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								      本申請公開了一種檢測軟件進(jìn)程動態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置，用于分離檢測軟件不同功能的進(jìn)程并通過動態(tài)調(diào)度提升檢測任務(wù)的穩(wěn)定性。本申請方法包括：根據(jù)檢測需求建立素材獲取進(jìn)程和檢測進(jìn)程，檢測進(jìn)程的數(shù)量不唯一，檢測進(jìn)程設(shè)置獨(dú)立緩存區(qū)；通過素材獲取進(jìn)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的風(fēng)扇資源動態(tài)分配方法，涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)計(jì)算單元在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)時(shí)刻下的溫度數(shù)據(jù)與負(fù)載數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)計(jì)算單元的當(dāng)前溫度數(shù)據(jù)與當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)計(jì)算單元是否滿足資源再分配條件；在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種非侵入式線程池動態(tài)管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1.在虛擬機(jī)加載應(yīng)用程序階段，通過Java Agent攔截線程池類的加載請求；S2.對線程池類進(jìn)行字節(jié)碼增強(qiáng)處理；S3.運(yùn)行時(shí)動態(tài)管理，包括：S31.當(dāng)上述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將目標(biāo)模塊的開啟和關(guān)閉分別進(jìn)行獨(dú)立控制，在獨(dú)立控制時(shí)可以靈活選擇手動模式或者多種自動模式，有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性，且僅需要對寄存器進(jìn)行配置即可實(shí)現(xiàn)手動模式和自動模式的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng)，包括：異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲，通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作，判定定位失敗時(shí)記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照；多模態(tài)特征提取，解析DOM樹，提取目標(biāo)元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機(jī)生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地址空間；根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于預(yù)設(shè)模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列，確定待查詢二級列在對應(yīng)的二級列組中的相對位置信息；其中，預(yù)設(shè)模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標(biāo)復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：提取多目標(biāo)中心點(diǎn)地理三維坐標(biāo)，數(shù)字化處理多目標(biāo)復(fù)合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標(biāo)體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置，涉及自然語言處理領(lǐng)域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成，則將改寫語句在醫(yī)學(xué)知識庫中進(jìn)行檢索，將改寫語句與每個(gè)醫(yī)學(xué)知識片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，接收第三方維修站維保報(bào)告、車載振動傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)；識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機(jī)熄火時(shí)，下發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化制動指令驅(qū)動制動卡鉗夾緊，使含制動片簧的制動片總成受激勵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時(shí)序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度時(shí)序特征編碼，得到時(shí)序特征數(shù)據(jù)；對時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布的潛在向量重構(gòu)，以確定重構(gòu)損失和距離度量損失；基于先驗(yàn)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時(shí)頻表達(dá)實(shí)時(shí)追蹤噪聲頻譜偏移，構(gòu)建抗誤濾除保護(hù)通道，能夠?qū)p傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)的腔道多模態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置。該方法包括：術(shù)中同步獲取視覺、力學(xué)、電磁信號；將視覺信號輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學(xué)、電磁檢測頭，后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學(xué)熱點(diǎn)向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計(jì)算每對母線間的相關(guān)性，并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡(luò)，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)參與共識的共識歷史記錄進(jìn)行時(shí)序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的行為可信度，進(jìn)而計(jì)算各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的資源貢獻(xiàn)度，融合所述行為可信度和各個(gè)資源貢獻(xiàn)度，得到各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：該系統(tǒng)結(jié)合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權(quán)重孔的三維坐標(biāo)，并將特征信息和三維坐標(biāo)進(jìn)行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標(biāo)信息；根據(jù)桁段的實(shí)際參數(shù)，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負(fù)荷分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于分時(shí)電量的用電負(fù)荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時(shí)電量采集和設(shè)備啟停頻率識別，采用分時(shí)電量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法提取峰谷平時(shí)段基礎(chǔ)負(fù)荷特征，通過分時(shí)變分模態(tài)分解算法結(jié)合設(shè)備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息的傳輸技術(shù)領(lǐng)域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時(shí)鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時(shí)鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標(biāo)定低頻時(shí)鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時(shí)鐘源切換到標(biāo)定低頻時(shí)鐘；在時(shí)鐘源為標(biāo)定低頻時(shí)鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個(gè)實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的科創(chuàng)材料智能查重方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取歷史科研項(xiàng)目材料，生成所述科研項(xiàng)目材料的解構(gòu)信息，所述解構(gòu)信息包括若干個(gè)技術(shù)目標(biāo)描述、技術(shù)棧畫像及主體信息摘要；根據(jù)所述解構(gòu)信息建...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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