu)化的智能管理方法及系統(tǒng)，方法包括：對儲充設(shè)備群組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)電氣參數(shù)閾值過濾異常值并歸一化處理，提取性能指標(biāo)進(jìn)行聚類分組，并確定性能等級；按性能等級匹配算力節(jié)點(diǎn)以分配實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，若節(jié)點(diǎn)負(fù)荷超負(fù)荷閾值則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于規(guī)劃沖突識別的國土空間布局調(diào)整決策方法，屬于國土空間規(guī)劃與管理技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：構(gòu)建包含多維屬性的時空沖突特征向量庫；生成包含因果關(guān)系、時序關(guān)系、空間關(guān)系和從屬關(guān)系的語義知識圖譜；實(shí)現(xiàn)對沖突狀態(tài)隨時間推移的影響強(qiáng)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多出口流域土地利用的優(yōu)化調(diào)控方法，步驟一：構(gòu)建空間屬性回歸模型，定量分析研究區(qū)流域內(nèi)各土地利用類型對水生態(tài)載荷的影響；步驟二：步驟一結(jié)合研究區(qū)的剛性邊界，得到相應(yīng)的調(diào)控潛力；對空間屬性回歸模型進(jìn)行優(yōu)化，利用優(yōu)化后的空間屬性回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于思維鏈推理的大型語言模型增強(qiáng)表格問答方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：構(gòu)建基于思維鏈的表格問答CoTSQL模型以及框架提取模型，示例篩選模塊通過框架提取模型，生成自然語言問題的SQL框架架構(gòu)，并根據(jù)框架類別，使用篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向建筑設(shè)計短文本的主題提取方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取建筑設(shè)計短文本數(shù)據(jù)集，對所述建筑設(shè)計短文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到結(jié)構(gòu)化文本集；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化文本集進(jìn)行句向量嵌入構(gòu)建，得到句向量...
								
            
							
            
							
						
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