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          • 本發(fā)明涉及電力工程管控技術(shù)領(lǐng)域,公開了電力工程建設(shè)項目全過程管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括工程參數(shù)監(jiān)測模塊、風(fēng)險分析模塊、進(jìn)度控制模塊、質(zhì)量評估模塊、預(yù)警輸出模塊和后臺監(jiān)管端。工程參數(shù)監(jiān)測模塊通過傳感器陣列采集多維度實時參數(shù)并發(fā)送至風(fēng)險分析模塊和后臺...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預(yù)警治理系統(tǒng),本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò),部署于煙田區(qū)域,用于實時采集土壤pH值、溫度、濕度及鈣鎂離子濃度數(shù)據(jù)。該基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預(yù)警治理系統(tǒng),通過動態(tài)融合煙草生...
          • 本申請?zhí)峁┮环N農(nóng)村生活污水減污降碳智能管理方法及系統(tǒng)。其中,該方法采集污水流速、COD濃度、氨氮含量數(shù)據(jù)及用戶用水時間、清潔劑用量,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。將流速與COD加權(quán)生成污染負(fù)荷評估值,結(jié)合氨氮與清潔劑數(shù)據(jù)計算有機物污染影響值。在生物處理裝置中...
          • 本發(fā)明涉及智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大語言模型的中央空調(diào)冷水機組的冷機負(fù)荷優(yōu)化算法,包括以下步驟:通過詞向量解析調(diào)度請求提取冷負(fù)荷詞項,計算偏移序列并滑窗識別負(fù)荷切換點劃分調(diào)控階段,基于TF?IDF篩選設(shè)備動作生成調(diào)控指令,依存句法提...
          • 本發(fā)明公開了牽引式環(huán)保流態(tài)固化土基坑回填施工優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),具體涉及地下工程建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:在牽引輸送過程中采集稠度時間曲線和厚度變動軌跡;分析稠度梯度與厚度波動指標(biāo),超出預(yù)設(shè)閾值則進(jìn)入分析階段;構(gòu)建流態(tài)均質(zhì)指數(shù)與回填均勻指數(shù);將兩...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:首先獲取用戶提出的目標(biāo)問題;對目標(biāo)問題進(jìn)行語義分析,確定目標(biāo)問題對應(yīng)的領(lǐng)域和目標(biāo)問題的語義特征信息;然后基于目標(biāo)問題對應(yīng)的領(lǐng)域和語義特征信息,確定目...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鑄層應(yīng)力預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括:以硅片作為電鑄基底,電鑄基底的一面拋光,另一面設(shè)置導(dǎo)電層;配置電鑄槽、準(zhǔn)直光源和波前傳感器,調(diào)整準(zhǔn)直光源、波前傳感器與電鑄槽的相對位置,使準(zhǔn)直光源的光束經(jīng)硅片的拋光面...
          • 本申請公開了一種器件擺放順序管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及電路板設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,本申請通過選擇需要檢查的同種或同類器件中的任一個,自動確定組件內(nèi)所有的同種或同類器件,進(jìn)而自動篩查出各器件引腳上可判斷出器件序號的信號,并記錄其數(shù)字位信...
          • 本發(fā)明公開了一種斯特林用圓筒型直線電機的密閉空間溫升評估方法及裝置,方法包括:搭建電機模型;根據(jù)電機模型得到密閉空間的流體域模型;根據(jù)流體域模型進(jìn)行CFD仿真得到對流散熱系數(shù);獲取熱源部件的損耗和熱生成率;根據(jù)電機模型、流體域模型及損耗和熱...
          • 本申請公開了基于機器學(xué)習(xí)的對流層延遲映射模型構(gòu)建方法與系統(tǒng)。該方法包括:獲取氣象再分析資料;基于氣象再分析資料計算全球站點或格網(wǎng)處的ZTD,以及不同方位角和高度角處的STD;基于ZTD和STD,構(gòu)建ZTD到斜路徑延遲的非對稱映射關(guān)系;基于氣...
