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								      本發(fā)明公開了一種云邊協(xié)同的無人機目標(biāo)檢測跟蹤與軌跡預(yù)測裝置，屬于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和無人機技術(shù)領(lǐng)域。所述裝置包括裝置硬件模塊、無人機目標(biāo)檢測模塊、無人機目標(biāo)跟蹤模塊、無人機軌跡預(yù)測模塊和云邊協(xié)同模塊。針對傳統(tǒng)方法響應(yīng)速度慢、檢測精度低和系統(tǒng)難...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種仿生群體智能的低空物流無人機集群抗風(fēng)擾協(xié)同方法，方法包括：采集無人機集群的歷史飛行數(shù)據(jù)及三維風(fēng)場數(shù)據(jù)，生成帶風(fēng)場標(biāo)簽的仿生編隊特征集；將仿生編隊特征集輸入融合流體力學(xué)的群體智能模型，生成動態(tài)編隊拓?fù)渲噶睿桓鶕?jù)動態(tài)編隊拓?fù)渲噶?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種帶隙基準(zhǔn)電路及圖像傳感器，包括電壓倍縮模塊和電壓做差模塊；所述電壓倍縮模塊用于產(chǎn)生與絕對溫度成反比的第一電壓，并對所述第一電壓進(jìn)行倍縮調(diào)節(jié)以得到第二電壓；所述電壓做差模塊用于產(chǎn)生與絕對溫度成正比的第三電壓，并對所述第二電壓和所...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于交互式技術(shù)的不動產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)可視技術(shù)領(lǐng)域；獲取不動產(chǎn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建三維可視模型，獲取用戶的交互行為并生成交互記錄，根據(jù)交互記錄構(gòu)建交互坐標(biāo)系，并劃分出不同的交互區(qū)域，對不同交互區(qū)域進(jìn)行一類優(yōu)化，獲取用戶的目標(biāo)交互對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能眼鏡的信息顯示優(yōu)化方法及裝置，涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在用戶使用智能眼鏡參與會議的情況下，采集用戶的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；若根據(jù)多模態(tài)交互數(shù)據(jù)觸發(fā)智能眼鏡的回溯功能，則調(diào)取智能眼鏡的時間軸浮窗，顯示多個歷史記錄標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種工業(yè)級固態(tài)硬盤的自適應(yīng)存儲容量調(diào)整方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過實時采集固態(tài)硬盤的關(guān)鍵性能指標(biāo)和用戶數(shù)據(jù)訪問模式，能夠智能分析和預(yù)測未來的存儲需求，顯著提高存儲管理的效率，并且通過機器學(xué)習(xí)算法，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云服務(wù)的超大版式文件的打印方法及系統(tǒng)，涉及打印技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：打印機接收切分為多個網(wǎng)絡(luò)報文的打印報文，并從網(wǎng)絡(luò)報文中獲得需打印的版式文件大小，若版式文件大小超過預(yù)設(shè)打印機可用內(nèi)存安全值，則從網(wǎng)絡(luò)報文中獲取打印工單信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感影像智能處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于智能代理的遙感影像處理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)架構(gòu)包括算子層、交互層、數(shù)據(jù)適配層和動態(tài)流程執(zhí)行引擎；所述算子層包括算子注冊模塊、代碼生成模塊和測試沙盒模塊；所述交互層包括自然語言交互模塊、流程自動化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向設(shè)計的多物理場工業(yè)軟件模型集成開發(fā)系統(tǒng)，包括硬件層、運行環(huán)境層、服務(wù)層、接口層、視圖層以及應(yīng)用層；硬件層包括高性能計算節(jié)點；運行環(huán)境層包括仿真軟件、求解器以及HPC調(diào)度，用于進(jìn)行工業(yè)云化軟件的仿真以及HPC的調(diào)度；服務(wù)層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路制造技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多芯片進(jìn)行燒錄的晶圓和系統(tǒng)，本發(fā)明通過將金屬走線設(shè)置在晶圓上的劃片槽中，由所述接口芯片和相應(yīng)的金屬走線將來自數(shù)據(jù)燒錄模塊的燒錄數(shù)據(jù)傳輸給晶圓上的每個燒錄芯片，每個燒錄芯片在接收到相應(yīng)的燒錄數(shù)據(jù)后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于固件升級技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種固件升級方法、裝置、上位機及存儲介質(zhì)。