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								      本申請公開了一種觸發(fā)方法、量子計算測控系統(tǒng)及量子計算機，應用于量子計算測控系統(tǒng)的路由裝置，路由裝置包括若干個線程模塊和執(zhí)行模塊；方法包括：各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計算任務的任務包，并生成各所述量子計算任務的觸發(fā)請求；所述執(zhí)行模塊響應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于實現(xiàn)S盒置換計算的量子處理器、明文加密方法，涉及量子計算技術領域，置換計算為S(a)＝Aa?1⊕c，其中，a表示明文的一個字節(jié)，S(a)為置換計算結果，量子處理器包括模逆運算電路、第一乘法運算電路和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種信息顯示方法及系統(tǒng)。方案如下：接收量子計算機發(fā)送的待顯示信息集合，待顯示信息集合中包括當前時刻正在執(zhí)行的每一第一量子計算任務對應的任務調(diào)度信息；基于任務調(diào)度信息和量子計算機的硬件配置信息，確定用于指示量子計算機執(zhí)行量子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種信號生成方法及量子計算測控系統(tǒng)。方案如下：第一路由板卡向中控板卡發(fā)送攜帶有第一標識和第一掩碼的第一就緒指令，其中，第一標識用于指示執(zhí)行第一量子計算任務的線程，第一掩碼用于指示觸發(fā)第一量子計算任務執(zhí)行所需的路由板卡；中控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于融合約束圖貝葉斯網(wǎng)絡的群智系統(tǒng)態(tài)勢評估方法，用來對無人機蜂群的戰(zhàn)場目標威脅程度進行評估，從而為無人機蜂群的任務規(guī)劃和執(zhí)行提供有效的指導。同時，還可以根據(jù)情報信息對敵情進行推測和預測，幫助指揮員制定更加科學合理的戰(zhàn)術策略。主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應融合全局與局部信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡表征學習方法。針對異質(zhì)性網(wǎng)絡中的信息聚合損失問題，即已有方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡聚合過程中不能合適地捕獲到目標節(jié)點的潛在相關節(jié)點的問題，該發(fā)明分別從全局和局部視角來建模節(jié)點之間的遠距離結構相似性和...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種文本糾錯方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中，文本糾錯方法，包括：獲取用戶輸入文本中待糾錯的目標字符，并確定所述目標字符對應的第一候選字符以及第二候選字符；其中，所述第一候選字符為對所述目標字符進行糾錯的候選字符集合中置信度最高的候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，提供一種光譜處理芯片的優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：構建設計調(diào)制單元的目標函數(shù)，目標函數(shù)表征各個調(diào)制單元的微納結構的結構參數(shù)與目標應用場景的需求之間的映射關系；基于目標應用場景下的自然光譜圖像樣本集對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種水力壓裂裂縫擴展模擬方法、裝置及電子設備，方法包括：根據(jù)目標區(qū)域壓裂段地質(zhì)參數(shù)、測錄井解釋及巖石力學實驗數(shù)據(jù)，利用地質(zhì)力學模型，得到每個壓裂段地應力場分布；利用誘導應力場模型，模擬每個壓裂段誘導應力分布；根據(jù)地應力場分布和誘導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了采用部分因子設計改進嶺回歸預測的靜電環(huán)結構優(yōu)化方法，包括：基于變壓器的計算模型，建立參數(shù)有限元模型；選取能夠影響靜電環(huán)結構性質(zhì)的多種待優(yōu)化變量，計算各變量的影響因子，比較各個變量對優(yōu)化目標的影響程度，去除無關變量，確定需要進行嶺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種日志匿名化方法、裝置和存儲介質(zhì)。包括：獲取至少一個應用對應的日志信息；根據(jù)數(shù)據(jù)分類算法從日志信息中確定待匿名數(shù)據(jù)；對日志信息中的待匿名數(shù)據(jù)進行匿名化處理，得到匿名化日志。本申請實施例用于解決日志不能保...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N隱私求交方法及設備，涉及計算領域。用于根據(jù)經(jīng)過加密和隨機置換處理后的數(shù)據(jù)集確定數(shù)據(jù)集交集，增強了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕Ｗo了三方數(shù)據(jù)求交的隱私性。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)集D1和數(shù)據(jù)集D2，數(shù)據(jù)集D1為多個數(shù)據(jù)集的交集經(jīng)過加密和隨機...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定主機的訪問權限的方法、設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括響應于接收到來自主機的訪問請求，由存儲服務器執(zhí)行訪問檢查。方法還包括響應于通過訪問檢查，由存儲服務器從管理服務器獲取與主機相關聯(lián)的安全信息。此外，方法還包括由存儲服務器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N設備授權系統(tǒng)、方法、裝置、計算機設備及介質(zhì)，所述設備授權系統(tǒng)包括掃描設備、終端和服務器，終端被配置為與掃描設備建立連接，獲取掃描設備的設備信息，設備信息包括唯一標識和位置標識；在與服務器連接的狀態(tài)下，向服務器發(fā)送掃描設備的設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種指紋解鎖方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設備時，先獲取屏幕狀態(tài)以在息屏狀態(tài)下喚醒屏幕執(zhí)行指紋解鎖，使得指紋解鎖不再受屏幕狀態(tài)限制，通過同時發(fā)送點亮光斑指令和指紋采集指令，使得指紋傳感器采用用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種信息處理方法、裝置、終端設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，信息處理方法包括：顯示激活碼獲取界面；其中，用戶身份識別卡的管理控件用于調(diào)用所述激活碼獲取界面，所述激活碼獲取界面包括調(diào)用相機進行掃描或圖像采集的界面；通過所述激活碼獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數(shù)據(jù)量化方法，包括：運行人工智能AI模型，獲取AI模型運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括多個群組，確定多個群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度，異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度，根據(jù)異常程度確定對第一群組中的數(shù)據(jù)進行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法及裝置、故障預測模型訓練方法及裝置、計算設備、計算機存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，故障預測方法應用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務處理單元，故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)和單元屬性信息；根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中故障預測方法應用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務處理單元，方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)，并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；根據(jù)異常...
								
            
							
            
							
						
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