<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及固態(tài)電池技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種復合正極材料及其制備方法，復合正極材料包括：內(nèi)核、以及由內(nèi)至外依次包覆在內(nèi)核表面的催化層和包覆層；內(nèi)核包括正極材料，正極材料為三元材料或富鋰錳基材料中的一種或多種；催化層包括雙氰胺；包覆層包括改性聚環(huán)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明揭示了一種空中走行搬送系統(tǒng)及運輸控制系統(tǒng)，其中空中走行搬送系統(tǒng)包括第一搬運車，被配置為在空中軌道上移動且僅能進行一個料盒的搬運；第二搬運車，被配置為在空中軌道上移動且能夠同時進行多個料盒的搬運；運輸控制系統(tǒng)，在接收到一個搬運任務(wù)時，確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種小型斷路器，包括殼體，安裝在所述殼體上的手柄和安裝在所述殼體內(nèi)的觸頭支持總成，殼體內(nèi)還設(shè)有雙金屬片；所述觸頭支持總成包括觸頭支架，觸頭支架的一面設(shè)有鎖扣，且所述觸頭支架的另一面還設(shè)有安裝座和動觸頭；安裝座內(nèi)設(shè)有第一扭簧；所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于導電漿料制備領(lǐng)域，具體公開一種含氧化釕的導電漿料及其制備方法。該導電漿料以質(zhì)量百分比計，包含40%?50%氧化釕、3.8%?5%碳納米管、5%?10%PbO?B2O3?SiO2...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N智能藥盒中藥物的耐受性評估系統(tǒng)及方法，通過分別從智能藥盒內(nèi)藥物的重量變化數(shù)據(jù)和目標患者用藥后的生理信號中提取用藥行為特征向量和生理特征向量，進而確定藥物耐受性評估的融合特征，根據(jù)融合特征結(jié)合藥物的代謝半衰期識別目標患者用藥事...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例涉及疾病風險預測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種疾病風險預測方法，方法包括：獲取受試者的個體特征；將受試者的個體特征分別輸入多個基風險預測模型，得到對應(yīng)的預測概率值；將各個基風險預測模型輸出的預測概率值作為受試者對應(yīng)的查詢點的坐標值加入預測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N非侵入式電子病歷生成方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息化及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取醫(yī)患對話音頻，經(jīng)說話人角色區(qū)分和語音轉(zhuǎn)文字后，基于自然語言處理模型提取結(jié)構(gòu)化病歷信息；將該信息與病歷規(guī)范比對以校驗完整性，并在信息缺失時生成提示引導...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及材料物理性質(zhì)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于溫度反饋的黏土水泥漿固化阻水性能動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括控制數(shù)據(jù)采集模塊、水化程度分析模塊、微觀結(jié)構(gòu)觀測模塊和阻水性能監(jiān)測模塊，所述控制數(shù)據(jù)采集模塊對目標控制數(shù)據(jù)進行采集，所述水化程度分析模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了面料抗菌性能評估方法及系統(tǒng)，涉及抗菌數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該面料抗菌性能評估方法，包括獲取待評估樣品面料進行細菌培養(yǎng)后的細菌數(shù)據(jù)集；基于細菌數(shù)據(jù)集對待評估樣品面料進行初次評估，篩選出初次評估合格的初篩樣品面料；獲取初篩樣品面料的物理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多模態(tài)大模型的食品營養(yǎng)成分含量智能評估方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)并進行預處理，得到目標多模態(tài)數(shù)據(jù)；采用預訓練的多模態(tài)大模型對目標多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取、特征對齊和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題；本發(fā)明通過結(jié)合時頻域變換、情感識別網(wǎng)絡(luò)和深度學習模型，有效保留語音的情感信息，通過提取回聲語音信號的時頻特征，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及演示用具領(lǐng)域，尤其是涉及一種胸部按壓訓練模型，針對現(xiàn)有技術(shù)中存在無法判斷按壓位置是否正確，導致訓練效果較差，且無法模擬在進行按壓時人體的反應(yīng)，導致按壓感受不真實的缺點，現(xiàn)提出以下方案，其包括固定板；兩個支撐腿，均固定連接于所述固定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于人工智能的低空安全監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及低空安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括空域劃分存儲模塊、目標碰撞事件篩選模塊、深度區(qū)分模塊、碰撞風險指數(shù)波動率分析模塊和可疑碰撞節(jié)點響應(yīng)監(jiān)測模塊；空域劃分存儲模塊用于將歷史存儲各低空空域內(nèi)低空設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于空地一體化數(shù)據(jù)的車輛人員管控方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建以唯一的、與地理坐標無關(guān)的拓撲路段標識符為基準的數(shù)字地圖，地面單元感知并廣播與該標識符綁定的交通流狀態(tài)，空中單元則接收該狀態(tài)信息并在其預置的拓撲地...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及采集數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)；如果目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括圖片，則獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括的圖片的模糊程度；如果模糊程度小于等于預設(shè)的模糊程度閾值，則使用OC...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      駕駛?cè)俗⒁饬︻A測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及產(chǎn)品，屬于智能汽車駕駛?cè)俗⒁饬︻A測方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在準確性上仍然存在不足，容易受到噪聲的干擾，導致模型輸出不穩(wěn)定的問題。生成隨機高斯噪聲圖像；生成運動模式圖；隨機高斯噪聲圖像進行逆向...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了面向無人駕駛清掃車的實時工況三維動態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無人駕駛清掃車工況監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括建模監(jiān)測模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評估模塊、策略調(diào)控模塊以及可視記錄模塊；區(qū)域劃分模塊，在連續(xù)場景更新中存在模型遮擋殘留的情況下，提取存在...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復發(fā)風險評估的訓練集擴展方法，該方法包括：獲取由不同復發(fā)風險等級下的歷史影像構(gòu)成的初始訓練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類，并確定每個目標簇對應(yīng)的復發(fā)風險等級；對每個目標簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴散步數(shù)和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個體身份標識，以及用于模擬真實場景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據(jù)條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	12
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
高清无码h版动漫在线观看|
国产男女猛烈无遮挡免费视频网站
|
特黄大片又粗又大又暴|
亚洲中文字幕乱码一区|
亚洲中文字幕无码一区|
国产精品久久久久久久久鸭无码|
国内精品伊人久久久久影院麻豆|
国产日产欧产精品网站|
久久精品aⅴ无码中文字字幕重口|
aaa午夜级特黄日本大片|
欧洲精品欧美精品|
亚洲2020天天堂在线观看|
国产v片在线播放免费无遮挡|
亚洲日韩精品无码一区二区三区|
国产精品二区中文字幕|
国产免费无遮挡吃奶视频|
最新亚洲人成无码WWW|
成人爽A毛片在线视频淮北|
久久婷婷是五月综合色|
国产va免费精品高清在线30页|
人妻熟女少妇一区二区三区|
国产成人丝袜精品视频app|
成 人 综合 亚洲另类|
高清国产av一区二区三区|
夜夜添狠狠添高潮出水|
久久久婷婷成人综合激情|
无码av免费毛片一区二区|
亚洲浮力影院久久久久久|
精品久久久久久中文字幕大豆网|
久久综合伊人77777|
大帝av在线一区二区三区|
国产在线精品一区二区夜色|
国产精品无码dvd在线观看|
日本欧美一区二区三区在线播放
|
国产成人啪精品视频免费软件|
久久国产精品免费一区|
内射少妇一区27p|
国产高清在线精品一区二区三区|
日韩av无码社区一区二区三区|
国产情侣激情在线视频|
国产无遮挡又黄又爽又色|