<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及洞穴三維建模技術(shù)領域，一種基于多傳感器融合的洞穴三維建模方法及系統(tǒng)，包括：識別模擬特征網(wǎng)面點集，根據(jù)模擬特征網(wǎng)面點集與實際校驗網(wǎng)面點集計算模擬精度，根據(jù)單元測試網(wǎng)格面積與模擬精度進行描點，得到面積精度點集，對面積精度點集進行回歸分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于分層多尺度Transformer的導航語義分割方法，涉及導航語義分割技術(shù)領域，步驟S1，獲取輸入圖像，提取多層次特征圖；步驟S2，將多層次特征圖中的最高層級特征圖輸入至分層多尺度窗口Transformer模塊進行處理，得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于圖像的城管案件分類方法，屬于計算機視覺領域，方法包括：獲取城管案件數(shù)據(jù)集；構(gòu)建城管案件分類網(wǎng)絡；基于城管案件數(shù)據(jù)集對城管案件分類網(wǎng)絡進行多教師蒸餾訓練，得到訓練后的城管案件分類網(wǎng)絡；將待分類的城管案件圖像輸入訓練后的城管案...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種軌跡預測模型的訓練方法、裝置和介質(zhì)。包括：根據(jù)初始軌跡預測模型對訓練樣本進行預測，得到多個類別的軌跡預測結(jié)果；根據(jù)多個類別的軌跡預測結(jié)果確定目標導向損失、碰撞規(guī)避損失和軌跡分類損失；根據(jù)目標導向損失、碰撞規(guī)避損失和軌跡分類損...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的車輛類型分類方法及系統(tǒng)，通過獲取包含多種車輛類型的車輛圖像集合，對所述車輛圖像集合進行車輛區(qū)域提取處理，得到車輛區(qū)域圖像集合，所述車輛區(qū)域圖像集合中的每張車輛區(qū)域圖像僅包含車輛主體部分；對所述車輛區(qū)域圖像集合進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8模型的行人衣著識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領域，包括：獲取并預處理行人圖像數(shù)據(jù)，通過歸一化生成高質(zhì)量輸入數(shù)據(jù)。然后，利用改進YOLOv8模型進行識別，該模型包含三個核心部分：骨干網(wǎng)絡層...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于多源InSAR數(shù)據(jù)融合與深度學習的植被茂密區(qū)滑坡監(jiān)測方法和監(jiān)測系統(tǒng)，方法包括：數(shù)據(jù)獲取步驟，獲取目標區(qū)域的多源InSAR數(shù)據(jù)；形變解譯步驟，使用預設MT?InSAR方法對多源InSAR數(shù)據(jù)的目標區(qū)域進行形變解譯處理，得到形...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種顯示數(shù)據(jù)處理方法、顯示驅(qū)動方法、驅(qū)動芯片和電子設備，該顯示數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取一個顯示幀內(nèi)的顯示數(shù)據(jù)對應的原始灰度，為其增加刷新率補償灰度以得到倍增灰度；根據(jù)設定的高灰閾值和低灰閾值對倍增灰度劃分灰度區(qū)間；在倍增灰度處于低...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種隔聲結(jié)構(gòu)，包括至少一個隔聲單元，每個隔聲單元包括沿第一方向依次連接的多層板體，其中，任意兩層相鄰板體中的一者為多孔材料板，另一者為穿孔板，穿孔板上設置有至少一個供聲波通過的第一通孔。本發(fā)明可以有效提升隔聲結(jié)構(gòu)對低頻噪聲的隔聲效...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于丁香酚的煙草抑芽劑制備及其復配減量增效方法，屬于煙草抑芽劑制備技術(shù)領域，本發(fā)明通過多層次保護策略和智能參數(shù)控制實現(xiàn)了丁香酚混配物向?qū)嵱眯鸵盅縿┑霓D(zhuǎn)化。具體過程包括：首先將丁香酚混配物與β環(huán)糊精形成包合物，實現(xiàn)分子水平保護；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及陶粒物料混合度評估技術(shù)領域，公開了一種陶粒物料混合度智能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括物料采樣裝置、參數(shù)采集單元、特征分析模塊和評估判定模塊。參數(shù)采集單元設于各混合工位，含記錄存儲部件和檢測組件，存儲歷史混合異常信息（含異常時間點、顏色、粒...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息學技術(shù)領域，具體涉及基于深度學習的心衰患者死亡風險評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括存儲器和處理器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序，以實現(xiàn)如下步驟：獲取目標人員的心電圖數(shù)據(jù)和呼吸頻率數(shù)據(jù)；根據(jù)心電圖數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)差異和時間間隔獲得平穩(wěn)程...