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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和存儲介質，其中，該數(shù)據(jù)挖掘方法包括：獲取實時數(shù)據(jù)；經(jīng)由算法倉管理平臺，對注冊的模塊化算法模型進行分類處理，將各分類下的模塊化算法模型組裝為獨立卡片單元，并將各獨立卡片單元動態(tài)發(fā)送至應用平臺進行配置；經(jīng)由應用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索領域，為解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫查詢的精確性差及用戶體驗性差的問題，提供一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法包括接收自然語言的查詢語句；基于語義解析模型，從所述查詢語句中解析出查詢意圖與所述查詢語句的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括：通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進行遞歸四分割，根據(jù)工序標識映射規(guī)則對多源異構數(shù)據(jù)進行工序類型標記，將車間實時數(shù)據(jù)集按空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)庫多源異構數(shù)據(jù)同步方法及裝置，方法包括：通過部署在源數(shù)據(jù)庫所在服務器的RPA機器人監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更事件，當檢測到結構化數(shù)據(jù)或非結構化數(shù)據(jù)的變更操作時，生成初始數(shù)據(jù)集合；對初始數(shù)據(jù)集合進行分片處理，生成多個數(shù)據(jù)分片任務，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N問答對數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置及問答模型，屬于人工智能技術領域，方法包括對答案數(shù)據(jù)集中的每個答案數(shù)據(jù)源進行切分，獲得多個第一答案片段，每個第一答案片段配置有來源元數(shù)據(jù)；為問題數(shù)據(jù)集中的每個問題匹配至少一個第一答案片段，構建用于生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同檢索增強優(yōu)化方法、設備及介質，屬于合同檢索的技術領域。方法包括：構建并基于假設性問答數(shù)據(jù)集優(yōu)化大語言模型的輸出，使大語言模型生成符合特定格式的假設性答案；獲取合同文本的段落語義數(shù)據(jù)集；基于段落語義數(shù)據(jù)集訓練預設的神經(jīng)網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，具體涉及一種記憶庫文件屬性的批量統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：統(tǒng)計翻譯記憶庫中翻譯單元的存儲信息的各屬性及其屬性值；基于各屬性下所有屬性值的相關關系將各屬性的所有屬性值劃分為各屬性數(shù)據(jù)塊；根據(jù)各屬性下各屬性值的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種文本分類方法、系統(tǒng)、電子設備及介質，本方法一方面通過融合文本分段、類別描述與讀者評論文本的嵌入向量，全面地反映文本分段與分類類別之間潛在關聯(lián)特征；另外挖掘能反映分段內(nèi)容在傳播過程中的實際影響力的重要價值特征，并構建節(jié)點為唯一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人像聚檔方法、裝置、電子裝置和存儲介質，其中，該人像聚檔方法包括：獲取抓拍人臉數(shù)據(jù)，并獲取預設的人像靜態(tài)庫；人像靜態(tài)庫存儲有多張攜帶檔案標識的初始人像底圖；基于抓拍人臉數(shù)據(jù)從人像靜態(tài)庫進行檢索處理，根據(jù)檢索結果確定初始人像底圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于水利工程技術領域，提供了一種土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法、終端設備及儲存介質，土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法包括以下步驟：構建土石壩防滲體標準化模型；基于土石壩防滲體標準化模型，計算土石壩防滲體的理論滲流量；測量獲得土石壩的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于水利工程技術領域，提供了一種土石壩滲透破壞失效概率計算方法、終端設備及儲存介質，土石壩滲透破壞失效概率計算方法包括以下步驟：構建土石壩防滲體標準化模型；計算待分析土石壩的防滲系統(tǒng)缺陷系數(shù)；采用工程類比評價方法獲得待分析土石壩的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物海岸評價技術領域，特別是一種貝類礁人工生物海岸的構建效果評價方法及系統(tǒng)。根據(jù)貝類礁人工生物海岸的預期構建要求在所述動態(tài)演變擬真模型中演變張量分解出多捕捉通道，利用捕捉通道對目標生物海岸的構建效果進行評價分析，得到目標生物海岸的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)質量評估和優(yōu)化方法、低代碼平臺及計算機設備，其中，該數(shù)據(jù)質量評估和優(yōu)化方法包括：獲取輸入低代碼平臺的原始數(shù)據(jù)集以及原始數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)；基于與原始數(shù)據(jù)集相匹配的多維度評估指標，根據(jù)元數(shù)據(jù)對原始數(shù)據(jù)集進行分析，得到原始數(shù)據(jù)集的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供用動態(tài)時間規(guī)整的敲擊節(jié)奏自動評價方法，屬于自動評價領域；解決了自動評價評分標準單一、評分機制復雜的問題；具體如下：步驟S1：獲取預設的標準節(jié)拍數(shù)據(jù)與用戶敲擊的節(jié)拍數(shù)據(jù)；步驟S2：獲取用戶敲擊序列與標準敲擊序列進行計算，對用戶的敲擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新污染物分類預測方法及相關裝置，涉及新污染物分類技術領域。包括以下步驟：采集目標污染物的化學信息（分子結構、分子指紋、理化性質）并進行標準化處理；基于Tanimoto相似性計算初步分類；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡模擬污染物在環(huán)境中的遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于邊緣計算的充電故障實時診斷系統(tǒng)，涉及充電故障診斷技術領域。本發(fā)明構建目標充電區(qū)域的三維空間模型，將目標區(qū)域劃分為M個監(jiān)測子區(qū)域；采集每個監(jiān)測子區(qū)域的充電故障數(shù)據(jù)；對充電故障數(shù)據(jù)進行預處理；使用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡構建故障風險評估模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于氣象衛(wèi)星多光譜成像觀測的副熱帶高壓參數(shù)提取方法，包括S1將目標數(shù)據(jù)投影到靜止氣象衛(wèi)星觀測視場中計算副熱帶高壓影響區(qū)域，將其與歷史觀測數(shù)據(jù)及海陸模板數(shù)據(jù)進行時空匹配；S2對時空匹配數(shù)據(jù)集隨機采樣，選取時間或空間離散點，根據(jù)不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于頁巖油氣開發(fā)技術領域，具體公開了一種多源信息融合的水平井套變風險段的預測方法，包括：表征井筒裂縫帶信息；建立工區(qū)構造模型及屬性模型；以井筒裂縫帶信息為約束，對基于地震數(shù)據(jù)預測的裂縫信息進行擾動，建立三維裂縫網(wǎng)絡模型；建立工區(qū)地質力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督迭代訓練的污水管網(wǎng)降雨?入流事件識別方法，包括以下步驟，S1：獲取實時液位數(shù)據(jù)、歷史液位數(shù)據(jù)和實時降雨數(shù)據(jù)；S2：分別對兩種液位數(shù)據(jù)進行預處理；S3：獲得統(tǒng)一時間尺度的降雨序列、實時液位序列和歷史液位序列；S4：采用S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種用于遠程電能表的電能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：構建以電壓與電流相量為隱變量、以所述原始電參數(shù)數(shù)據(jù)為觀測節(jié)點的時序因子圖模型；對電能狀態(tài)序列中的電流相量執(zhí)行同步壓縮小波變換，生成時頻能量分布圖，得到監(jiān)測特...
								
            
							
            
							
						
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