          • 本發(fā)明屬于石油和天然氣鉆井工程技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于遺傳算法與管柱力學(xué)的井眼摩擦系數(shù)分段反演方法,采集施工井指定數(shù)據(jù),將待預(yù)測施工井的井眼劃分為固定長度的井段并定義其深度范圍,同時設(shè)定摩擦系數(shù)的全局搜索范圍,初始化遺傳算法的種群大小、最大迭...
          • 本申請公開了一種基于多物理場耦合的新能源汽車減速器效率優(yōu)化系統(tǒng),屬于新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)?熱?流體多物理場強耦合仿真模型:首先,結(jié)構(gòu)?熱子模型基于有限元法計算齒輪嚙合的摩擦生熱;然后,該熱源被輸入至熱?流體子模型以計算整機...
          • 本發(fā)明提供了一種基于部件協(xié)同預(yù)測的渦輪原動機整機快速高精度預(yù)測方法,涉及燃?xì)廨啓C性能分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:將渦輪原動機整機劃分為多個部件,計算獲得部件進(jìn)出口邊界數(shù)據(jù)集、各部件流場數(shù)據(jù)集和部件邊界匹配數(shù)據(jù)集,構(gòu)建部件邊界條件預(yù)測模型、各部件流場...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的軸向柱塞泵批量化生產(chǎn)工藝優(yōu)化系統(tǒng),屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲得多個傳感數(shù)據(jù)集;模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建統(tǒng)計子模型;孿生集成模塊,用于構(gòu)建目標(biāo)軸向柱塞泵的數(shù)字孿生模型;仿真執(zhí)行模塊,用于對目標(biāo)軸向柱塞...
          • 本發(fā)明公開了一種基于全過程仿生果實數(shù)據(jù)監(jiān)測的非結(jié)構(gòu)場景水果采摘方法。方法包括:構(gòu)建具有多層感知結(jié)構(gòu)的仿生果實,其外層結(jié)構(gòu)用于力感知及仿真真實水果的顏色;然后通過采摘機器人的末端執(zhí)行器識別抓取并采摘呈現(xiàn)真實水果成熟顏色的仿生果實,同時仿生果實...
          • 本發(fā)明提供了一種氣吹光纜的凸齒數(shù)量設(shè)計方法,氣吹光纜包括纜芯和外護(hù)套,所述外護(hù)套包括護(hù)套本體和環(huán)繞所述護(hù)套本體且陣列排布的多個凸齒,所述氣吹光纜用以敷設(shè)在氣吹管道內(nèi),根據(jù)氣吹光纜的軸心到凸齒端部的距離、氣吹光纜的軸心到凸齒根部的距離、氣吹管...
          • 本發(fā)明公開了一種用于軟硬巖復(fù)雜地層的樁基結(jié)構(gòu)分析方法及相關(guān)設(shè)備,本發(fā)明涉及地基建筑施工技術(shù)領(lǐng)域,通過對基坑內(nèi)側(cè)壁進(jìn)行巖石成分分析,根據(jù)巖石成分將基坑劃分為多層軟硬巖結(jié)構(gòu),在考慮軟硬巖過渡帶的多相介質(zhì)突變效應(yīng)的情況下,對每一層巖體及巖體交替處...
          • 本申請實施例提供寬頻高精度的仿真信號生成方法、系統(tǒng)及仿真信號發(fā)生器,所述方法包括:通過現(xiàn)場可編程門陣列控制直接數(shù)字合成芯片生成轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號,轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號為波形可調(diào)的正弦波或方波;將所述轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號輸入反相放大器,并基于所述現(xiàn)場可...
          • 本申請公開了一種自然?人工耦合虛擬水網(wǎng)數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取自然水網(wǎng)及人工水網(wǎng)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù);對歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底板;基于自然水網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底板構(gòu)建自然水網(wǎng)模型及人工水網(wǎng)模型;基于自然水網(wǎng)模型及...
          • 本發(fā)明涉及汽車零部件信息安全評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于多維度滲透測試的汽車零部件信息安全評估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、漏洞分析、事件監(jiān)測、參數(shù)匹配、響應(yīng)執(zhí)行及自學(xué)習(xí)模塊。數(shù)據(jù)采集模塊實時獲取測試數(shù)據(jù),生成漏洞嚴(yán)重性特征值與安全參數(shù)動態(tài)調(diào)整集合...
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