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								      本申請實施例提供了一種文件訪問方法、裝置及計算集群，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。其中，一種文件訪問方法應(yīng)用于計算集群，該計算集群包括管理節(jié)點和多個計算組，每個計算組內(nèi)的計算節(jié)點與存儲節(jié)點全連接，管理節(jié)點接收作業(yè)并從多個計算節(jié)點中為作業(yè)分配業(yè)務(wù)執(zhí)行節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及管理設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)查詢技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對于涉及多個過濾條件的數(shù)據(jù)查詢請求，由分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的管理節(jié)點生成多個查詢?nèi)蝿?wù)，并基于多個過濾條件生成讀請求，由第一工作節(jié)點執(zhí)行該讀請求，將符合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種收集表處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：當收集表滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計條件時，從數(shù)據(jù)庫中，獲取收集表在第一時間的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)；獲取在第一時間段內(nèi)針對收集表的第一處理操作和第一處理操作對應(yīng)的第一處理結(jié)果；根據(jù)第一處理結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)庫雙向同步方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本實施例中，依次通過正向同步鏈路和反向同步鏈路進行數(shù)據(jù)庫之間的全量同步。在通過反向同步鏈路進行數(shù)據(jù)庫同步時，根據(jù)正向同步對象信息對反向同步對象信息進行過濾處理，這樣，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了標簽數(shù)據(jù)處理方法、裝置、介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取業(yè)務(wù)端的標簽源表的源表數(shù)據(jù)信息，標簽源表包括業(yè)務(wù)方的多個實體標識信息和實體標識信息對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)，源表數(shù)據(jù)信息包括標簽源表的數(shù)據(jù)源信息、元數(shù)據(jù)信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種異構(gòu)可信執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)構(gòu)建方法、裝置，包括以下步驟：構(gòu)建張量分析器，所述張量分析器位于異構(gòu)可信執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)的中央處理器的內(nèi)存控制單元中；通過所述張量分析器給異構(gòu)可信執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器與所述中央處理器的數(shù)據(jù)交互提供統(tǒng)一張量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向模型訓練任務(wù)的隱私保護方法及系統(tǒng)，包括：首先為訓練數(shù)據(jù)集包含的各個圖像數(shù)據(jù)生成初始化噪聲，所述圖像數(shù)據(jù)包含目標任務(wù)的圖像數(shù)據(jù)和包含隱私任務(wù)的圖像數(shù)據(jù)；之后，對生成的初始化噪聲進行噪聲混淆處理，令所述初始化噪聲在目標任務(wù)標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫液體存儲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的低溫氫氦容器協(xié)同儲存方法，獲取目標低溫氫氦容器的尺寸參數(shù)、目標低溫氫氦容器所處的環(huán)境參數(shù)以及目標低溫氫氦容器內(nèi)部的初始熱物參數(shù)；根據(jù)所述尺寸參數(shù)、所述初始熱物參數(shù)以及目標低溫氫氦容器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的建模方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及半導(dǎo)體科技領(lǐng)域。該建模方法包括：通過創(chuàng)建本征晶體管對應(yīng)的第一局部波動模型和第一全局波動模型，以及確定半導(dǎo)體器件寄生網(wǎng)絡(luò)中待建模的目標寄生元素，并得到目標寄生元素的射頻特性數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路板線路串擾檢查方法，包含以一處理器執(zhí)行：取得一電子線路圖檔；從多條線路選取一目標電力線段及目標訊號線段；執(zhí)行一串擾檢查流程，包含：根據(jù)目標電力線段及目標訊號線段的坐標信息，判斷目標電力線段與目標訊號線段是否相交；根據(jù)所述坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種表格評論方法及設(shè)備，涉及計算機處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在接收到對表格的第一操作指令時，顯示對表格中的目標區(qū)域的評論輸入?yún)^(qū)；接收在評論輸入?yún)^(qū)中對目標單元格的選取指令，以及在評論輸入?yún)^(qū)中輸入的第一評論，目標單元格包括目標區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噴墨打印技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中排版方法效率低下的技術(shù)問題，提供了一種基于嘗試角點的快速排版方法，所述方法包括根據(jù)排版空間，獲取嘗試角點集，其中，所述嘗試角點集若干嘗試角點；根據(jù)預(yù)設(shè)排版策略和所述嘗試角點集，在所述排版空間放入待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓練數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取生成式語言模型對應(yīng)的至少一個壞例數(shù)據(jù)，壞例數(shù)據(jù)包括一組對應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的標注數(shù)據(jù)不相匹配；得到壞例數(shù)據(jù)對應(yīng)的糾錯數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測方法包括訓練階段以及測試階段。訓練階段用于依據(jù)多個分布內(nèi)樣本訓練檢測模型。訓練階段包括多個期，其中一期包括：對每個分布內(nèi)樣本加入擾動以產(chǎn)生對抗性樣本，將每個對抗性樣本輸入檢測模型，其中檢測模型包括多個分支，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法，其中，該規(guī)劃方法可以包括：獲取當前智能體對自身的第一感知數(shù)據(jù)；利用所述當前智能體認知的第一智能體或第一自然人，獲得第二感知數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述第二感知數(shù)據(jù)規(guī)劃所述當前智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子象棋的實現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括：響應(yīng)于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作，根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標位置，驗證棋子走位路徑是否有效；若驗證有效，則確定棋子交互操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于混合現(xiàn)實技術(shù)的地下礦山緊急避災(zāi)逃生方法。包括以下步驟：空間錨模塊在地下礦山實際復(fù)雜環(huán)境空間中設(shè)置虛擬模型、標識的位置；三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù)，構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種牽引車的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)任務(wù)信息，計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的未保障任務(wù)數(shù)量的標識數(shù)值；計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的待調(diào)度牽引車的最大任務(wù)數(shù)量；根據(jù)任務(wù)保障時長和行駛時長數(shù)據(jù)，計算各初始任務(wù)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于評價斷溶體油藏生產(chǎn)井見水風險的方法及系統(tǒng)，包括：將目標生產(chǎn)井的見水狀態(tài)影響因素作為見水程度評價指標，并將影響因素劃分為表示主因素的一級指標和表示主因素的從屬因素的二級指標；分別分析每個一級指標相較于其他各一級指標的相對重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集目標企業(yè)的指標評價數(shù)據(jù)；對指標評價數(shù)據(jù)進行分值計算處理，得到基礎(chǔ)指標的指標分值；將指標分值輸入成熟度評價模型，按照最大隸屬原則生成目標企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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