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								      本發(fā)明屬于過程自動控制技術領域，公開了一種用于食品加工攪拌過程的自適應協(xié)同控制系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括：多維過程分析單元，用于實時采集多維參數(shù)數(shù)據(jù)流；以及一個協(xié)同控制模塊。所述協(xié)同控制模塊內(nèi)部存儲有工藝階段特征模型數(shù)據(jù)庫和協(xié)同控制策略庫，其被...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多通徑閥門流道的智能協(xié)同切換控制系統(tǒng)及方法，通過采集多通徑閥門系統(tǒng)的全工況運行數(shù)據(jù)，提取閥門切換特征參數(shù)并建立通徑間的流道映射關系；基于映射關系和切換特征構建包含時序依賴的級聯(lián)動作鏈，明確各通徑的動作順序和觸發(fā)條件；通過分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛碰撞測試技術領域，具體而言，涉及一種用于汽車碰撞假人小腿拉鏈粘接的裝置及方法。該小腿皮膚固定平臺，用于固定碰撞假人小腿的皮膚；激光掃描裝置，用于對所述皮膚進行掃描，并將掃描數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芸刂葡到y(tǒng)；所述智能控制系統(tǒng)，用于根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蒙皮加工技術領域，尤其涉及一種蒙皮加工的控制方法及控制系統(tǒng)，該控制方法包括：S1，刀具路徑優(yōu)化模塊獲取蒙皮加工區(qū)域，并將所述蒙皮加工區(qū)域劃分為
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及協(xié)同控制系統(tǒng)技術領域，且公開了基于實時操作的多執(zhí)行機構協(xié)同系統(tǒng)以及生產(chǎn)線，包括：基于多執(zhí)行機構協(xié)同控制環(huán)境，采集執(zhí)行機構的運動參數(shù)以及上一級執(zhí)行機構的偏差率；所述的運動參數(shù)傳遞至用于分析該執(zhí)行機構運動狀態(tài)的本地模型；根據(jù)所述本地模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及藥品質(zhì)量控制技術領域，尤其是涉及一種針對制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法及相關裝置。本申請針對制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法，需要先獲取目標制藥設備在生產(chǎn)測試過程中的物料關鍵屬性參數(shù)、設備關鍵運行參數(shù)及藥品質(zhì)量內(nèi)控指標以構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AGV自動搬運小車調(diào)度模擬方法及系統(tǒng)，涉及AGV自動搬運小車領域，包括標記AGV位置生成初始路徑網(wǎng)絡；提取停留事件構建避讓通道網(wǎng)絡；記錄通過時序生成批次調(diào)度序列；基于節(jié)點容量矩陣和通行資源分布圖，在檢測到任務中斷時，選取容量匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了AI驅(qū)動的工業(yè)自動化生產(chǎn)線智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)線智能調(diào)度技術領域，該方法包括：基于工業(yè)自動化生產(chǎn)線進行多源實時采集，獲得多源異構數(shù)據(jù)集，進行深度分析預測，識別生產(chǎn)動態(tài)預測數(shù)據(jù)集；對生產(chǎn)設備進行定位標識，確定生產(chǎn)瓶頸位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向人機協(xié)作安全的工業(yè)機器人動態(tài)避障方法，具體包括：通過深度相機實時獲取人體碰撞體信息，并更新同步至工業(yè)機器人坐標系下；設計概率場RRT?Connect算法，快速規(guī)劃可行的初始路徑；生成初始路徑后進行快速路徑檢測，檢測路徑上是...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能控制領域，具體公開了一種基于人工智能的土壤修復過程智能控制系統(tǒng)，其通過對多源異構的傳感器數(shù)據(jù)和控制日志進行深度預處理與特征工程，構建能夠全面表征土壤修復動態(tài)過程的對齊特征矩陣。隨后，采用基于序列編解碼器的軟測量模型，將處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微流控芯片溫控領域，公開了基于微流控芯片?帕爾貼集成結構的梯度溫控方法及系統(tǒng)，該方法，包括以下步驟：微流控芯片設計：通過設計含若干獨立反應腔室，且各個獨立反應腔室通過通道相連接的結構，并采用微機電系統(tǒng)加工技術制作，得到微流控芯片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的虛擬現(xiàn)實交互與內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過采集原始點云數(shù)據(jù)與語義標簽對齊，構建包含物體位置、類別及空間約束的拓撲圖；動態(tài)校準點云并映射至統(tǒng)一坐標系，提取遮擋邊界生成視差映射表；通過手勢識別用戶劃定的空白區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)中心分級歸檔存儲優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請基于網(wǎng)絡抖動率、存儲冗余度和訪問熱度構建四維聯(lián)合特征矩陣。將網(wǎng)絡抖動率映射為斷網(wǎng)風險約束，存儲冗余度映射為存儲成本約束，構建聯(lián)合優(yōu)化目標求解，定位斷連風險區(qū)生成存儲分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于情感識別的電子相框界面調(diào)整方法及系統(tǒng)，通過實時采集用戶表情圖像，提取微表情特征生成情感標簽，并利用預先建立的色彩映射數(shù)據(jù)庫獲取初步配色方案，采用緩存機制存儲高頻情感標簽與配色方案的對應關系，提高檢索效率。針對情感波動頻繁的場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于界面優(yōu)化的技術領域，涉及了一種基于網(wǎng)頁模式的用戶交互自定義方法，包括以下步驟：生成包含崗位角色和操作場景的動態(tài)身份標識；將網(wǎng)頁系統(tǒng)功能拆解為獨立可操作的功能元素，每個功能元素封裝為支持可視化拖拽的圖形化組件；動態(tài)身份標識為鍵查詢預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于功能分析的企業(yè)服務平臺智能管控方法及系統(tǒng)，涉及平臺智能管控技術領域，包括：采集功能模塊的調(diào)用頻率、資源占用率、響應時延、用戶行為軌跡及異常事件數(shù)據(jù)，進行標準化和時序校驗，構建多維運行數(shù)據(jù)流。基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡構建功能行為模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于5G云計算的產(chǎn)品鍛造數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能制造領域。該系統(tǒng)通過工藝數(shù)據(jù)模塊采集溫度、應力、載荷及圖像等多源數(shù)據(jù)并加權標注；多模型推理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇支持向量回歸、隨機森林及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并行預測；預測融合模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自然?社會耦合模式的眾創(chuàng)服務系統(tǒng)，包括一站式用戶端、運行控制服務端和高性能計算端；所述一站式用戶端用于提供自然?社會耦合模式研究的代碼協(xié)同、試驗構建、試驗提交、運行監(jiān)控和結果評估一站式交互操作界面；所述運行控制服務端用于模式試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法，涉及數(shù)字技術領域。該有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務器資源的類型為共享資源或獨占資源，并實施預占與協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)了應用部署管理器和計算集群管理器的服務器資源的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與強化學習的優(yōu)勢，使得Actor網(wǎng)絡對邊緣數(shù)據(jù)中心新任務的分配時能夠通過圖節(jié)點獲取各個異質(zhì)服務器的負載狀態(tài)變化，以將任務分配到服務器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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