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于鋰電池材料技術(shù)領域，具體涉及一種石墨烯包覆硫化鋰復合材料及其制備方法和應用。本發(fā)明將硫源、鋰源和液態(tài)石墨烯前驅(qū)體制成預混料，將預混料進行預燒結(jié)處理，預燒結(jié)處理是對預混料進行低溫固化，使石墨烯前驅(qū)體梯形化，得到了石墨烯前驅(qū)體均勻包覆...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及鋰電池生產(chǎn)技術(shù)領域的一種電解液及鋰離子電池，包括第一化合物、第二化合物和第三化合物；本申請的電解液同時含有第一化合物、第二化合物及第三化合物，可有效提高電解液在高電壓下的穩(wěn)定性，抑制電解液產(chǎn)氣，提高電解液對于極片的浸潤性，從而提升...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種電池注液裝置及注液方法，用于配合負壓杯模組向電池加注電解液，包括第一蓋體單元，其包括第一蓋體以及第一進液組件，第一蓋體的邊緣具有沿第一蓋體厚度方向延伸的擋板，以形成能夠容納電解液的收容槽；第二蓋體單元，其包括第二蓋體和連接銷組...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于具有連鎖功能的環(huán)保氣體環(huán)網(wǎng)柜領域，具體地說是一種具有連鎖功能的環(huán)保氣體環(huán)網(wǎng)柜，包括：主體和連鎖裝置；所述連鎖裝置包括若干個固定板，若干個所述固定板位于機箱內(nèi)部，所述固定板的外表面上設有若干自鎖裝置，所述固定板的兩側(cè)分別鉸接設有第一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      城市綜合能源系統(tǒng)電熱負荷功率優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：根據(jù)不同能源形式，針對綜合能源系統(tǒng)中的各設備分別構(gòu)建電負荷預測模型和熱負荷預測模型；基于電負荷預測模型和熱負荷預測模型，構(gòu)建融合日前、日內(nèi)兩階段運行模型的電熱負荷功率預測參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于智能算法的電力消耗預測方法，涉及電力消耗預測技術(shù)領域，通過采集與電力消耗相關的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預處理，獲取標準化數(shù)據(jù)集，提升了數(shù)據(jù)豐富度；然后基于標準化數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用于電力消耗預測的訓練數(shù)據(jù)，并采用MS...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及新能源發(fā)電控制領域，尤其涉及一種新能源發(fā)電并網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換控制方法。該方法通過實時監(jiān)測并網(wǎng)點電壓、頻率及通信狀態(tài)，結(jié)合支持向量機模型判斷系統(tǒng)是否處于失網(wǎng)狀態(tài)；在失網(wǎng)后，控制器切換至孤網(wǎng)運行協(xié)議，執(zhí)行協(xié)同慣性調(diào)控策略，動態(tài)分配各發(fā)電單元...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及儲能的技術(shù)領域，主要提供充放電控制電路及儲能系統(tǒng)，該電路包括與電池和逆變器連接的控制模塊，與控制模塊連接的充電開關模塊和放電開關模塊，充電開關模塊與放電開關模塊連接，充電開關模塊還與電池連接，放電開關模塊還分別與逆變器和設置于電池...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	12
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
欧美成人精精品一区二区三区|
色久悠悠婷婷综合在线亚洲|
夜夜被公侵犯的美人妻|
免费无码又爽又刺激网站|
性色av免费观看|
挺进邻居丰满少妇的身体|
男女性高爱潮久久|
白嫩少妇bbw撒尿视频|
亚洲国产精品自产在线播放
|
成人午夜高潮免费视频在线观看|
国产美女精品自在线拍免费下载出|
国产成人精品无码免费看|
国产成人亚洲综合网色欲网久下载|
色香蕉色香蕉在线视频|
在线观看潮喷失禁大喷水无码|
欧美裸体xxxx极品|
呦男呦女视频精品八区|
亚洲国产成人久久综合一区77|
亚洲gv天堂无码男同在线观看|
久久久喷潮一区二区三区|
免费国产污网站在线观看15|
亚洲中文久久精品无码1|
亚洲欧美不卡视频在线播放|
国产极品久久久久极品|
亚洲夜夜欢a∨一区二区三区|
50岁熟妇的呻吟声对白|
日本亚洲vr欧美不卡高清专区|
日本牲交大片免费观看|
欧洲女人牲交性开放视频|
1000部拍拍拍18勿入免费视频下载|
男女做爰猛烈吃奶啪啪喷水网站|
国产精品av在线|
国产精品亚洲二区在线观看|
亚洲综合另类小说色区一|
国产老妇伦国产熟女老妇高清|
亚洲成a人片在线观看天堂无码|
97超碰国产精品无码分类|
中文字幕无线码|
香蕉久久久久久av成人|
久久综合伊人77777麻豆|
久久99亚洲精品久久频|