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								      本發(fā)明公開了一種基于圖論與量子化學(xué)的生物質(zhì)熱解反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，通過分析生物質(zhì)起始反應(yīng)物分子結(jié)構(gòu)并抽象為有向圖分子模型，經(jīng)分子力學(xué)優(yōu)化后標(biāo)記潛在轉(zhuǎn)化路徑，利用原子編號規(guī)則和哈希算法生成唯一標(biāo)識，提取官能團封裝為子圖模塊，結(jié)合量子化學(xué)計算獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的人類生殖細(xì)胞發(fā)育及培養(yǎng)體系評估方法，包括：步驟1、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化參考圖譜，步驟2、建立生殖細(xì)胞發(fā)育階段預(yù)測模型，包括基于遷移學(xué)習(xí)的單細(xì)胞注釋變分推斷預(yù)測模塊，單細(xì)胞注釋變分推斷結(jié)合k近鄰的聯(lián)合預(yù)測模塊和特征選擇優(yōu)化的細(xì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種驅(qū)動電路，驅(qū)動電路用于驅(qū)動顯示面板，驅(qū)動電路包括漏電流產(chǎn)生模塊和柵極低電壓輸出模塊，漏電流產(chǎn)生模塊與顯示面板內(nèi)的任意一條數(shù)據(jù)線連接，產(chǎn)生漏電流并輸出至連接的數(shù)據(jù)線上；柵極低電壓輸出模塊與漏電流產(chǎn)生模塊連接；柵極低電壓輸出模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種向礦物質(zhì)開采管內(nèi)回填灌漿的可視化模擬裝置及方法，本發(fā)明涉及模擬灌漿的技術(shù)領(lǐng)域，它包括試驗臺、透明內(nèi)筒體和透明外筒體，試驗臺的頂表面上經(jīng)第一銷軸鉸接有透明外筒體，試驗臺的底表面上固設(shè)有角度調(diào)節(jié)油缸，角度調(diào)節(jié)油缸的活塞桿向上貫穿...
								
            
							
            
							
						
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								      火源探測裝置及方法，屬于地面巡查光電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及對無人值守或者是少人值守的易燃環(huán)境進(jìn)行自動巡查（即火源探測）；解決了現(xiàn)有技術(shù)所存在的"成本?精度悖論"、對伺服轉(zhuǎn)臺的載重要求高、環(huán)境適應(yīng)性差以及準(zhǔn)確性低的問題；所述裝置包括：伺服轉(zhuǎn)臺、光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的安防監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng)，通過信息采集模塊獲取人員生物特征及設(shè)備信息；智能安防模塊進(jìn)行身份驗證，區(qū)分固定人員與臨時人員；對固定人員發(fā)放永久通行令牌，對臨時人員執(zhí)行授權(quán)等待機制；通過定位模塊實時監(jiān)控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模式識別領(lǐng)域，具體為一種人員異常數(shù)據(jù)預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過多個傳感器采集人員行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，其中數(shù)據(jù)增強步驟利用反向生成網(wǎng)絡(luò)生成偽異常行為樣本；根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建時空圖結(jié)構(gòu)，并采用全局時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對時空圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于筆畫比對的OCR識別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法，通過建立筆畫差異評分機制，可對OCR識別結(jié)果在筆畫結(jié)構(gòu)層級上進(jìn)行差異分析，判斷其是否與標(biāo)準(zhǔn)字符結(jié)構(gòu)匹配，從而識別出疑似誤識字符并標(biāo)注結(jié)構(gòu)異常，為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于機器視覺的護(hù)目鏡缺陷自動化識別方法及系統(tǒng)，涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于護(hù)目鏡圖片獲取護(hù)目鏡的表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù)，基于表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù)分析護(hù)目鏡的缺陷程度，基于客戶所在地的環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多目標(biāo)空間關(guān)系驅(qū)動的社交場景圖像中人類識別方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過自動化、智能化的多級篩選機制，有效提升了輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，顯著降低了冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)對后續(xù)模型的干擾，不僅大幅提高了目標(biāo)檢測與身份識別的精度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，首先，獲取作物全局圖像和作物局部圖像；其次，對作物全局圖像進(jìn)行第一語義編碼，形成作物全局圖像特征；然后，對作物局部圖像進(jìn)行第二語義編碼，形成作物局部圖像特征；進(jìn)一步，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓(xùn)練方法以及圖像描述生成方法，可應(yīng)用于圖像處理與自然語言生成技術(shù)領(lǐng)域。該訓(xùn)練方法包括：基于視覺線索引導(dǎo)策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，在圖像描述生成模型的訓(xùn)練過程中進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)視覺學(xué)習(xí)與用戶畫像聯(lián)動的再生資源分揀方法，包括：S1、社區(qū)內(nèi)用于收集再生資源的回收機增設(shè)動態(tài)學(xué)習(xí)模塊，動態(tài)學(xué)習(xí)模塊采集物品的圖像，實時分析物品的形態(tài)特征，存入記憶數(shù)據(jù)庫；S2、獲取回收機的記憶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行回收物種類分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建領(lǐng)域，尤其為一種基于頻域強化與時空先驗的紅外低慢小目標(biāo)增強方法，包括：S1，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集：準(zhǔn)備三種紅外低慢小目標(biāo)數(shù)據(jù)集，自制一種數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集一、二和三是公開數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集四是自制數(shù)據(jù)集，其中，數(shù)據(jù)集一和四用于訓(xùn)練、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于森林防護(hù)的激光雷達(dá)煙火監(jiān)控可視化分析方法及系統(tǒng)，涉及煙火監(jiān)控可視化分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于連續(xù)的二維點云圖獲取動態(tài)點云區(qū)域，在二維點云圖的投影方向獲取動態(tài)點云區(qū)域的圖像，標(biāo)記為檢測圖，獲取第一數(shù)量個歷史火焰圖，將歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于無人機的輸電線路工程驗收方法及系統(tǒng)，涉及輸電工程驗收技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將輸電線路劃分為不同空間區(qū)域，對不同空間區(qū)域設(shè)定不同驗收合格等級；獲得并分析構(gòu)件圖像信息，得到初步識別結(jié)果；對初步識別結(jié)果進(jìn)行異常可信度評分，觸發(fā)反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點云場景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場景點云數(shù)據(jù)，采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取點云場景局部特征，并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數(shù)據(jù)全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種目標(biāo)檢測與角點區(qū)域篩選融合的中心位移測量方法，包括以下步驟：使用YOLOv8網(wǎng)絡(luò)對所述包含多個靶標(biāo)的結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，輸出每個靶標(biāo)的檢測框坐標(biāo)，并計算每個檢測框的中心坐標(biāo)；對于得到的每個檢測框，在該框所限定的圖像感興趣區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動駕駛識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及應(yīng)用于自動駕駛的多模態(tài)三維目標(biāo)識別定位方法；本發(fā)明融合了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了信息的互補，提高了目標(biāo)識別與定位的準(zhǔn)確性，滿足自動駕駛車輛對周圍環(huán)境感知的需求，為自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于局部MCMC抽樣稀疏角度CT圖像反演方法及系統(tǒng)，屬于CT成像技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取原始CT圖像，選取疑似病變的感興趣區(qū)域；提取感興趣區(qū)域關(guān)聯(lián)的稀疏投影子集；基于關(guān)聯(lián)的稀疏投影子集，構(gòu)建貝葉斯后驗概率統(tǒng)計模型，對感興趣區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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