通過上位機實時感知各下位機的狀態(tài)，并基于設(shè)備選擇規(guī)則動態(tài)選擇空閑下位機進(jìn)行升級操作，從而在目標(biāo)下位機執(zhí)行固件升級流程中，充分利用上位機的空閑時間，將升級任務(wù)交錯分配給...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于向量處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。向量移位系統(tǒng)包括：指令解碼單元、向量寄存器堆；微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元；指令解碼單元用于對向量移位指令進(jìn)行解碼；微指令拆分單元用于將接收到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集成電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過推送控制器主動向各個流處理器推送各個流處理器分別所需的參考子數(shù)據(jù)，能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中多個流處理器同時發(fā)起加載請求的情況，從而避免了數(shù)據(jù)擁堵的情況，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種任務(wù)調(diào)度與編排系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及任務(wù)系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括網(wǎng)關(guān)集群模塊，用于獲取客戶端的任務(wù)創(chuàng)建需求；根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建需求在網(wǎng)關(guān)節(jié)點中進(jìn)行匹配，得到流程定義；根據(jù)流程定義創(chuàng)建流程實例，根據(jù)流程實例生成任務(wù)創(chuàng)建需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的開發(fā)實驗箱多設(shè)備協(xié)同控制方法。該方法通過開源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設(shè)備管理平臺，實現(xiàn)實驗箱設(shè)備的接入與身份認(rèn)證、自動發(fā)現(xiàn)與動態(tài)連接；利用統(tǒng)一資源調(diào)度機制，完成資源信息采集、策略匹配及動態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供操作請求執(zhí)行方法以及交易操作系統(tǒng)，計算設(shè)備，其中操作請求執(zhí)行方法，應(yīng)用于交易操作系統(tǒng)中的交易中介平臺，該方法包括：獲取交易隊列和非交易隊列，其中，非交易隊列的執(zhí)行優(yōu)先級低于交易隊列；觸發(fā)從交易隊列中順序取出交易操作請求并執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請為基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng)，屬于電網(wǎng)裝備控制領(lǐng)域，針對現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度效率低下的問題，提出基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法，包括：構(gòu)建沙盒狀態(tài)和任務(wù)需求的數(shù)學(xué)建模，獲取計算任務(wù)需求及用戶公鑰，并獲取分布式計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種適用于數(shù)字資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)交互共享方法和系統(tǒng)。屬于數(shù)字資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域；所述方法包括：從多個來源采集具有空間屬性的數(shù)字資產(chǎn)，對于采集到的空間數(shù)字資產(chǎn)，進(jìn)行空間架構(gòu)建模，構(gòu)建空間架構(gòu)模型，對空間架構(gòu)模型進(jìn)行特征萃取，提取出空間數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種AIGC模型高效加載方法、裝置、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其方法包括：獲取AIGC模型的全局熱度參數(shù)，以此將AIGC模型預(yù)加載到CPU內(nèi)存中，構(gòu)建CPU預(yù)加載模型清單；獲取每個AIGC模型的用戶熱度參數(shù)，結(jié)合全局熱度參數(shù)獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜與大模型的智能運維方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：采集Kubernetes集群的多源運行時數(shù)據(jù)；基于資源變更事件構(gòu)建帶時間維度的知識圖譜，響應(yīng)于圖譜關(guān)系失效記錄終止時間，響應(yīng)于新增關(guān)系記錄起始時間且不設(shè)終止時間，...
								
            
							
            
							
						
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